智能搜索模型预估框架Augur的建设与实践
1. 背景
在过去十年,机器学习在学术界取得了众多的突破,在工业界也有很多应用落地。美团很早就开始探索不同的机器学习模型在搜索场景下的应用,从最开始的线性模型、树模型,再到近两年的深度神经网络、BERT、DQN等,并在实践中也取得了良好的效果与产出。
本文将与大家探讨美团搜索与NLP部使用的统一在线预估框架Augur的设计思路、效果、优势与不足,希望对大家有所帮助或者启发。
搜索优化问题,是个典型的AI应用问题,而AI应用问题首先是个系统问题。经历近10年的技术积累和沉淀,美团搜索系统架构从传统...