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工程算法一体化平台架构实践
整个架构采用了一体化架构，所谓一体化是指整个算法、工程涉及的包括数据、系统等全链路打通，实现数据流的系统化流动，这种方式的好处是形成了业务闭环，在需求、开发、测试和验证整个过程都是透明化，从而减少沟通误差 工程&算法一体化平台 整个工程&算法一体化平台架构如图1所示，包括数据集&标注平台、算法模型训练&部署平台、模型测试&质量评估平台、算法服务网关、服装搭配平台，通过将这些平台全链路打通，形成一体化架构， 打标平台架构上一定要灵活，设计如图2所示，架构上一定要灵活，因为不同的场景其标注需求是不一样的，比如数据存储方面可以考虑像mongodb数据库，是模式自由的，数据存储结构非常灵活；在打标界面方面可以通过插件化模式进行设计 图2 标注完成后，算法人员可以从标注平台导出相关数据集进行算法模型训练。 一体化平台架构的目的是形成业务闭环，统一数据语言，数据资产沉淀，数据全链路透明流通，数据抽样实时质量评估，提升算法质量。在整个过程中架构边界清晰，系统松耦合，通过闭环服务化内聚化降低组织间沟通成本。
3.6K31发布于 2019-05-05 - 来自专栏万少的技术分享
HarmonyOS Next 端云一体化（2）
HarmonyOS Next 端云一体化（2） 本章节主要讲一下端云一体化中的数据库操作 介绍 云数据库是端云协同的数据库产品，具备端云数据协同管理、统一数据模型及丰富数据管理 API 接口等能力。 "publish": 1737014949576, "hot": true, "cover": "string1" }, { "id": 2, "name": "string2", "price": 20.5, "publish": 1737014949576, "hot": false, "cover": "string2" } ] } 字段解释 cloudDBZoneName：配置存储区名称。
55721编辑于 2025-02-10 - 来自专栏腾讯云存储
直播预告| Lakehouse 湖仓一体化架构论坛
在大模型时代，企业将如何进行湖仓一体化架构选型？下一代Lakehouse架构方向又在哪里？未来面临着怎么样的挑战？ 让我们在6月15日举办的以「大模型时代的 OLAP 技术演进」为主题的第58届DataFunSummit：OLAP 线上峰会中，「Lakehouse 湖仓一体化架构」论坛上看头部企业如何做！ 精彩内容，扫码报名，免费参会 本次Lakehouse湖仓一体化架构论坛的出品人程力老师，腾讯云数据湖存储的负责人，他对数据湖仓存储架构有着深入的理解与丰富的实践经验。 演讲提纲： 1.GooseFS 加速存储的核心架构 2.GooseFS 在腾讯内部实时 OLAP 搜索场景上的应用落地 3.GooseFS 在低延迟查询搜索请求上的架构演进与性能优化 4.总结 听众收益 ： 1.OLAP 系统如何基于云端对象存储构建分级缓存加速 2.面向通用场景的大规模分布式缓存如何应对低延迟搜索查询请求 3.分布式缓存系统如何在资源和成本上的实践经验
52910编辑于 2024-06-16 - 来自专栏DDD
架构与架构师2
最近闲了，看了几次李运华关于架构的视频，不禁再次反问架构是什么？架构师的职责是什么？ 对于这两个问题，之前也总结过一篇《架构和架构师》[1]，再结合他的专栏文章和视频，补充一下 架构 李运华给架构的定义：软件架构指软件系统的顶层结构，缩句成架构指结构，而结构的修饰语蕴含了太多东西，抽象不够直白 ，得行多少路，抽象了多少回，才有的认知，所以我也不打算靠记忆了，不过对于模块和组件的认知很独到 虽然架构定义众家纷说，但对于如何描述架构还是有共识的，那就是“4+1视图”，在《架构和架构师》[2]也描述了 架构师在国内，大多时候可能不是个岗位，而是个角色。大厂还有架构师一说，小厂难得有专职架构师，所以架构师职能还得多多取经大牛，学习一下大牛 架构师能力模型 ? 这个过程，回顾最近几个系统设计的确是这样的 1.业务方提出一个业务，刚开始可能只是个目标，轮廓2.与业务方、产品不停的交流，交流得越深入，需求就越明确3.理解业务并明确需求后，划分模块，不管是传统画ER
56210发布于 2021-03-23 - 来自专栏机器人课程与技术
Vulcanexus-一体化ROS2工具集
这些组件包括ROS 2发现服务器、ROS 2路由器、ROS 2监视器、ROS 2形状演示等，可以帮助开发人员更方便地进行机器人应用程序的开发和调试。 Vulcanexus概述 Vulcanexus是ROS 2的一站式工具集，扩展了ROS 2环境，通过提供开源特性和工具，改善了ROS 2的开发者体验，这些特性和工具在当前的ROS 2版本中是不可用的。 因此，Vulcanexus共享ROS 2的基本概念、原则和架构。关于ROS 2的更多信息，请参阅《机器人操作系统2：设计、架构和野外使用》1。 Vulcanexus为ROS 2工具集添加了以下工具： ROS 2 Monitor：用于监视ROS 2通信的图形桌面应用程序。 Fast DDS统计后端：ROS 2 Monitor的后端。 ROS 2 Shapes演示：了解最常用的ROS 2服务质量（QoS）和测试DDS和ROS 2通信的首个演示应用程序。 ROS 2 Router：实现分布式ROS 2环境连接的终端软件应用程序。
64230编辑于 2023-07-11 - 来自专栏ops技术分享
Angular 2 架构（上)
Angular 2 应用程序应用主要由以下 8 个部分组成： 1、模块 (Modules) 2、组件 (Components) 3、模板 (Templates) 4、元数据 (Metadata) 5、数据绑定 实例 @Component({ selector : 'mylist', template : '<h2>菜鸟教程</h2>' directives : [ComponentDetails
2.2K10发布于 2021-07-26 - 来自专栏ops技术分享
Angular 2 架构（下)
---- 服务(Services) Angular2中的服务是封装了某一特定功能，并且可以通过注入的方式供他人使用的独立模块。 服务分为很多种，包括：值、函数，以及应用所需的特性。
3.2K20发布于 2021-07-26 - 来自专栏charlieroro
Cilium架构 (Cilium 2)
Cilium架构 译自：http://docs.cilium.io/en/stable/architecture/ 本文档描述了Cilium的架构。
2.5K21发布于 2020-04-24 - 来自专栏java学习java
MySQL逻辑架构（2）
缓冲池的预读特性： 2. 查询缓存 那么什么是查询缓存呢？ 查询缓存是提前把 查询结果缓存 起来，这样下次不需要执行就可以直接拿到结果。 set global innodb_buffer_pool_size = 268435456; 3.4 多个Buffer Pool实例 innodb_buffer_pool_instances = 2 这样就表明我们要创建2个 Buffer Pool 实例。
61820编辑于 2022-11-15 模型设计、数据架构、数据治理一体化大数据平台
我们之所以选择基于大数据平台构建数据仓库，是由大数据平台丰富的特征决定的： (1)强大的计算和存储能力，使得更扁平化的数据流程设计成为可能，简化计算过程； (2)多样的编程接口和框架，丰富了数据加工的手段 数据基础层主要完成的工作包括以下几点： (1)数据采集:把不同数据源的数据统一采集到一个平台上； (2)数据清洗:清洗不符合质量要求的数据，避免脏数据参与后续数据计算； (3)数据归类:建立数据目录 二、数据架构 数据架构包括数据整合、数据体系、数据服务三部分。其中，数据整合又可以分为结构化、半结构化、非结构化三类。 尽管目前数仓架构体系中并不包含非结构化数据特征提取操作，但在未来，这将成为可能。 数据服务化 数据服务化包括统计服务、分析服务和标签服务： (1)统计服务主要是偏传统的报表服务，利用大数据平台将数据加工后的结果放入关系型数据库中，供前端的报表系统或业务系统查询； (2)
29810编辑于 2025-12-23- 来自专栏轻咨询服务
Z市台风模型地质一体化应用技术咨询实战“术”分享——模型安全测试架构优化2
上回谈到了模型开发过程中碰到的4个比较大的漏洞：Prompt攻击、数据投毒、数据外协和组件安全漏洞。这些在项目模型上线后，还碰到几个模型本身攻击的安全漏洞。之前谈到的4个漏洞，是模型上线前，而模型一旦上线就会碰到外部攻击，这产生了模型自身的安全漏洞：窃取漏洞、模型API安全漏洞和模型拒绝服务漏洞。
13700编辑于 2025-01-15 （一体化架构有疑问）
是什么让这个简单的架构变得如此特别以至于它被过度炒作？将整个正在运行的应用程序从一体化转移到微服务架构是否值得付出的努力和痛苦？当我们开始在项目中使用微服务时出现了很多类似的问题。 在本博客中，我们将尝试回答这些问题并深入研究微服务架构，并将其与一体化架构进行比较。 什么是微服务？它与一体化有何不同？ [2gvoo5y4nn.jpeg] 微服务是小型自主服务工作的集合。 使用一体化架构，我们无法独立扩展每个组件，因此即使大多数组件可能不需要扩展，整个应用程序也需要进行扩展。 可靠性 - 一体化应用的另一个问题是可靠性。 微服务也不例外 [2oekz6goem.png] 仅仅因为这个行业很火并不意味着它没有缺点。相信与否，微服务并不完美。他们确实存在不同类型的缺点。 现在我们对一体化和微服务是什么以及他们的优缺点有一个大概的认识。 [k0h9rd7vla.png] 总而言之，一体化架构更适合简单轻量级的应用。
1.6K50发布于 2018-06-25- 来自专栏大数据进阶
flink系列(2)-基础架构
上一篇从宏观上说了一些基础组件，这一篇，我们来说一下flink架构中涉及的一些组件 ? 和大多数的分布式系统一样，flink也是分层的，每一层所包含的组件都提供了抽象接口，用于服务于上层组件。 Deploy, core，APIS & Libraries Deploy： 该层主要涉及了Flink的部署模式，Flink支持多种部署模式：本地、集群（Standalone/YARN）、云（GCE/EC2）
51630发布于 2019-09-17 - 来自专栏学习笔记持续记录中...
应用的架构演变（2）
应用的架构演变图 ? 上图描述了从单一应用架构-->垂直应用架构-->分布式服务架构-->流动计算架构，应用的发展演变过程 单一应用架构 当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。 ，降低了维护和部署的难度，团队各司其职更易管理性能扩展也更方便，更有针对性 缺点： 每个应用的完整性，比如页面的修改都要重新部署，没有做到界面+业务逻辑的实现分离 2.每个应用无法做到完全的独立，比如订单可能要用到用户的信息 分布式服务架构图 分布式服务架构拆分不同的功能业务，并且不同的功能页面又将界面与业务逻辑分离，业务逻辑和界面是部署到不同服务器，不同的服务器之间的服务调用通过RPC(远程过程调用)调用(同一台服务器是简称件通信 流动计算架构图 流动计算架构引入调度中心，维护注册中心的所有服务调用关系，实时管理服务集群，根据不同的服务的访问请求量调整服务器数量，并且根据相同服务不同服务器请求的数量调整下次访问哪台服务器处理请求，
1.1K20发布于 2020-03-17 - 来自专栏大数据解决方案
实时离线一体化技术架构(万字，15张图）
： 架构实现 数据实时同步—Confluent Platform架构实现 debezuim：业务库使用的是MySql,如果在即时查询系统中查询到的结果与业务系统查询结果同等，需要实时同步业务数据，并实时提供查询能力 "dbhistory.inventory", "kudu.masters": "kudu167:7051,cdh6-slave1:7051,cmhk-b-sl-236:7051,cdh6-slave2: 实时离线一体化系统之技术架构 实时离线一体化系统之数据流 实时离线一体化接入 大数据的来源主要分为三个： 第一个来源是内部系统的Mysql数据库(业务分析) 第二个来源是应用App(用户轨迹) 这个问题跟我们的需求演化和公司系统架构有关系，presto从支持标准的sql上看，可以减轻业务侧对现有的功能sql改造，简单来说就是为了兼容现状。 2、数据延迟监控，对kafka每个topic消息的延迟、lag监控，做到整个数据链路的延迟监控。 3、Hive支持Kudu继续优化。
2.2K20发布于 2021-10-22 - 来自专栏cloudskyme
shiro(2)-架构与配置
} 2，使用注释方式 判断用户是否有 创建账户权限 //Will throw an AuthorizationException if none //of the caller’s roles imply 然后看一下详细的架构图： ? Subject (org.apache.shiro.subject.Subject) 主题：与系统交互的第三方如（用户，cron服务，第三方应用）等。 available to the entire application via static memory: SecurityUtils.setSecurityManager(securityManager); 2， 1800000); 引用其它的属性 sessionListener1 = com.company.my.SessionListenerImplementation ... sessionListener2 anObject.mapProperty = key1:$object1, key2:$object2 2) [users] 在用户比较少的情况下这种配置信息是有效的 [users] admin =
1K110发布于 2018-03-20 - 来自专栏linux技术分享
mysql架构sql基础2
查询中国广东省城市信息 select * from city where countrycode='CHN' and district='guangdong'; from 表名 where 条件1 and 条件2 group_concat() 统计每个国家有多少城市 select countrycode,count(*) from world.city group by countrycode; 1先from 表拿数据 2 加起来 统计每个国家的人口总数 select countrycode,sum(population) from world.city group by countrycode; 1先from 表拿数据 2然后 select countrycode,count(*) ,group_concat(name) from world.city group by countrycode; 1会将原表数据页取出来 2按照 select student.sname,count(*) from student join sc on student.sno = sc.sno group by student.sno; 2
54441编辑于 2021-12-24 - 来自专栏全栈程序员必看
J2EE架构简介_手机架构
J2EE 体系结构简介 J2EE （Java 2 Platform, Enterprise Edition）即Java2平台企业版，它提供了基于组件的方式来设计、开发、组装和部署企业应用。 JavaBean组件架构 在服务器和客户端两层中也可能包括了基于JavaBean的组件架构，通过JavaBean来实现数据的流动，可以是在应用程序客户或Applet与运行在 J2EE服务器上的组件之间 归纳几个概念： ① EJB ： 即Enterprise JavaBean，一种组件架构，用于开发和部署面向对象的、分布式的、企业级的应用程序。 所开发的应用程序使用EJB架构来实现可扩展性及管理事务和安全。 其中，EJB容器和Web容器都运行在J2EE服务器中。 ④ J2EE： 即Java 2 Platform Enterprise Edition，Java 2 平台企业版。
1.5K30编辑于 2022-11-10 mapvthree Engine 设计分析——二三维一体化的架构设计
mapvthree Engine 作为二三维一体化渲染引擎的核心，其设计理念既不同于传统地图引擎，也不同于纯粹的 3D 渲染引擎。 本文将从架构设计的角度，深入分析 Engine 如何巧妙地融合两种设计范式，创造出独特的二三维一体化架构。 engine.map.projectArrayCoordinate([116.404, 39.915]);mesh.position.set(worldPos[0], worldPos[1], worldPos[2] engine.map.projectArrayCoordinate([lng, lat]);mesh.position.set(position[0], position[1], position[2] 它既不是简单的地图引擎，也不是纯粹的 3D 渲染引擎，而是将两种设计范式巧妙融合的创新架构。
21810编辑于 2025-11-24- 来自专栏数商云贸
大型网站架构系列：电商网站架构案例(2)
电网网站架构案例系列的第二篇文章。主要讲解网站架构分析，网站架构优化，业务拆分，应用集群架构，多级缓存，分布式Session。 网上商城系统网站一般需要做以下架构优化（优化是架构设计时，就要考虑的，一般从架构/代码级别解决，调优主要是简单参数的调整，比如JVM调优；如果调优涉及大量代码改造，就不是调优了，属于重构）： 业务拆分应用集群部署 拆分后的架构图： 参考部署方案2 （1）如上图每个应用单独部署 （2）核心系统和非核心系统组合部署 6.2应用集群部署（分布式，集群，负载均衡） 分布式部署：将业务拆分后的应用单独部署，应用直接通过RPC （理论上是1:2即可）。 根据业务特性可使用以下缓存过期策略： （1）缓存自动过期； （2）缓存触发过期； 6.4单点登录（分布式Session） 系统分割为多个子系统，独立部署后，不可避免的会遇到会话管理的问题。
2.4K41发布于 2019-05-09
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