微软提出新AI框架MWSS,假新闻识别率优于最先进的基准
不久前,微软和亚利桑那州立大学的研究人员在预印本平台 arxiv.org 上发表了一项研究论文,他们提出了一种人工智能框架: Multiple sources of Weak Social Supervision(MWSS),利用参与度和社交媒体信号来检测假新闻。他们声称,经过在真实数据集上训练和测试,该模型在假新闻早期检测方面的表现优于一些最先进的基准。
如果该系统的正确率真的如作者声称的那样,并投入生产,它将有助于阻断虚假和误导性信息的传播,这些信息涉及美国总统候选人和其他有争议的话题。布鲁...