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周三
2021-07-28

边缘计算与数据存储：工业4.0的关键技术
得益于工业4.0、传感器和物联网设备的技术和系统，公司可以从越来越多的先进功能中受益，从而使生产过程更加高效和优化。例如，我们正在谈论预测性维护、状态监测、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)。在这种情况下，工业部门转型的关键技术之一是边缘计算，即在需要数据的地方处理数据的过程。工业4.0：工业和IIoT的数字化转型工业4.0代表工业部门的数字化转型过程，通过采用新技术，实现生产过程自动化，控制和监控操作，优化生产，进行自我诊断和预防性维护，收集和处理实时数据。工业4.0是以使用的一些...
插件编排在 Apache APISIX 中的应用与实践
本文作者琚致远，Apache APISIX PMC，支流科技企业产品与大前端技术负责人。通过阅读本文，您可以了解 Apache APISIX 与基本使用场景，以及在低代码潮流下，Apache APISIX 是如何集成“拖拽”的插件编排能力的。什么是 Apache APISIX？ Apache APISIX 是一个生产可用的七层全流量处理平台，可作为 API 网关处理业务入口流量，具有极高性能、超低延迟的显著特性。它内置了 50 多种插件，覆盖身份验证、安全防护、流量控制、Serverless、...
又一家中国企业境外IPO折戟：继喜马拉雅、Keep之后，哈啰出行取消赴美上市
又一家中国企业境外IPO折戟。 7月28日，据美国证券交易委员会网站披露信息显示，基于应用程序的打车服务提供商哈啰出行取消了在美国上市的计划。而这距哈啰出行向美国证券交易委员会递交招股书仅有三个多月的时间。对此，哈啰出行表示，后续将会根据国家监管要求和资本市场环境，适时推进IPO事宜。靠共享单车无法盈利 2015年，共享单车踏上风口，ofo、摩拜先后出现。哈啰出行原名为哈罗单车，诞生于2016年9月，并于同年在厦门试运营。此后六年间，共享单车经历野蛮生长、百团大战，随着ofo暴雷、摩拜...
使用Docker在无网络环境下搭建深度学习环境
原始文档：https://www.yuque.com/lart/blog/nxomkh 前言最近需要在一个特殊的环境下训练模型, 虽然硬件设备都不错, 也可以向服务器拷贝东西, 但是重要的一个问题是, 服务器端没有连接外网, 这导致搭建深度学习模型训练环境的时候, 不能自动通过网络来安装特定的软件了. 虽然说, 可以将代码用到的所有的包都下载好, 将其安装传输到服务器中安装, 但是由于 python 包的迁移太过麻烦琐碎, 实操起来并不方便. 于是就尝试利用独立配置好的容器环境来作为服...
双足机器人Cassie使用机器学习完成5公里慢跑
据外媒报道，四年对于机器人技术来说是一段很长的时间，尤其是对于俄勒冈州立大学(OSU)研发的双足机器人Cassie来说。被设计成一个敏捷机器的Cassie可以把包裹从货车运送到门口台阶，最近它得到了一种跑步的能力，它的开发人员现在已经展示了这一点，他们让这个机器人完成了他们所称的双足机器人初期5公里慢跑的目标。 2017年，人们第一次看到了这个双足机器人Cassie，当时俄亥俄州立大学的研究人员展示了一种类似鸵鸟的机器，它能以稳定的步伐蹒跚前行。它是基于该团队此前开发的Atrias双足机器人...
舍弃325亿估值公司CTO职位：写代码才最快乐！管理只会影响我搞研发
当地时间 7 月 22 日，《2020 胡润全球独角兽榜》中排名 58 位的科技公司 HashiCorp 的创始人 Mitchell Hashimoto 发布内部信表示，他将辞去公司 CTO 的职位，同时退出 HashiCorp 董事会，重新成为一名个人程序员。这家以他名字命名的公司如今估值已达 52.7 亿美元（约合 325 亿人民币）。 “我真正喜欢的是编程” “我作为一名对基础工具充满热情的工程师创立了 HashiCorp。但作为创始人，我的职责有时不得不远远超出这个范围。这就是成...
技术解码 | GB28181协议简介及实践
GB28181 协议是视频监控领域的国家标准，本文将解析如何在 FFmpeg 中增加对 GB28181 协议的支持，使其可以与支持 GB28181 协议的设备进行通信与控制，实现设备的注册、保活以及流媒体的传输。 GB28181 协议指的是国家标准 GB/T 28181—2016《公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》1，该标准规定了公共安全视频监控联网系统的互联结构，传输、交换、控制的基本要求和安全性要求，以及控制、传输流程和协议接口等技术要求，是视频监控领域的国...
比9种SOTA GNN更强！谷歌大脑提出全新图神经网络GKATs
从社交网络到生物信息学，再到机器人学中的导航和规划问题，图在各种现实世界的数据集中普遍存在。于是乎，人们对专门用于处理图结构数据的图神经网络（GNN）产生了极大的兴趣。尽管现代GNN在理解图形数据方面取得了巨大的成功，但在有效处理图形数据方面仍然存在一些挑战。例如，当所考虑的图较大时，计算复杂性就成为一个问题。相反，在空间域工作的算法避免了昂贵的频谱计算，但为了模拟较长距离的依赖关系，不得不依靠深度GNN架构来实现信号从远处节点的传播，因为单个层只模拟局部的相互作用。为解决这些问题...
打工人得努力了呀！AI虚拟人都要入职了
万万没想到，一名员工入职的目的竟然会是：创造另一位员工！（一位负责躺平，一位负责干活？）没逗你，这可是真人真事。入职为了“造同事” 他叫中村浩树（Hiroki Nakamura），之前在日本LINE集团担任AI负责人。不过最近LINE上线的一个AI虚拟人类，却成功地引起了他的注意。（内心OS可能是：卡哇伊捏）咳咳，言归正传。这个虚拟人是由我们熟知的小冰公司打造，能和人类无障碍地沟通交流。并且还能“七十二变”，幻化成各式各样的角色。例如在LINE中，小冰AI就摇...
PHP没你想的那么差
PHP现在名声很糟糕，因为它曾经是“可怕”的。本文试着回答一些常见的关于 PHP 的断言，目的是向非技术人员解释，PHP 并不像许多人所说的那么糟糕。它是不是鼓励糟糕的实践？不再是了。过去，许多开发者被书本教授非常糟糕的实践，因此 PHP 代码的质量非常差。PHP 曾经还允许你做一些非常奇怪的事情，使得它非常容易构建，但维护起来却是一场噩梦。这些不再是常见的问题。随着高质量学习材料的引入，这些材料易学且易获取，一名新的开发人员可以以正确的方式学习 PHP。这样就可以避免初级开发者因为...
技术债不是负担，而是成功的战略杠杆
在产品与工程之间最常见的矛盾之一是优先处理技术债。何故、何时以及如何处理技术债对组织和独立团队来说，都特别具有挑战性。常听到的问题有：如何在技术债和特征工作之间取得平衡？应当在技术债上多花点时间。何时才是解决问题的最佳时机？如果领导团队连我们的技术栈都不了解，我又如何说服他们投资解决技术债的问题？很多这类问题都是出于这样一个信念：技术债应该尽可能地低到零。但公司和产品绝不会因为拥有尽可能少的技术债而取胜。快速交付，率先进入市场，以及不断地为产品增加价值，这些都是取胜的因素。而要想取...
关于软件分层设计的思考
在日常开发中，经常听到大家说一句话：“任何需求都可以通过增加一个间接的中间层来解决。” 今天通过几个案例就“分层”话题来梳理下自己的思考，有些例子比较直观，有些不那么直观，甚至有些微妙，需要我们自己多品味。在学习的过程中，我们需要不断将新的知识与旧的知识做关联，形成自己的体系，而不是一个个知识孤岛。分层设计是什么？有什么好处？分层设计将软件划分成若干层，每一层只解决一部分问题，通过所有层的协作来完成整体的目标。一个复杂的问题通过分解成一系统子问题，这样就有效的降低了每个子问题的规模...
FreeWheel是如何针对流量预测做优化探索的？
FreeWheel 是一家负责高端视频广告的投放的公司，主要业务是整合美国的传统电视和数字电视。作为 FreeWheel 的重要客户之一，Charter 是仅次于 Comcast 的美国第二大有线电视运营商。准确地预测在 Charter 的流量内各个电视频道在未来某一小时内可能给出的广告曝光（impression)是我们的主要目标，我们可以通过获取用户的观看行为达到更精准的广告投放。通过将预测数据在时间、地区、频道、站点分类等各个维度上进行聚合，不仅用以给广告主提供售前售卖参考，还可以...
拯救外卖骑士，如何从法律层面解决平台算法治理难题？
外卖平台的算法乱象正逐步受到监管的重视。 7月26日，市场监管总局等七部门联合印发《关于落实网络餐饮平台责任，切实维护外卖送餐员权益的指导意见》，首次指出：不得将“最严算法”作为外卖送餐员考核要求，通过“算法取中”等方式，合理确定订单数量、准时率、在线率等考核要素，适当放宽配送时限。早在2020年9月，人物杂志的一篇题为《外卖骑手，困在系统里》的文章引起广泛热议，使得全社会共同关注到了外卖骑手的困境。文章描述了支撑外卖系统运行的AI算法，为“实现劳动价值的最大化和高效化”，不断压缩外卖骑...
如何实现支持百亿级文件的分布式文件存储
1 前言文件系统是最常用的数据存储形式，所以，常用 Linux 操作系统的用户必然知道 ext4、xfs 等单机文件系统，用 Windows 操作系统的用户也都知道 NTFS 单机文件系统。各种业务场景下，不同的数据都存储于文件系统之上，大量业务逻辑就是基于文件系统而设计和开发的。提供最常用的存储访问方式，这是我们做文件系统的出发点之一。另一方面，单机文件系统有其明显限制，主要是容量、文件数量限制，以及可靠、可用性限制。单机文件系统毕竟存储空间有限，且掉电或坏盘等故障会带来数据不可达或丢失。...
高性能口罩人脸对齐模型MaskFAN设计与实践
注：原文发表于 ICMEW2021 EFFICIENT FACE ALIGNMENT NETWORK FOR MASKED FACE 摘要：2020 年新冠疫情在全球突然爆发，严重地影响了我们的正常生活。佩戴口罩成为了阻止疫情蔓延的重要方法，口罩逐渐成为了我们日常生活中的必须品。然而口罩的大量使用为那些以人脸为基础的算法（如人脸识别、视频安防等）带来了严重的挑战。人脸对齐作为众多人脸分析任务的基础，性能也受到了严重的影响。为了提升人脸对齐模型在口罩等遮挡场景中的鲁棒性，在本文中我们提出了...
AI开发者九问：10分钟了解AI开发的基本过程
1、AI开发究竟在开发什么？一个硬件开发者的工作成果是一个布满集成电路的服务器，开机就可以运行某种软件。一个移动端开发者的工作成果可以是一个手机APP，包括了大量二进制数据，可被麒麟芯片直接运行。一个AI开发者的工作成果则是一个模型，模型本质上是一个函数： f(图片) = "How are you" f(猫图片) = "Cat" 无论这个函数有多么复杂，有多少个变量或者参数，AI开发都是试图找出这个函数的表达式。 2、AI模型（函数）是怎么开发出来的？ AI模型本质是一个函数，想要找...
智能风控模型的自动化迭代
本文主要分享在智能风控体系下模型如何做到全流程自动化的迭代。将介绍融 360 如何搭建落地整套系统的方法和经验，以及有哪些环节是需要考虑的，会面临哪些困难。最后，希望大家有所收获，能够了解自动化模型迭代是如何工作的，内容里面会有我们的一些思考和参考方案。智能风控体系 1. 前言先讲一下我对智能风控的认识，智能风控是多种技术的结合使用最终通过模型在业务的各个环节中进行决策，主要是会提高风控的精度和效率。既然是智能风控，需要有一个智能化的工程实现，智能化工程不仅仅体现在智能决策上，也需...

周二
2021-07-27

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