本文来自腾讯蓝鲸智云社区用户:CanWay 摘要:笔者根据自身的技术和行业理解,解析运维一体化的内涵和实践。 涉及关键词:一体化运维、平台化运维、数智化运维、运维PaaS、运维工具系统、蓝鲸等。 运维一体化的概念被泛化 运维一体化是近几年被广泛提起的概念,有各种解读和实践形态,在到具体的技术架构和管理实践前,我们还是要对一体化有几个基本定义,这样才能更为严肃地探讨运维一体化的本质。 : 因而,运维一体化较为严肃的定义是:基于运维业务视角的角色、流程、活动(对象)、工具系统的整合,业务运转顺畅、流程运行高速、工具支撑高效是对运维一体化的核心验证。 运维一体化不只是工具全和单一工具技术功能完整,而是要融入业务设计和整个体系中。 接下来管中窥豹探索一体化运维体系落地。 +,K8S集群主机节点5000+,实现高质量、高安全、高效率的统一发布; 业务设计 组织角色: 以应用为维度,负责部门为应用运维管理员,协同研发、基础设施维护人员;发布经理负责发布的统筹、组织和方案把控
运维一体化 之 平台一体化----从标题看可以看到两个一体化,分别是运维一体化与平台一体化。 运维一体化是数据中心的运营体系,包括:人员组织一体化、流程一体化、平台一体化三方面,其中平台一体化偏向于运维工具与自动化方面的建设。 ,以及自动化目前遇到的困难,我们制定了相关的技术及管理的改进方案:运维一体化。 如上图所示,我们的运维一体化的核心是组织、流程、工具三位一体,具体来讲是以CMDB为基础,结合运维统一门户、运维分析平台、云平台、监控平台、流程平台、操作平台、审计归档平台,构建运维工具一体化(即平台一体化 运维一体化以运维向主动精细化运维、价值驱动、运维开发、智能化转型为目标,为实现上述目标首要的工作是需要解放运维生产力,通过“监管控”运维自动化提高工作效率,通过自主的开发平台实现敏捷的开发能力,通过运维分析实现运维智能化
推进自动化、智能化运维:应用自动化工具替代手工操作环节,推动运维研发一体化。利用大数据、人工智能等技术,实现根因分析、容量预测及智能知识库的建设,提升运维效率。 自动化运维经典场景实践对于IT业务规模不断扩大的基金行业来说,尽早开展自动化运维建设,能够明显提升运维平台以及各类运维场景的建设效率与运维团队的工作效能,减轻运维人员工作压力、降低人为操作风险,同时释放运维人员精力 、日常运维等运维场景的自动化以及闭环管理。 ,通过平台层提供的通道能力、运维PaaS能力、调度引擎能力、流程引擎能力、一体化集成能力不断沉淀自动化原子、标准运维流程、场景,满足上方的业务架构需求,将自动化能力转化为公司宝贵的IT资产:1)建设成果 后续该企业将基于蓝鲸一体化运维平台,持续扩大已建设内容的使用范围,包括ITSM流程的扩展、应用发布自动化覆盖更多业务系统等,同时将新增基线核查、应用巡检、资源交付、灾备切换等自动化运维场景,实现敏捷化与闭环管理
本文主要分析探讨了10kV配电自动化设备与一体化运维模式。 2.1.3成立专门的维护公司 易电务配电运维是一体化运维模式所需的主要运维方式,对于一易电务公司来说,为了保证电网故障能够快速、准确地处理和排除,就可以成立专门的维护公司。 71688f91db75478ebfcdd97ef38dbdf1.jpeg 2.2一体化运维模式 一体化运维模式是根据配电网自动化设备的各种型号以及种类进行设备一体化运行维护的工作模式。 一体化运 维模式主要是由管理部门对系统运维部门和设备运维部门进行统一协调,对配电网自动化系统进行相关运行管理和设备维护工作。 这种运维模 式可以改变传统运维模式将通信、终端联系起来进行一体化工作,对配电网自动化系统以及相关设备的安全稳定运行有着极大帮助。
点击立即体验WeOps众所周知容器(docker)是一艘航行在IT大海里的“轮船”为了驶向彼岸,需要一个“船舵”(K8S)那如何更好更快地前行呢? 你需要“We Operations”统一管理,让船上的“货物”井井有条统一监控,“货物”故障提前感知,更快解决问题下面正式介绍多才多艺的:嘉为蓝鲸一体化运维平台WeOps! 成熟稳定腾讯每年3亿重金打造+超10年持续迭代+支撑30w节点运维实践,构建成熟稳定的运维平台。轻量部署轻量化,支持单机部署,20+年专家经验沉淀+10万用户的市场验证,内置场景,一键启用。
效果展示 资产全景视图是采用 Hightopo 的球体模型配合地理环球贴图来实现的三维立体全景展示。可通过接入每个分公司的经纬度信息自动生成坐标点位置,直观展示出各地分公司分布情况。 支付类目管理可视化以资金流为主线,通过地图上的信息标识,统计出各公司所支付金额和总量,将企业现有业务项目像(施工进度节点、融资计划、职工薪资等)、大额资金流变动、支付量统计进行一体化呈现。 总结 可视化作为传递信息的有效手段,HT 支持 2D 、3D 融合贯通展示各类数据,除了支持基础的三维图形展示,也可以展示模型、BIM 文件内容,也能结合 WebGIS 带来更加具象化的数据呈现。
作为整个嘉为蓝鲸一体化运维体系的一部分,与一体化运维系统之间通过功能调用,以及数据和知识接入,形成有机互动,实现更为丰富的场景化应用。 企业IT运维一体化场景涵盖了多个运维活动,日常维护、变更发布、故障应急、服务响应、优化提升、安全管控等均需要跨多个运维领域完成,场景驱动了各个业务域之间的业务集成和技术集成设计。 8)变更发布智能助手内容描述:当应用系统变更异常时,能够结合业务系统变更历史信息和完整的应用拓扑信息,快速给出变更异常影响面分析;并结合运维大模型领域知识,对异常报错进行分析,辅助变更人员快速定位根因。 大模型在运维领域的应用前景,我们认为这是一个改变运维人员和运维对象交互、实现AI大规模落地普及的时刻,未来发展,我们有如下思考和展望:基于一体化运维业务的运维智能体会爆发式增长:基于低成本高效率的大模型 ,可以把各个人机交互的运维场景再做一次,再做一次是基于多智能体编排的模式,生成更多整合应用,且与一体化运维是完整联动的,不只是单个场景的提升。
什么是k8s? k8s是kubernetes的简称,即字母“k”到最后一位相隔8位字母。名字来源于希腊语,意思是“舵手”或“领航员”。 设置远程登录root账户 vim /etc/ssh/sshd_config 增加一行 PermitRootLogin yes 重启服务 service ssh restart 关闭交换空间(k8s 192.168.17.129:6443 --token abcdef.0123456789abcdef \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:6a051b8d0b670f357fe0d8e6a282b062b6f090d1b90968d6c3f3cea8dd33d104
云平台的研发和运维人员可以通过软件源管理系统快速搭建和维护 YUM、APT 等软件源,以便满足研发和运维人员在环境搭建、开发、构建、测试、运行等环节的组件和工具依赖需求,提升整体研发和运维效能。 历史记录 用于运维人员查看指定软件源的同步操作事件,便于判断软件源的整体工作状态。 操作记录 用于运维人员或者审计人员来查看指定软件源的操作记录(新建、修改和删除)。 这也是我们运维专题的最后一期了,小编这里将系列专题做个汇总,方便大家系统的回顾云运维,如:统一配置信息管理的CMDB、监控告警自动化的云哨系统、混沌工程故障演练平台等等: 第一期 运维专题第一期:数据中枢 第二期 运维专题第二期:警戒哨兵 第三期 运维专题第三期:诊断专家 第四期 运维平台第四期:数据掘金者 第五期 运维平台第五期:业务永续 第六期 运维平台第六期:混沌工程,助力系统稳如磐石 第七期 运维专题第七期:云上保险柜 第八期 运维专题第八期:软件源 古人云:学无先后,达者为师,在写这一系列推文的时候,所有的产品经理就好似上学时的老师一样,教授给小编相关的知识以及经验,让小编不自觉的就想起了以前上学时恩师的谆谆教诲
k8s常用命令 node 查看服务器节点 kubectl get nodes 查看服务器节点详情 kubectl get nodes -o wide 节点打标签 kubectl label nodes pods --all-namespaces #查看具体pods,记得后边跟namespace名字哦 kubectl get pods kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr --namespace=kube- system 查看pods具体信息 kubectl get pods -o wide kubernetes-dashboard-76479d66bb-nj8wr - kubectl api-versions # API kubectl get events # 查看事件 kubectl get nodes //获取全部节点 kubectl delete node k8s2 # 标记 my-node 不可调度 kubectl drain k8s-node # 清空 my-node 以待维护 kubectl uncordon k8s-node # 标记 my-node 可调度
" 如今,随着云计算产业的日益成熟, AIOps、DevOps理念的盛行,大量运维工作通过自动化运维和智能化运维实现,传统运维的生存空间愈发狭窄。 按工作内容分,运维工作包括 IDC 运维、网络运维、桌面运维、系统运维、应用运维、运维开发、数据库运维,大数据运维等。 其中工作内容相对简单的,比如 IDC运维和网络运维、系统运维、数据库运维,最容易被 IAAS 和 AI 取代。 思变持恒!职业前景面临挑战的运维们唯一的出路是寻求转型。 考虑到技术趋势、运维的技术积累,基于云平台的技术运营也许是运维人员不错的转型方向。 能力中台化是指在构建运维的平台,让可感知的网元,可编程的网元能力沉淀,运维能力显性化。 运维的研发化。
人工智能运维教学训练一体化系统应运而生,通过“教学-训练-考核”全链路技术融合,成为培养实战型AI运维人才的关键工具。一、为什么需要一体化系统? 传统模式的三大痛点当前AI运维人才培养面临显著矛盾: • 教学内容滞后:教材案例多为静态理论,无法覆盖AIOps(智能运维)、模型监控、算力调度等前沿场景; • 实训环境缺失:学员缺乏真实的AI集群 一体化系统通过技术整合,将教学知识、实训场景与能力考核深度融合,让学员“学完即练、练完即测”,真正掌握企业级AI运维能力。二、核心技术架构:如何支撑“教-训-考”全流程? • 高校/培训机构:弥补传统课程与产业需求的鸿沟,培养符合企业要求的“即战力”; • 企业内训部门:快速提升现有运维团队的AI技能,应对大模型时代的复杂运维挑战; • 个人开发者:自学AI运维知识, 结语 人工智能运维教学训练一体化系统,本质是通过技术手段将“知识传递”与“能力培养”无缝衔接。
做运维需要考虑的事 简介 /* 运维是在于一个量 最少的人,最多的事 并且保证业务 比如说google的一个数据中心,只有几个人在维护 运维不能直接的创造价值,而是可以变相的节约成本 多关注软件可能暴露的一些安全问题,或者linux本身的系统问题 说不定谋个nginx版本突然说有问题,你还没关注到,那就很容易被黑掉 8.网络问题,很多时候都是这样,某个地方访问慢,但其他人访问不慢 8.监控很重要,可以查看流量,某些服务使用内存是否超标,没有监控出了事都不知道,监控不仅要监控服务的端口防止挂掉,还要他深度的使用,比如mysql的慢查询,命中率,主从状态等等。 (8)基础服务建设 业务对DNS、NTP、SYSLOG等基础服务的依赖非常高,需要设计高可用架构避免单点,提供稳定的基础服务。 运维研发 运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用,封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。
当然,如果有专业的运维平台,能更高效地辅助我们进行检查。 我们也可以通过专业的运维工具,快速诊断服务器是否被植入挖矿病毒。 05. 杜绝挖矿病毒最好的方案是采用“专业的运维平台”+“专家级技术服务”,“专业的运维平台”能帮您更好的开展预防工作、极大提高挖矿病毒发现及诊断效率。
// MongoDB运维与开发(8)---MongoDB备份与恢复 // 任何数据库都离不开日常的备份与恢复,这二者是数据库安全的前提,MongoDB的备份与恢复方法一般而言都采用自带的工具来进行
Linux运维工程师面试题(8)祝各位小伙伴们早日找到自己心仪的工作。持续学习才不会被淘汰。地球不爆炸,我们不放假。机会总是留给有有准备的人的。加油,打工人! 8 制作镜像方式docker commit # 通过修改现有容器,将之手动构建为镜像docker build # 通过Dockerfile文件,批量构建为镜像9 K8S 有那些组件,都是干什么用的 10 K8S 创建一个pod的流程准备好对应的yaml文件,通过kubectl发送到Api Server中;Api Server接收到客户端的请求将请求内容保存到etcd中;Scheduler会监测etcd 阿里云、腾讯云、华为云、今日头条、百家号、GitHub、个人博客公众号:阿贤Linux个人博客:blog.waluna.tophttps://blog.waluna.top/---原文链接: Linux运维工程师面试题 (8).
/storage/k8s/es 2)创建NFS的rbac [root@k8s-master01 k8s_project]# cd [root@k8s-master01 ~]# cd /opt/k8s/k8s_project / [root@k8s-master01 k8s_project]# mkdir elk [root@k8s-master01 k8s_project]# cd elk/ [root@k8s-master01 1)创建es集群的storage [root@k8s-master01 elk]# pwd /opt/k8s/k8s_project/elk [root@k8s-master01 elk]# mkdir [root@k8s-master01 images]# pwd /opt/k8s/k8s_project/elk/es/images [root@k8s-master01 images]# ll total [root@k8s-master01 es]# pwd /opt/k8s/k8s_project/elk/es [root@k8s-master01 es]# mkdir deploy/ [root@k8s-master01
上面都是一些显而易见的道理,但是从显而易见或司空见惯的事物中挖掘出营养却是一个非常值得努力的方向 因为这些司空见惯的的事物太多了,但我们未必真懂得其中的内涵或蕴藏的智慧,哪怕只深掘一层,将会发现遍地都是宝藏 作为运维
作为快速入门Kafka系列的第八篇博客,本篇为大家带来的是kafka监控及运维~ 码字不易,先赞后看! ? ---- Kafka监控及运维 在开发工作中,消费在Kafka集群中消息,数据变化是我们关注的问题,当业务前提不复杂时,我们可以使用Kafka 命令提供带有Zookeeper客户端工具的工具 useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull #kafka.eagle.username=root
1 指定Topic指定分区用重新PREFERRED:优先副本策略 进行Leader重选举