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周五
2021-03-05

机器学习隐私研究新进展：数据增强风险被低估，新算法“降服”维数依赖
编者按：如今，数据是推动人工智能创新的核心要素。但数据的安全和隐私问题限制了数据充分释放其潜能。一直以来，微软都倡导打造负责任的人工智能，并正在开发和利用多种技术以提供更强大的隐私保护、确保数据安全。本文将为大家介绍微软亚洲研究院在机器学习隐私研究的最新进展，以及讨论在深度学习中的隐私攻击与保护。今天，数据已成为推动人工智能创新的燃料，但同时也是组织和个人所拥有的宝贵资产。因此，只有在充分保护数据安全和隐私的前提下，云计算和人工智能的连接才有可能释放出数据的全部潜能，实现数据效能的共享。众所...
为支持机器学习，OpenAI 将Kubernetes 扩展到 7500 个节点
通过将 Kubernetes 集群扩展到 7500 个节点，我们为诸如GPT-3、CLIP和DALL-E这类大型模型建立了一个可扩展的基础设施，同时还支持诸如神经语言模型的缩放等迭代研究。将单个 Kubernetes 集群扩展到这样的规模是很少有人做的，这需要一些特殊的考虑，好处是机器学习团队可以在不更改代码的情况下更快地扩展。自从我们上一篇关于扩展到 2500 个节点的文章发布之后，我们继续开发基础设施以满足研究人员的需要，在此过程中学到了更多的经验。本文总结了这些经验教训，使 Kub...

周四
2021-03-04

周三
2021-03-03

终于有人把量化投资讲明白了
本文转载自微信公众号「大数据DT」，作者赵志强刘志伟。转载本文请联系大数据DT公众号。 01 量化投资基本概念量化投资并没有一个精确的定义，广义上可以认为，凡是借助于数学模型和计算机实现的投资方法都可以称为量化投资。目前，国内比较常见的量化投资方法包括股票多因子策略(阿尔法)、期货CTA策略、套利策略和高频交易策略等。量化投资在2010年之前还是非常小众的领域，后来随着沪深300指数期货的出现，量化投资的基金开始出现井喷现象。无论是中长线CTA策略，还是高频交易策略或股票阿尔法策略，...

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机器学习隐私研究新进展：数据增强风险被低估，新算法“降服”维数依赖

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