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周日
2019-12-01

Alexa的研究论文为神经网络优化提供了最佳解决方案
亚马逊的Alexa科研人员发表了一篇论文，为神经网络优化提供了理论基础。虽然该文指出，很难通过计算找到一个完美的解决方案，但它提供了一个公式“近似结构搜索问题（a-ASP）”，可以用遗传算法解决。在最近的一篇博文中，研究工程师Adrian de Wynter把神经网络架构选择问题转换成了函数逼近；在这个公式中，函数是输入数据到输出的“真”映射，而近似是通过训练形成的神经网络模型。网络架构的选择通常基于直觉或反复试验，但是de Wynter认为，这种“任意选择的神经架构不太可能提供最佳解决方案”...
哪个机器学习框架在学术界和工业界更流行，是PyTorch还是TensorFlow？
Horace He最近发表了一篇文章，文章总结了2019年机器学习框架的状况。该文章使用几个指标表明PyTorch正迅速成为研究领域的主要框架，而部署在商业/工业环境中的应用程序中，占据主导地位的则是TensorFlow。康奈尔大学（Cornell University）的研究生Horace He统计了有关PyTorch或TensorFlow的论文数量，这些论文发表在一系列著名的机器学习方向的大会上，如：ECCV、NIPS、ACL、NAACL、ICML、CVPR、ICCV和EMNLP。总的来说...

周六
2019-11-30

周五
2019-11-29

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Alexa的研究论文为神经网络优化提供了最佳解决方案

哪个机器学习框架在学术界和工业界更流行，是PyTorch还是TensorFlow？

当小内存遇上大量数据，你该怎么解决这个问题？

一文读懂机密计算SGX：区块链、AI技术的一把安全锁

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