在整个CICD过程中,测试是其重要组成一环,由于测试的方式较多,在传统的测试设计里面,尚未有哪家测试工具实现了所有测试方式的全覆盖,而今天基于DevOps平台的自动化驱动与扩展能力,可以实现测试服务的一体化设计 3. 测试配套服务 为了能够开展测试或尽量贴近真实环境进行测试,测试一般还会包括测试配套服务建设,分别为Mock和数据工厂。 由于测试业务本身的专业性较强,当前未有哪一款测试工具可以涵盖上述的测试内容全面支持,而正是因为如此,可以通过DevOps平台编排和驱动不同的测试能力,实现一体化测试的设计与实现。 由图可以看出,一体化测试能力所需能力与DevOps平台有较大部分的重叠,在运维领域需要增加异构测试环境资源自动化交付能力,从而才能最大程度的发挥一体化测试的优势。 总结 通过蓝鲸DevOps平台,可以轻松的实现单元自动化、接口自动化、UI自动化、性能自动化、移动端测试、全链路压测等测试能力的集成与自动化编排应用,既能帮助企业测试或质量部门建立一体化测试能力与低成本的质量控制手段
DevOps 平台建设关键点还是在人,千金易得,一将难求。抛弃吹嘘,不要浮躁、踏实下来真正深入业务,支撑业务。 它都没上过陆地,这辈子都没见过猪,它哪知道猪是什么样.有明确的目标什么是 DevOps 平台,有哪些关键功能哪些可外采,哪些采用开源,哪些自建有哪些模块,哪里去找人,谁比较精通,谁来负责,大概里程碑有哪几个 如果自己现在还没想好,那就招聘牛逼的人来做,找到能做好研发效能的人长时间的投入任何一个 devops 平台没有长时间的投入都很难做出来。 阅读我的更多文章研发效能负责人/研发效能1号位|DevOps负责人找到能做好研发效能的人
3.1 DevOps平台.md DevOps定义(来自维基百科): DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops) 没有想到码代码的时候,一堆的坑,比如: 1.连续点击立即构建,jenkins是不按顺序返回的,(分布式锁解决) 2.跨域调用,csrf,这个还好,不过容易把jenkins搞的无法登录(注意配置,具体可以点击这里) 3. 以下图为例,整个流程的底层为:paas平台-jenkins-kakfa-管理平台(选择cicd的下一步)-kafka-cicd组件调用管理平台触发构建-jenkins-kafka-管理平台(选择cicd 的下一步)-kafka-cicd组件调用管理平台触发部署。 有兴趣可以参考下:Knative 初体验:CICD 极速入门 四、产品化后的DevOps平台 在调研DockOne以及各个产商的DevOps产品时,发现,真的只有阿里云的云效才是真正比较完美的DevOps
本文将从一体化能力、云原生支持、AI赋能、安全合规及生态开放性五大维度出发,为企业提供一份全面的DevOps平台选型指南。01. 一体化能力:打破数据孤岛,实现端到端闭环传统DevOps工具链往往由多个独立工具拼凑而成,如Jira用于需求管理、Jenkins负责构建、GitLab管理代码等。 现代企业更需要一个一体化平台,实现从需求提出到价值交付的端到端闭环管理。 企业级一体化平台——嘉为蓝鲸DevOps平台:通过统一的PaaS底座,将敏捷协同、持续集成、制品管理、测试管理等核心功能有机整合,保障了数据的自然流动和流程的无缝衔接。 一体化架构、AI赋能、安全合规及生态开放性将成为未来DevOps平台的核心竞争力。唯有理性评估自身需求,方能在这场数字化竞争中行稳致远。
选择一款能够打通数据孤岛、实现端到端可视化的DevOps平台,成为提升研发协同效率的关键突破口。01. 嘉为蓝鲸DevOps平台:一体化平台如何破解数据割裂难题? 2)协同效率:减少上下文切换,提升专注度统一工作台:开发人员在单一平台即可完成需求查看、代码提交、流水线触发、部署状态跟踪等操作;自动化流程:代码提交后自动触发构建、测试、安全扫描,减少人工干预和等待时间 协同效率是研发效能的"乘数"在软件交付日益复杂的今天,企业需要的不是更多的工具,而是能够整合资源、打通数据、提升协同效率的一体化平台。" 选择一款能够降低协同损耗、提升数据驱动能力的DevOps平台,将成为企业研发效能提升的关键杠杆点。
前言 搭建基础平台搭建上篇的时候的时候,已经介绍过了项目流程设计、数据库搭建、jwt 登录等模块。 此篇我们介绍分支管理设计及其他的基础模块。 后端模块 DevOps - Gitlab Api使用(已完成,点击跳转) DevOps - 搭建 DevOps 基础平台(已完成 50%)基础平台搭建上,点击跳转 DevOps - Gitlab CI 流水线构建 DevOps - Jenkins 流水线构建 DevOps - Docker 使用 DevOps - 发布任务流程设计 DevOps - 代码审查卡点 DevOps - Node 服务质量监控 后期可能会根据 DevOps 项目的实际开发进度对上述系列进行调整 Git 分支管理流程 Git Flow 流程 ? 流程都要结合真实项目需求来设计,上述只是一种解决方案,有更通用的方案设计请加我微信 Cookieboty 探讨 DevOps 开发中篇 添加全局报错回调 没有绝对安全的程序,所有程序在运行中因各种情况会出现
而DevOps平台,作为连接开发与运维的核心枢纽,其选型已成为企业IT战略中的关键一环。面对市场上琳琅满目的工具,企业应如何选择一款既能提升协同效率、又能保障安全合规的一体化平台? 本文将从“一体化”这一核心视角出发,结合主流平台对比,为企业提供选型参考。01. 为什么“一体化”成为DevOps平台的新趋势? 主流平台一体化能力对比1)嘉为蓝鲸DevOps平台:架构统一,内生一体嘉为蓝鲸并非简单的工具集成,而是基于蓝鲸PaaS底座构建的研发运维一体化平台。 3)Azure DevOps:生态闭环,微软友好Azure DevOps与微软生态(VS、Azure云)深度集成,提供从需求管理到部署监控的全套服务。优势:与微软系产品无缝协同,企业级安全与合规性强。 DevOps平台的选型,本质上是一场“效率、安全与可控性”的平衡艺术。在工具链整合时代,企业往往陷入“集成地狱”;而在价值流智能时代,一体化平台正成为破局的关键。
前言 在上一个博客中,已经通过 Egg 对 Gitlab Api 进行了基础的封装,本文将会围绕 DevOps 流程介绍项目设计(偏后台),需要读者具备一定的后端知识储备。 此系列即是持续交付项目的教程亦可作为 node 开发的教程来使用,从开发-测试-构建-部署的一整套 DevOps 项目 一共包含如下 2 个系列,分为前后端两个模块 后端模块 DevOps - Gitlab Api使用(已完成,点击跳转) DevOps - 搭建 DevOps 基础平台(已完成 30%) DevOps - Gitlab CI 流水线构建 DevOps - Jenkins 流水线构建 DevOps - Docker 使用 DevOps - 发布任务流程设计 DevOps - 代码审查卡点 DevOps - Node 服务质量监控 前端模块 DevOps - H5 基础脚手架 DevOps - React 项目开发 后期可能会根据 DevOps 项目的实际开发进度对上述系列进行调整 DevOps 设计 简单分析一下此项目研发流程的架构,接下来再做后续的步骤(剧本已写好,就看怎么演了) 项目需求分析(系统开发的目的跟结果
本文从需求分析角度入手,分析DevOps产品对看板的需求,并结合普元DevOps产品看板部分的实际开发经验和用户反馈向大家介绍DevOps看板的设计实践之路。 一个故事代表一个完整的需求点,可以包含多个任务、bug,一 个故事及其包含的所有子项目可以完整的诠释一个需求点在价值流上流通的全过程 (2)任务——将故事拆分为一个个的具体工作内容,分配到具体人员 (3) (3)状态甬道 ? (3)列表视图信息快速修改优化 ? 以上就是普元DevOps产品看板模块的设计和实践历程,在价值流可视化和项目成员沟通等方面我们仍在持续改进,希望能打造出更便捷、更清晰的看板,完善DevOps平台看板模块。
研发协同平台提供从“需求->开发->构建->代码质量->测试→发布”的全链路的一站式服务,基于敏捷研发、持续集成、持续交付、DevOps等研发理念,主要是为开发团队赋能,提升交付效率和质量。 除了原有的架构重构外,在产品层面, 整个交付链条延伸到了C/D环节,这里和其他DevOps平台一个很不一样的点就是,在研发协同平台上交付的产品是ERP产品,ERP产品是运行在大量客户的不同环境下的,它不是交付一个 服务集成,与测试平台集成 平台要与其他产品打通 - 与运维产品打通,获取客户运维数据,做到DevOps闭环,通过反馈和运维数据反向推动产品持续迭代改进 平台要对外开放,面向生态合作伙伴提供服务能力,对外开放 未来所有的服务都会运行在容器云平台上,当前只有少数的服务在容器云平台上试运行,随着不断的改进、成熟,未来会逐步将服务迁移到容器云平台上 数据存储层:提供数据存储能力,对于不同的数据类型,提供了不同的存储方式 附最新架构图 DevOps平台技术架构 (3).png
传统的开发运维模式已难以满足现代企业的需求,而一体化DevOps平台凭借其全面覆盖、高效协同的特点,逐渐成为企业数字化转型的关键支撑。 在众多选项中,一款国内自主研发的企业级一体化研发运维平台——嘉为蓝鲸DevOps平台尤为引人注目。01. 通过一个统一的平台,将原本分散在各个工具中的数据串联起来,形成了完整的数据链,有效打破了数据孤岛现象。这种一体化的设计,使得企业能够更清晰地追踪项目进度,优化资源配置,提升整体交付效率。02. 实战案例分享:某国有证券公司的转型之路以某大型国有证券公司为例,面对工具链分散、交付效率低下等挑战,该公司选择了这款一体化DevOps平台。 在数字化转型的浪潮中,选择一款合适的一体化DevOps平台,对于企业提升研发效能、实现敏捷交付至关重要。
本文将对市场上几款主打“一体化”概念的平台进行横向对比,分析它们在不同维度上的实现路径与优劣。01. 嘉为蓝鲸DevOps平台1)核心特色:嘉为蓝鲸并非简单的工具链整合,其八大能力模块(CTeam敏捷协同、CCI 持续集成、CCode代码库、CPack 制品管理、CTest 测试管理、CMeas 度量分析 2)一体化实现路径:架构统一:平台基于微服务架构构建,各能力模块作为独立服务通过轻量级协议通信,既保障了模块间的低耦合与高内聚,又通过统一的蓝鲸PaaS底座实现了底层能力的共享和调度,确保了整个平台的内生一致性 3)优势:底层统一、内生一体。避免了“烟囱式”工具集成带来的数据割裂、流程断点和高昂的运维成本。 3)优势:“单一应用”架构带来了体验一致性和数据一致性,开箱即用,极大降低了集成的复杂度和维护成本。4)劣势:其运维深度相较于专业的、面向企业级运维场景的平台稍弱。
3月底有幸参加了全球云计算开源大会,并作了一个关于《运维一体之平台一体化》的分享,现将PPT的内容整理成文。 运维一体化 之 平台一体化----从标题看可以看到两个一体化,分别是运维一体化与平台一体化。 运维一体化是数据中心的运营体系,包括:人员组织一体化、流程一体化、平台一体化三方面,其中平台一体化偏向于运维工具与自动化方面的建设。 针对上面四个特点我们提出了四个转型: -分别是从被动救火式向主动精细化转型,主动分析,主动优化,驱动开发,促进DEVOPS的落地; -从问题驱动向价值驱动转型,以业务体验、服务满意度、促进业务更好发展 3、原则3:服务化 ?
平台工程如何改进 DevOps 协作 本文翻译自 How Platform Engineering Can Improve DevOps Collaboration ,更多链接请点击阅读原文。 我们都在谈论平台工程这一事实是否意味着 DevOps 从未真正修复过开发人员和运营团队之间的关系?如果是这样,平台工程如何提供帮助? 那么为什么平台工程还没有成为现状呢?我们都在谈论平台工程这一事实是否意味着 DevOps 从未真正修复过开发人员和运营团队之间的关系?如果是这样,平台工程如何帮助修复这种关系并使其更有成效? DevOps 的局限性 DevOps 不仅仅是一种交付软件的新方式。它还带来了一种全新的方式来思考您作为团队中个人的角色以及您如何与周围的人互动。 如果有什么东西可以完成 DevOps 在将近 20 年前首次提出时应该完成的工作,那么这种向产品思维的转变可能就是它。
写在前面的话 如今很多人认为devops将彻底取代传统运维,我不这么认为,在我看来devops只是很大程度上的代替了传统运维的手工操作,运维人员只需写好自动化运维脚本,利用自动化工具(zabbix,elk 因此Devops能否顺利落地,运维平台的建设将会很重要。本文主要简单介绍下我司的三大运维平台。 运维职责 ? ? 运维平台 当前我司运维平台主要有3个: 持续集成和交付 ①基于Jenkins持续构建 ②支持容器化打包和部署 ③发布平台,支持灰度发布,异常快速回滚 监控告警平台 ①完善的监控体系:覆盖机器、网络、服务和客户设备维度 平台演示 ? 后续会基于Jenkins开发一个Devops集成平台,将这些系统进行整合,以便更好地支持前端业务交付。
目录: 1.DevOps平台第三方服务集成概览 2.DevOps平台第三方服务集成思路 3.DevOps平台第三方服务集成示例 1.DevOps平台第三方服务集成概览 说明:DevOps平台所有集成的第三方服务信息都保存在平台管理的服务集成页面 3、部署引擎 DevOps平台采用的部署引擎类型与构建引擎同为Jenkins。 举例说,DevOps平台在集成Zentao作为项目管理工具的时候,有bug、story、task三张表,而DevOps平台只有Workitem一张表,那么我们就要将3张表的数据想办法转换到1张表中,这个过程肯定会存在概念无法对应的问题 3.DevOps平台第三方服务集成示例 1、Gitlab集成 DevOps平台集成Gitlab过程大体可以分为以上3个步骤,先要做的是了解Gitlab的api接口,看一下身份认证方式是通过token还是 3 )将返回数据填入DevOps模板并展示 此为集成成功后的Gitlab代码库在DevOps平台中的展示界面,用户可以在此查看代码库的文件内容,分支、标签信息,也可以对比不同分支或标签的差异: 2、Zentao
寻找企业级 DevOps 平台的浪潮正在形成,但有迹象表明,这些平台在性能上无法胜过将最佳单项工具组合起来的 DevOps 工具链。 平台工程可能会进一步扩大平台和工具链之间的差距,为开发人员提供定制的、针对组织的预组装工具链。 DevOps 平台 DevOps 平台的概念比 DevOps 早了几年。 当 DevOps 成为市场上必须具备的标签时,许多现有的用于工作项管理、版本控制和持续集成构建的一体化工具与 DevOps 保持一致。 平台工程可以提供帮助 平台工程与 DevOps 运动深度相关。 根据我们对 DevOps 工具链的评估,你可以看到为什么平台工程存在于 48% 的高绩效 DevOps 组织中,根据 Puppet 的“平台工程状态报告”。
---- Gartner 预测到 2026 年时,将有 80% 的软件工程组织会建立平台团队 DevOps 与平台工程 DevOps 是一种文化和理念。 平台工程,是我们实现“谁构建、谁运行”的唯一方式。这是 DevOps 的核心初衷,也是后来企业级规模和云原生时代的实现基础。 DevOps 最初的想法非常简单,基本目标就是消除开发人员和运营人员间的障碍,促进双方协作。达成目标的方法基本就是做左移,实现“谁构建、谁运行”。 DevOps 的基本诉求“谁构建、谁运行”可以实现。但 PaaS 只能提供一条路径,只能通过简单设置支持相对不那么复杂的用例。 , 服务于企业平台层中内部开发者平台的核心引擎,是平台工程、团队和组织中的解决方案之一。
DevOps平台作为支撑研发运维一体化的核心载体,其选型已成为企业IT战略中的重要一环。面对市场上众多的DevOps工具,企业应如何选择一款既能提升效能、又能保障安全与合规的一体化平台? 三类主流DevOps平台对比尽管市面上存在众多DevOps工具,但根据架构理念和适用场景,可大致分为三类:1)企业级一体化平台——嘉为蓝鲸DevOps平台(1)优势:全链路覆盖:提供从需求管理、CI/CD (3)适用场景:技术实力强、追求高度定制化且具备运维能力的团队。3)云厂商原生方案(如Azure DevOps、阿里云效)(1)优势:与云生态深度集成、开箱即用、支持SaaS模式快速上手。 (3)适用场景:全面拥抱某一云生态、中小规模或互联网类企业。DevOps平台的选型本质上是一场“平衡艺术”——如何在效率、安全、可控性与成本之间找到最佳结合点。 对于大多数中大型企业而言,一款真正的一体化平台,不仅能整合工具链、自动化流程,更应具备企业级治理能力和生态开放性。