快讯 - 腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

文章/答案/技术大牛

发布

快讯

掌握技术趋势，了解最新行业动向

周五
2020-09-11

硅谷的“数据中台”实践
数据中台的概念如今在国内风靡一时，而人们渐渐开始有这样的疑问：中国的数据中台市场如此火热，而国外的数据中台却没有什么声音。事实并不是这样，硅谷的公司其实已经早于中国建设了所谓的”数据中台“。只不过，在国外，并没有数据中台这个称谓，而是统一以数据平台的名称命名，但是这个数据平台已经具备我们所说的数据中台的全部功能。那么，作为全球技术风向标的硅谷企业的“数据中台“到底什么样，他们的“数据中台”是如何建设的？想必很多人对此多充满着好奇和疑问。本期InfoQ公开课的直播嘉宾宋文欣博士在美国取得博士学位...
如何将机器学习模型的正确率从 80％提高到 90％以上
本文最初发表在 datascience 网站，由 InfoQ 中文站翻译并分享。前言如果你已经完成了自己的一些数据科学项目，那么现在，你可能已经意识到，达到 80% 的正确率还不错，并不是很糟糕！但在现实中， 80% 的正确率是无法达到的。事实上，在我工作过的大多数公司，都希望最低正确率至少要达到 90%（或他们正在关注的任何指标）。因此，为了显著提高你的正确率，我将与你讨论你可以掌握哪五个技巧。我强烈建议你要通读这五种技巧，因为这些技巧有很多细节，而这些细节尚不为大多数初学者所知。 ...
如何实现算法中的公平性
机器学习的公平性问题近几年受到越来越多的关注，该领域出现了一些新的进展。机器学习训练在涉及到性别、种族等与人相关的敏感属性时，常常会由于统计性偏差、算法本身甚至是人为偏见而引入歧视性行为。由此，为消除差别影响，改进机器学习公平性，主要途径包括提高训练数据集质量、改进算法降低对敏感属性的依赖以及定义指标量化和衡量歧视程度。本文分析了算法歧视的致因，侧重于数据问题给出了公平性的定义，介绍了统计均等等度量指标。文章也指出，各种算法公平性定义指标法都有其优缺点，并无法就公平性达成共识。因此，算法公平性...
“外卖骑手，困在系统里”刷屏背后......
9月8日，《人物》杂志的一篇文章《外卖骑手，困在系统里》在朋友圈刷屏。文章囊括了不断压缩送餐时间、超时惩罚机制、骑手违反交通规则、骑手屡次发生交通事故、骑手保障措施、算法与现实的冲突、用户评价体系等各方面。在外卖系统的算法之下，外卖骑手已成为“高危职业”。甚至有骑手写道：送外卖就是与死神赛跑，和交警较劲，和红灯做朋友。 1 随着“宅文化”的发展，人们对于跑腿服务的依赖性需求不断增加，外部源源不断的资本涌入，加之“失业潮”下，大量的“劳工荒”，当然，还有入门门槛低，相对自由，最直...
微信也有「文字大爆炸」了，还顺便致敬了 MIUI 传送门
摘要最近微信推出了「指尖搜索」的新功能，打通了文字消息和搜一搜。最近微信推出了一个新功能叫「指尖搜索」，其实就是在长按文字消息时，菜单里多了个「搜一搜」的选项，可以不离开对话界面直接进行搜索。微信团队表示指尖搜索「可以触达部分品牌和服务」，在微信派的文章中，已经展示了对地点、电影、明星等关键词的识别和触达。这个实现方式与 MIUI 的「传送门」功能非常像，当然再往前追根溯源的话，Smartisan OS 的「文字大爆炸」也功不可没。考虑到微信巨大的生态，以及在服务、小程序等方面...

周四
2020-09-10

点击加载更多

第 512 页第 513 页第 514 页第 515 页第 516 页第 517 页第 518 页第 519 页第 520 页第 521 页

Top快讯

专题内容