工程算法一体化平台架构实践

整个架构采用了一体化架构，所谓一体化是指整个算法、工程涉及的包括数据、系统等全链路打通，实现数据流的系统化流动，这种方式的好处是形成了业务闭环，在需求、开发、测试和验证整个过程都是透明化，从而减少沟通误差 工程&算法一体化平台 整个工程&算法一体化平台架构如图1所示，包括数据集&标注平台、算法模型训练&部署平台、模型测试&质量评估平台、算法服务网关、服装搭配平台，通过将这些平台全链路打通，形成一体化架构， 打标平台架构上一定要灵活，设计如图2所示，架构上一定要灵活，因为不同的场景其标注需求是不一样的，比如数据存储方面可以考虑像mongodb数据库，是模式自由的，数据存储结构非常灵活；在打标界面方面可以通过插件化模式进行设计 在开发部署上，我们的算法服务分为GPU和CPU两种类型，对于GPU则使用k8s+docker容器化技术进行部署，机器学习框架使用TensorFlow，并通过http/grpc协议对外暴露服务。 一体化平台架构的目的是形成业务闭环，统一数据语言，数据资产沉淀，数据全链路透明流通，数据抽样实时质量评估，提升算法质量。在整个过程中架构边界清晰，系统松耦合，通过闭环服务化内聚化降低组织间沟通成本。

直播预告| Lakehouse 湖仓一体化架构论坛

在大模型时代，企业将如何进行湖仓一体化架构选型？下一代Lakehouse架构方向又在哪里？未来面临着怎么样的挑战？ 让我们在6月15日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第58届DataFunSummit：OLAP 线上峰会中，「Lakehouse 湖仓一体化架构」论坛上看头部企业如何做！ 精彩内容，扫码报名，免费参会 本次Lakehouse湖仓一体化架构论坛的出品人程力老师，腾讯云数据湖存储的负责人，他对数据湖仓存储架构有着深入的理解与丰富的实践经验。 通过构建两级缓存架构与混合部署，让整个基于对象存储架构构建的查询性能与成本达到了较优的水平。 演讲提纲： 1.GooseFS 加速存储的核心架构 2.GooseFS 在腾讯内部实时 OLAP 搜索场景上的应用落地 3.GooseFS 在低延迟查询搜索请求上的架构演进与性能优化 4.总结 听众收益

k8s架构

k8s架构 etcd保存了整个集群的状态； apiserver提供了资源操作的唯一入口，并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制； controller manager负责维护集群的状态，比如故障检测

1.ARMv8-A架构

1.ARMv8-A架构 基于ARMv8-A架构的处理器最大可以支持到48根地址线，也就是寻址2的48次方的虚拟地址空间，即虚拟地址空间范围为0x0000_0000_0000_0000～0x0000_FFFF_FFFF_FFFF 基于ARMv8-A架构的处理器支持的页面大小可以是4KB、16KB或者64KB。映射的层级可以是3级或者4级（地址范围是不一样的）。

K8s架构

# Kubernetes架构设计 一个 Kubernetes 集群包含两种类型的资源: Master 调度整个集群 Nodes 负责运行应用

MySQL 8 innodb replication 一体化的种种你会不会？

时代变了MySQL 8了，我们不在用这样的方法来建立基于MySQL8的数据库的复制了，那么我们用什么，这样的方式叫什么 innodb replication.这里我们采用的方法通过 adminapi来支持 writeset，这里的目的是在具有多线程复制的源服务器中，binlog_transaction_dependency_tracking 指定了源mysql生成依赖信息的方式这样的方式会支持MYSQL 8 "status": "ONLINE" } }, "type": "ASYNC" } } 截止到目前，MySQL8在

模型设计、数据架构、数据治理一体化大数据平台

本文主要从总体思路、模型设计、数据架构、数据治理四个方面介绍了如何利用大数据平台的特性，构建更贴合大数据应用的数据仓库。          数据集市层是上下三层架构的最上层，通常是由需求场景驱动建设的，并且各集市间垂直构造。在数据集市层，我们可以深度挖掘数据价值。值得注意的是，数据集市层需要能够快速试错。 二、数据架构         数据架构包括数据整合、数据体系、数据服务三部分。其中，数据整合又可以分为结构化、半结构化、非结构化三类。 2.1.2 日志结构化         在传统的架构中，日志的结构化处理是放在数仓体系之外的。 尽管目前数仓架构体系中并不包含非结构化数据特征提取操作，但在未来，这将成为可能。

K8S架构详解

聊聊 8种 架构模式

哈哈，我理解，架构就是骨架 ，如下图所示： 人类的身体的支撑是主要由骨架来承担的，然后是其上的肌肉、神经、皮肤。架构对于软件的重要性不亚于骨架对人类身体的重要性。 作为一个工作10年以上的老码农，经历的系统架构设计也算不少，接下来，我会把工作中用到的一些架构方面的设计模式分享给大家，望大家少走弯路。 这个可以说是单库单应用模式的升级版本，也是技术架构迭代演进过程中的必经之路。 截至今日，有这种思想的架构师就已经是很不错了，能够拿到较高薪资，更别提那些已经实践过的，甚至实现了底层系统的那些，所以，你懂得...... 至此，整个关于八种架构设计模式及其优缺点概述 就介绍完了，大约1W字左右。最后，我想说的是没有银弹、灵活运用，共勉！ ---- ---- 欢迎加入我的知识星球，一起探讨架构，交流源码。

聊聊 8种 架构模式

作为一名后端研发人员，好的代码架构肯定有章法可循，今天我们就来学习8种常用的架构模式，让你的系统不再是眉毛胡子一把抓。 什么是架构 我想这个问题，十个人回答得有十一个答案，因为另外的那一个是大家妥协的结果。 哈哈，我理解，架构就是骨架，如下图所示： 人类的身体的支撑是主要由骨架来承担的，然后是其上的肌肉、神经、皮肤。架构对于软件的重要性不亚于骨架对人类身体的重要性。 作为一个工作10年以上的老码农，经历的系统架构设计也算不少，接下来，我会把工作中用到的一些架构方面的设计模式分享给大家，望大家少走弯路。 这个可以说是单库单应用模式的升级版本，也是技术架构迭代演进过程中的必经之路。

K8S架构详解

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101955.html原文链接：https://javaforall.cn

（一体化架构有疑问）

是什么让这个简单的架构变得如此特别以至于它被过度炒作？将整个正在运行的应用程序从一体化转移到微服务架构是否值得付出的努力和痛苦？当我们开始在项目中使用微服务时出现了很多类似的问题。 在本博客中，我们将尝试回答这些问题并深入研究微服务架构，并将其与一体化架构进行比较。 什么是微服务？它与一体化有何不同？ [2gvoo5y4nn.jpeg] 微服务是小型自主服务工作的集合。 为什么不采用一体化架构？ [bqdy8z6pg7.png] 有个主要问题是，如果我们有一个功能完整的一体化应用程序正在运行，为什么要转换？为什么要增加开销并付出额外的努力？ 使用一体化架构，我们无法独立扩展每个组件，因此即使大多数组件可能不需要扩展，整个应用程序也需要进行扩展。 可靠性 - 一体化应用的另一个问题是可靠性。 现在我们对一体化和微服务是什么以及他们的优缺点有一个大概的认识。 [k0h9rd7vla.png] 总而言之，一体化架构更适合简单轻量级的应用。

实时离线一体化技术架构(万字，15张图）

： 架构实现 数据实时同步—Confluent Platform架构实现 debezuim：业务库使用的是MySql,如果在即时查询系统中查询到的结果与业务系统查询结果同等，需要实时同步业务数据，并实时提供查询能力 7051,cdh6-slave3:7051,cdh6-slave4:7051,cdh6-slave5:7051,cdh6-slave6:7051,cdh6-slave7:7051,cdh6-slave8: 实时离线一体化系统之技术架构 实时离线一体化系统之数据流 实时离线一体化接入 大数据的来源主要分为三个： 第一个来源是内部系统的Mysql数据库(业务分析) 第二个来源是应用App(用户轨迹) 这个问题跟我们的需求演化和公司系统架构有关系，presto从支持标准的sql上看，可以减轻业务侧对现有的功能sql改造，简单来说就是为了兼容现状。 展望未来 1、基于整合后的架构，未来我们可以提供更多的能力，让更多的存储引擎支持Hive Metastore，使HMS的元数据服务支持丰富化。

【Java架构】k8s简介

文章目录 引入话题 为什么需要 k8s？ 应用部署模式的演进 管理大量的容器带来了新的挑战 k8s 的集群架构 pod —— k8s 调度的最小单元 了解 pod 引入话题 平台实现异构 比如你用k8s要实现异构，其实只要通信协议能跨平台就0K 所以回到你的问题，最佳实践我觉得没有，三种玩法都有自己的特色，也有自己的局限性，还是得根据你的实际项目，合理取舍，架构设计很多时候其实就是在做取舍。 为什么需要 k8s？ 容器编排调度引擎 —— k8s 的好处 应用部署模式的演进 虚拟化模式 ? 容器化模式 ? 服务发现和负载均衡 k8s 的集群架构 主节点，承载 k8s 的控制和管理整个集群系统的控制面板 工作节点，运行用户实际的应用 k8s 集群组件 ?

RAG实战|8种RAG架构浅析

因为项目的需要，之前研究了一段时间的RAG，于是本文总结 8 种 RAG 架构，对每种架构进行简要介绍，并用 langchain 实现其参考代码。 1. Naive RAG 简介： Naive RAG 是最基础的检索增强生成架构，采用“索引-检索-生成”的经典流程。 架构： 实现步骤： 数据加载 ：收集数据并进行清洗，比如各个文档格式的转换，OCR 文字提取等 分块和 embedding ：将文档拆分更小的 chunk，一方面让 embedding 更好转换语义信息 架构： 实现步骤： 初始检索：使用向量检索获取与查询相关的候选文档 相关性评估：使用LLM或专门的评估模型对每个检索到的文档进行相关性评分（Correct/Incorrect/Ambiguous） 知识修正 ", "行业趋势..."]) answer = arag.query("分析公司未来的发展前景") # 会被识别为OPEN_ENDED print(answer) 8.

k8s 基本架构

，现在 k8s 可以支持到 2000 台了 pod 数，早期的版本可以支持 1000 个，现在的 k8s 可以支持到 150000 个了 k8s 应用部署架构 对于应用部署架构，分为 无中心节点架构 和 有中心节点架构 什么是无中心节点架构？ 例如 HDFS 就是一个有中心节点架构 ， 他有 NameNode （整个集群的管理者）和 DataNode （集群中存储数据的） 现在要学的 K8S 也是一个有中心节点的架构 通过上图我们可以看出， K8S 有一个 master 节点， 2 个 worker 节点 worker 节点分别能够和 master 节点进行通信 k8s 集群架构节点角色以及功能 master node 是集群的主控节点， 集群环境了，接下来分别从 K8S 的集群部署工具， K8S 的部署方法，以及如何验证 K8S 的集群可用性 来分享

从架构看懂K8S

从这两个方面既可以填充K8s的不足，也极大地简化了运维操作过程。 二、架构侧面 在K8s的各种文档、书籍中都没有从架构方面说明K8s的架构层面为什么是好的架构设计。 本文主要讨论K8s在架构层面上的一些内容，下面逐步地进行细化讨论。 K8s简述 本章通过对K8s内部原理的说明来对K8s有一个基础认知，来展示一些K8s的架构特种在后面对架构的分析与说明奠定基础。 K8s架构 这里的K8s架构都是从K8s中逆向工程出来的。可能很多都不能反应K8s在设计过程和设计结果中内容，不过从作者看到的内容来说已经充分的体现了K8s架构的优点。 按照作者总结的K8s架构：以控制环路的风格构建起来的C/S形式的微服务。从总结出的K8s架构就可以看出K8s使用了多种架构风格与模式处理在K8s不同的功能点的设计。 二、架构原则与ARD 上一节中说到K8s的架构与很多先行的微服务架构不一样的特点，也说明了这些特点的原因以及考虑点。这里就说明K8s中一些实现过程中的原则。

K8s组件和架构

以下是 K8s 架构图。 “ kube-apiserver 此服务负责公开K8s API并处理请求，可以通过K8s API查询和操纵K8s中对象的状态。 Deployment是K8s用于管理Pod的资源对象，用来保证K8s中Pod的多实例、高可用与滚动更新、灰度部署等。 Namespace K8s使用命名空间实现集群内部的逻辑隔离，Namespace可实现容器隔离及一些权限控制等。Namespace用于对k8s中资源对象的分组。 “ kube-system K8s系统自己运行所需的资源对象所在的namespace。 “ kube-public k8s自动创建的namespace，对所有用户可见。

2.k8s的架构

之前了解了k8s到底是什么，接下来看看k8s的组成。 一、Kubernetes架构 学习k8s，最终目的是为了部署应用，部署一个完整的k8s, 就要知道k8s的组成。 正常我们都选择使用v3版本, 但Kubernetes v1.11版本之前使用的是v2版本. etcd内部架构图 http Server: 这里采用的是使用http进行构建的c/s服务, k8s也是采用的 集群的监控能力. 7）ELK 提供k8s集群日志统一接入平台 二、K8S和docker的关系 为什么会说k8s和docker的关系呢？ 最开始，Docker的名气要比k8s大的多得多，所以，k8s就承接了垫片的任务。而如今,k8s的名气已经很大了，它不再需要依赖于docker，于是他要去掉垫片。并且发了公告。 但是，我们要知道，docker就重了，k8s减负了，k8s可以兼容任何容器，现在市面上有好几款容器，他不是飞docker不可的了。

mapvthree Engine 设计分析——二三维一体化的架构设计

mapvthree Engine 作为二三维一体化渲染引擎的核心，其设计理念既不同于传统地图引擎，也不同于纯粹的 3D 渲染引擎。 本文将从架构设计的角度，深入分析 Engine 如何巧妙地融合两种设计范式，创造出独特的二三维一体化架构。 四、二三维一体化的实现机制4.1 坐标系统统一Engine 通过统一的坐标转换接口，实现了地理坐标和 3D 坐标的统一：// 地理坐标 → 3D 坐标（无论使用什么投影）const position = 它既不是简单的地图引擎，也不是纯粹的 3D 渲染引擎，而是将两种设计范式巧妙融合的创新架构。 地理坐标系统和 3D 坐标系统通过统一接口无缝转换模块化设计：功能模块职责清晰，易于扩展和维护这种设计使得 Engine 能够满足从传统地图应用到复杂 3D 场景的各种需求，为开发者提供了一个既强大又灵活的二三维一体化解决方案