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周一
2020-11-09

分库分表的 9种分布式主键ID 生成方案，挺全乎的
《sharding-jdbc 分库分表的 4种分片策略》中我们介绍了 sharding-jdbc 4种分片策略的使用场景，可以满足基础的分片功能开发，这篇我们来看看分库分表后，应该如何为分片表生成全局唯一的主键 ID。引入任何一种技术都是存在风险的，分库分表当然也不例外，除非库、表数据量持续增加，大到一定程度，以至于现有高可用架构已无法支撑，否则不建议大家做分库分表，因为做了数据分片后，你会发现自己踏上了一段踩坑之路，而分布式主键 ID 就是遇到的第一个坑。不同数据节点间生成全局唯一...
开源 | HMGNN：异构小图神经网络及其在拉新裂变风控场景的应用
爱奇艺风控团队负责公司全业务风险防控，面向业务提供通用与定制相结合的一站式解决方案，为业务赋能，加强业务核心竞争力。风控中台提供涵盖账户安全、会员安全、内容生态保护、拉新裂变反作弊、营销活动、金融支付等各个互联网风险场景的专属解决方案，已接入30+业务线，300+业务风险点。本论文由爱奇艺与南京大学共同完成，是双方产学研合作的一部分，旨在探索图神经网络在拉新裂变反作弊场景的应用。背景在流量为王的时代，拉新裂变是各大互联网公司争夺新用户的重要手段。活动可观的用户奖励（现金、会员卡等），也...
做用户，绕不开画像！
导读：做用户，绕不开画像！画像不仅可以提升对用户的认知，还可以通过落地赋能业务。今天我们聊聊用户画像在用户生命周期中的应用，主要介绍用户画像在电商场景下如何驱动产品链路优化。将按照用户生命周期，对用户进行划分并采取相应的措施；通过逆向的顺序介绍用户画像在用户的不同阶段，如何在认知定位、渠道优选、个性化服务、再触达以及营收中发挥作用。 01 理解用户的两条路径 1. AARRR与RARRA 宏观上，AARRR模型，也称海盗模型，是业内常用的模型，能够有效推动业务发展与迭代，可以对用户各...
极简可视化工具Aim发布，跑得比TensorBoard快多了
来自加州伯克利的团队开源了Aim，一个号称搜索速度比TensorBoard快好几倍的机器学习可视化工具包，在Reddit上成为高热话题。 Aim可以在几分钟内记录、搜索和比较100项实验，而在TensorBoard或MLFlow上进行大量实验比较可能需要花费数小时。这对于实验管理非常有用，而且Aim超级容易上手。和TensorBoard/MLFlow相比，Aim的优点主要是支持：按参数进行搜索、分组分列图表汇总大量实验查看趋势其他较小的实验指标和参数操作比如，我们只想看训练...
「拜登当选」，Python之父大喊Yes！吴恩达：松了口气
多家美国媒体报道：拜登赢了！据央视新闻，美联社报道，美国民主党总统候选人拜登，已获得超过270张选举人票。根据美国大选的选举规则，如果最终结果确认有效，率先获得270张选举人票的总统候选人获胜。美国有线电视新闻网（CNN）、美国全国广播公司（NBC）和英国广播公司（BBC）等多家外媒也跟上步伐，先后发布了预测，表示拜登当选，当成为美国第46任总统。除了全球主流媒体对此「迫击炮」式密集报道外，在AI界，亦是如此。 AI大佬们纷纷在社交平台发布消息，表达了自己的看...
十五年后，重构一个“在线的腾讯”
如果花了十五年时间从无到有建立一个基础技术产品，然后又花两年的时间全部进行重构，那么这算不算是一个技术人的完美职业经历？腾讯从2006年开始研发通用存储平台，在这差不多十五年之间，腾讯绝大部分的业务如QQ、QZone、微信、流媒体以及针对第三方的云服务，都使用的是这个存储平台。存储作为互联网业务的核心，逐渐演变为跟操作系统和网络一样的底层基础设施。两年前，腾讯启动了存储平台的重构，并在线将大部分业务成功地切换了过去。大船难调头？那腾讯这次是怎么做到的？积累十五年，一朝被重构 200...
8张图带你分析Redis与MySQL数据一致性问题
前言原创公众号：bigsai 对于Web来说，用户量和访问量增加一定程度上推动项目技术和架构的更迭和进步。可能会有以下的一些状况：页面并发量和访问量并不多，MySQL足以支撑自己逻辑业务的发展。那么其实可以不加缓存。最多对静态页面进行缓存即可。页面的并发量显著增多，数据库有些压力，并且有些数据更新频率较低反复被查询或者查询速度较慢。那么就可以考虑使用缓存技术优化。对高命中的对象存到key-value形式的Redis中，那么，如果数据被命中，那么可以不经过效率很低的db。从高效的red...

周日
2020-11-08

周六
2020-11-07

性能压测时，并发压力增加，系统响应时间和吞吐量如何变化
性能测试性能测试是性能优化的前提和基础，也是性能优化结果的检查和度量标准。不同视角下的网站性能有不同的标准，也有不同的优化手段。主观视角：用户感受到的性能加载页（先文字后图片）客观视角：性能指标衡量的性能做性能优化的时候，一方面提高性能指标，另一方面要考虑到提高用户的主观感受（可以利用异步操作）。架构师训练营不介绍主观视角性能测试指标相应时间 RT, Response Time：用户感受到的时间（客户端视角）。应用系统从发出请求开始到收到最后响应数据所需要的时间。直观的反映了...

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分库分表的 9种分布式主键ID 生成方案，挺全乎的

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Pipedrive如何在每天部署50+次的情况下支持质量发布？

Chrome浏览器引擎 Blink & V8

寻找性能更优秀的不可变小字典

你不好奇 CPU 是如何执行任务的吗？

拜登赢得美国总统大选，苹果、亚马逊、微软等科技大佬纷纷表示祝贺

报告显示：国内前端开发工程师每年新增需求16万人

京东落地DevOps平台时爆发的冲突如何解决？

如何将PyTorch Lightning模型部署到生产中

一个方案提升Flutter内存利用率

Spotify是如何推动数据驱动决策的？

Julia 是如何风靡起来的？

当 AI 与人类科幻作家共同创作，其意味远不止一部作品那么简单

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对话祥峰中国夏志进：AI技术不会出现革命性突破，更关注深入产业降本增效

GitHub Copilot抄袭实锤！GitHub：我们的AI没有「背诵」代码

脚踩也没事 科学家以昆虫为灵感研发出高度灵敏性小型机器人

谁在发起抵制Copilot？代码版权争议不休，有开发者退出GitHub

突发！网信办通知应用商店下架滴滴，没说什么时候可以恢复

报告：混合工作模式将加大 IT 工作难度

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韩国用AI预防汉桥自杀：正在用救援数据训练机器学习模型

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