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周四
2020-08-06

Python人工智能速成班泛滥专家：小学生都能学
Python是一种编程语言，广泛应用于互联网、大数据和人工智能，最近推广Python的短视频、文章随处可见，在一些互联网培训机构的网站上，Python的培训班被放在醒目的位置，并标注“零门槛，简单易学”、“市场缺口大”、“掌握Python就是掌握了未来”、助你20万年薪”。据国内媒体报道，某些培训机构声称，就算是零基础，经过短期培训就能熟练掌握。两个月的短期班一万多元，半年班两万多元，保证就业；线上网课更多，一个月速成班只要花一两千块钱，甚至还有8块9的四天班，宣称不到一杯奶茶钱，就能高效入门...
“数据中台”怎么建？丨建设数据中台系列（七）
建设数据中台无疑是一个长期的战略性工作，其建设内容包含了基础设施、技术平台、业务模型、团队建设、管理协作等多种维度上的工作，对于任何一家企业来说都是不小的挑战。本文我们将基于过去的实践经验给出一个实施策略，这个策略是基于大多数企业的数据生态现状给出的，具有很高的借鉴价值。同时，在技术实施层面上，我们会做一个整体性的介绍。本文核心观点援引自作者所著的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书，全书对数据中台的理念、架构和具体实现做了详细论述。 1 数据中台的建设策略数据中台是企业的一个战...
“数据中台”有何不同？丨建设数据中台系列（六）
回顾企业数据平台的发展史，我们可以梳理出三个重要阶段：第一阶段：最初是以关系型数据库为基础的“数据仓库”，包括由此衍生出的商业智能（BI）和各类报表工具，这可以认为是第一代数据平台，它技术可靠、理论成熟，在数据体量不大、实时性要求不高的场景下有很好的适用性，多年发展积累下来的生态优势（包括技术、工具、人才等）使得它直到今天依然在很多企业中广泛应用着。第二阶段：后来，随着大数据技术的崛起，数据平台在技术上有了新的选择和发展空间，特别是在实时数据处理和人工智能方面有了质的突破，与之相对应...
中台架构详解（下）丨建设数据中台系列（五）
继本系列前一篇文章对中台架构作了整体性的介绍之后，本文我们将继续从组织架构的角度上展开对中台的介绍，这是中台建设中不得不谈论的话题，虽然在任何企业里这都是一个非常敏感的话题，但对中台建设来说，这一问题必须要思考清楚。另外，本文的后半部分，我们会冷静地分析一下中台所“不能”的地方，避免读者对中台产生错误的不切实际的理解与期望。本文核心观点援引自作者所著的《大数据平台架构与原型实现：数据中台建设实战》一书，全书对数据中台的理念、架构和具体实现做了详细论述。 3 中台的组织架构组织架构无疑是一个重大...
中台架构详解（上）丨建设数据中台系列（四）
在梳理了企业的IT 现状并回顾了SOA 的历史之后，我们需要对中台架构进行一番详细的介绍，阿里巴巴的Aliware 团队曾经给中台下过这样的定义：将企业的核心能力随着业务不断发展以数字化形式沉淀到平台，形成以服务为中心，由业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效地进行业务探索和创新，实现以数字化资产的形态构建企业核心差异化竞争力。现在中台战略常被简单地概括为“大中台，小前台”，意思是说将企业的核心业务能力沉淀和聚集到由业务中心组成的中台层上，前台应用以中台为支撑，向轻量化...
SOA为什么不“香”了？丨建设数据中台系列（三）
SOA 所有的理念都是基于现有应用系统展开的，不管是对服务的梳理还是服务之间的交互，都是以现有应用系统为载体的，中台不同于SOA 的地方在于：中台是一种平台化思维，它并不是从系统集成的角度去思考问题，而是从架构层面上重构了整个IT 生态。相比之下，中台无疑是一种更深刻、更底层的变革，因为它完全破除了应用之间的壁垒，把企业的核心业务能力“中心化”，把它们提炼并沉淀到中台的各个业务中心上，而不是面向单一业务方向或渠道的应用系统上。这在SOA 架构下是很难实现的，因为中台的业务中心与SOA 的服务载...
成功进行SaaS续约谈判的6个步骤
众所周知，准备工作往往是一场成功的合同谈判的关键，但是SaaS续约也有其自身的一系列挑战。本文概述了获得谈判成功需要做的准备工作。随着软件即服务(SaaS)获得广泛的市场采用，许多初始交易也即将到期，因而客户正面临着续约谈判。但是与其他信息技术交易不同的是，由于你没有拥有应用程序的许可证，你的谈判优势会在SaaS续约时受到更大的影响。你需要考虑以下事项：你是否有续约价格的保护措施，或者价格是开放谈判的? 你是否确定了SaaS或本地迁移的选项? 是否有足够的时间来进行协商和实施替代解决方案...
怎么走着走着就变“烟囱”了呢？丨建设数据中台系列（二）
这两年，随着中台概念的兴起，一种IT过去的常态，现在的明星反面教材——“烟囱式架构”被反复提及并为大家所熟知。作为中台的对立面，烟囱式架构不幸地成为了业界合力吐槽的“倒霉孩子”，那些对比中台理念审视过自身IT系统的传统企业都不禁心虚地喃喃自语道：“嗯，我有病，得治！” 开个玩笑，其实我们并不打算在这篇文章里对烟囱架构进行批判，“家家有本难念的经”，企业形成今天的烟囱式架构是由很多现实问题导致的，并不是什么管理或决策上的疏失，如果说烟囱式架构就是一种“病”，那么可以说“雪崩来的时候，没有一片雪花是...
企业数据能力测评：认清现状，布局未来丨建设数据中台系列（一）
“我的企业目前在数据应用上处于什么水平？接下来应该向哪个方向努力？”本文试图帮助企业决策者和IT负责人解答这一问题。今天，数据之于企业的重要性，已经勿须多言，建设数据驱动型企业也已成为众多企业的战略目标之一。在这一趋势的引领下，很多企业开始了新一代数据平台（例如数据中台）的建设工作，然而在启动这一具有挑战性的工作之前，企业首先需要冷静客观地审视一下自己的数据生态，弄清楚目前所处的能力水平，以及下一步努力的“方向”。只有这样才确保后续工作是沿着正确方向展开的，这可能也是企业在构建全新的大数据平台...
低代码平台会让程序员失业？测评了5个工具，谁能让效率提高N倍？
低代码，会不会是下一次IT技术的革命？这个问题，我想了很久，也想不出一个明确的答案，于是想和各位交流一下，也想听听你们的建议。什么是低代码？这个应该很好理解，不需要代码或者只需要很简单的东西，小白和新手都能很快地上手，就和excel一样。低代码的含义在两个方面：可以通过代码来扩展业务能力、比直接写代码的那种方式代码要少一些。在真实的工作环境中，业务和 IT 部门的开发人员可以在平台中协同，创建、迭代和发布应用，而所需时间只是传统方法的一小部分。 salesforce一直在做这个事情，后来...
有赞大数据离线集群迁移实战
一、背景有赞是一家商家服务公司，向商家提供强大的基于社交网络的，全渠道经营的 SaaS 系统和一体化新零售解决方案。随着近年来社交电商的火爆，有赞大数据集群一直处于快速增长的状态。在 2019 年下半年，原有云厂商的机房已经不能满足未来几年的持续扩容的需要，同时考虑到提升机器扩容的效率（减少等待机器到位的时间）以及支持弹性伸缩容的能力，我们决定将大数据离线 Hadoop 集群整体迁移到其他云厂商。在迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器，每天 40000+ 调度任务，本次迁移的...
多业务融合推荐策略实践与思考
导读： 58同城作为分类信息网站，服务覆盖多个领域，如房屋租售、招聘求职、二手买卖等等，不同的业务有不同的特点，这使得多业务融合推荐成为一大挑战。如何准确挖掘用户的需求？如何平衡各业务之间的流量分配？如何增加多样性提升用户体验？这些问题将在本次分享中解答。 01 推荐系统整体架构 58的推荐系统架构主要分成三部分：对外接口层：负责对外输入输出、展示功能，服务于首页、详情页等等场景；业务逻辑层：包含推荐系统的主要模块，如兴趣服务、召回模块、排序模块等；数据算法层：负责底层数据的存储和处理...
微软拟最多以300亿美元收购TikTok，并转移软件相关代码
据 CNBC 的 David Faber 周三报道，微软计划在未来三周内，在 9 月 15 日的最后期限之前，完成与 TikTok 的收购谈判。这笔交易的价值可能高达 300 亿美元。如果交易成功，微软已经与美国政府达成协议，将在一年内把 TikTok 的代码从中国带到美国。Faber 还报道称，双方还没有就 TikTok 的价格达成一致，但可能在 100 亿美元到 300 亿美元之间。据 Faber 称，财政部长 Steve Mnuchin “深度参与 ”了这一进程。美国总统唐纳德-特朗...
每个开发者都应该了解的数据库知识
大多数计算机系统都是有状态的，并且可能会依赖存储系统。随着时间的推移，我对数据库的了解程度不断加深，这是以我们的设计错误导致数据丢失和中断为代价。在数据量很大的系统中，数据库是系统设计目标的核心。尽管开发人员不可能对数据库一无所知，但他们所预见和所经历的问题往往只是冰山一角。在本文中，我将分享一些见解，这些见解对于不擅长数据库领域的开发人员来说非常有用。如果在 99.999% 的时间里网络不出问题，那你很幸运现如今，一方面人们认为网络很可靠，一方面由于网络中断而导致系统宕机的情况却又很普遍。...
大变革？英特尔推出全新机器自动编程系统
英特尔与麻省理工学院（MIT）以及乔治亚理工学院（Georgia Tech）共同推出了一种新的机器编程（machine programming，MP）系统。该系统称为机器推断代码相似性（machine inferred code similarity，MISIM），是一种自动化引擎，旨在通过研究代码的结构、并分析具有类似行为的其他代码的句法差异，来了解某个软件的意图。（来自：Intel | PDF）然后，系统可以建立数据库，在数据库中为具有相似结果的软件代码提供相似性评分。基于这些预先存...
今日之窘：TikTok到底“失算”在哪里？
近日，海外抖音版TikTok在海外市场（主要是指美国和印度这两个TikTok的主要海外市场）陷入窘境，进而可能会直接影响其国际化进程事件成为业内关注的焦点。那么问题来了，TikTok缘何陷入今日之窘境？下面我们仅从纯商业运作和逻辑的角度看看TikTok有哪些“失算”的地方。被FTC罚570万美元创纪录，字节跳动并购Musical.ly前后表现不专业 8月4日，字节跳动（TikTok的母公司）创始人张一鸣致其全体员工的内部信中有段文字称：……只是多数人把这次事件问题的焦点搞错了，问题焦点根本...
微软对TikTok可能的三种运作方式
本文最初发表在 Medium 博客上，经原作者 Owen Williams 授权，InfoQ 中文站翻译并分享。上周，当特朗普总统突然宣布他打算在美国禁止 TikTok 时，一切都乱套了。由于担心和粉丝失去联系，TikTok 用户开始发布告别视频，各大品牌因为担心遭到政府的反对，也开始退出这一平台。现在看来，据报道，由于微软的及时收购，这款应用程序似乎不会被“砍掉”。该公司在上周日承诺，如果交易达成，它将把美国用户的所有私人数据转移到美国，并保存在美国境内。微软还将负责 T...
专为流式数据设计的另一种缓存：流式缓存技术解读
1 前言传统的缓存解决方案将每一个缓存项都当作一个不可变的数据块对待，这在重度追加的注入工作负载上会产生很多问题，而这种模式的负载在Pravega上却非常常见。每一个追加到流上的事件因此要么需要有它自己独立的缓存项，要么需要缓存提供昂贵的“读取-修改-写入”操作。为了能够做到对大小事件的注入都保持高性能 [1]，同时提供近实时的尾端读取（Tail Read）和高吞吐量的历史读取（Historical Read），Pravega需要一种特殊的缓存以便能够原生支持流式存储系统上常见的工作负载。 ...
对话出门问问李志飞：GPT-3 是「暴力美学」的一次胜利
摘要一项在科学家眼中超越 AlphaGo 的技术突破，让人类真切看到了通用语言智能的希望。今年 6 月，特斯拉创始人 Elon Musk 创立的非盈利性 AI 科研机构 OpenAI 发布了一个名为 GPT-3 的语言模型，堪称具有划时代意义的重大科研突破。近日，OpenAI 开放了该模型的 API 申请通道，在外部 AI 研究者的参与下，该模型体现出的卓越性能迅速引爆全球，成为 AI 学术界及产业界的最热议题之一。语言模型，顾名思义是能够理解人类语言的 AI 模型，在广泛应用的智能...
美国「净网」计划再升级，瞄准 BAT 等中国企业和五大网络领域
摘要尽管不是「最后通牒」，但也意味着朗普政府限制中国技术传播的行动在加强。北京时间 8 月 6 号上午，美国国务卿蓬佩奥宣布了一项净网计划（The Clean Network）。该计划声称，为了保护美国公民隐私和企业敏感信息免受中国等恶意行为者的侵扰，美国将在运营商、应用商店、应用程序等五个领域切断与中国的联系。记者会上，蓬佩奥点名了包括华为、中国移动、百度、阿里巴巴在内的 7 家中国科技公司。蓬佩奥同时强调，要在美国应用商店里禁止包括 TikTok、微信在内的「不受信任」的中国...

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