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周三
2021-12-22

新能源、智能汽车携手大众化，十大趋势不可逆转
2021年，新能源乘用车和L2级智能乘用车的渗透率在一些月份都跨过了20%的关口，预示着新能源汽车、智能汽车已经进入到了大众化应用阶段。 12月18日，在《电动汽车观察家》和《赛博汽车》主办的2022电观大会上，多位专家分享了智能电动汽车的发展趋势。《电动汽车观察家》创始人、总编辑邱锴俊总结了智能电动汽车的10大趋势。一、智能电动汽车进入大众化阶段。他通过具体数据和案例来说明，电动汽车已经成为潮玩人群的新欢、小镇青年的座驾，中老年妇女方便、经济的出行工具。二、智能驾驶落地。邱锴俊认...
明确8K标准，布局5G工作流，索尼眼中影视行业未来的发展方向
索尼中国专业系统集团总裁森秀章在新技术媒体见面会致辞受疫情影响，全世界对于流媒体内容的需求极速增加。此外，随着5G以及高速宽带的普及，线上所能提供的的影音体验也在不断提高。这就导致传统的影视行业面临了很多“超前”的需求：对内，需要更高质、高效的生产制作流程；对外则需要给用户更出色的观看体验。这是个挑战，也是一个机遇。 2021年12月21日，索尼中国专业系统集团在北京召开新技术媒体见面会，会上着重展示了索尼在专业影视领域的新技术，其中涵盖5G云直播制作方案，以及新型8K高质量编解码技术的...
下一代互联网？高盛、马斯克和多尔西热议Web3到底是什么？
最近，Web3成为科技、加密和风险投资领域的一个流行词，也引起了两位全球知名科技大亨的关注——特斯拉首席执行官马斯克（Elon Musk）和推特联合创始人多尔西（Jack Dorsey）。Web3即Web 3.0，是互联网范式从Web 1.0到Web 2.0不断迭代升级的下一阶段。虽然仍是一个模糊的概念，但在Web3倡导者的愿景中，它互联网理想主义的乌托邦，是一个基于区块链技术的去中心化互联网，将颠覆Google、亚马逊、Facebook等科技巨头对互联网的垄断。但在马斯克看来，目前We...
数据治理不能只靠技术，还需要完善治理体系
随着国家数据治理制度的建立健全，数据作为生产要素地位的明确，数据的开发利用和数据安全、隐私保护受到外界越来越多的关注。就在12月16日至18日期间举办的第十八届中国计算机大会（CNCC2021），其中有一场以“数据治理：数字化转型的核心要素”为主题的论坛，就数据治理这一话题进行了探讨。本论坛由中国人民大学校长助理杜小勇担任主持人，邀请了中国科学院院士梅宏；最高法院信息中心主任许建峰；华为公司董事会成员陶景文；华东师范大学副校长周傲英；中国人民大学商学院院长毛基业等嘉宾，通过多种方式展开深...
宇宙也在「自学成才」！过程类似机器学习算法，刷新物理定律
宇宙也能自我学习？科学家提出了一种「自我教导的宇宙」，即拥有自学能力的宇宙的概念。这种学习以类似于机器学习算法的方式实现，某个阶段的反馈将会影响下一阶段，目标是达到更稳定的能量态。研究人员认为，只有能学习自身定律的宇宙，才能产生生命等奇妙现象。古往今来，靠自学成才成为大师的人物，说来不算罕见。比如靠着自学掌握 16 种语言的艺术大师达芬奇，20 世纪最著名的自学掌握 17 种语言的匈牙利翻译 Kató Lomb，还有「维基解密」创始人朱利安·阿桑奇等等。现在，这份清单上可能要加上一...
陈皓：我做系统架构的一些原则
工作 20 多年了，这 20 来年看到了很多公司系统架构，也看到了很多问题，在跟这些公司进行交流和讨论的时候，包括进行实施和方案比较的时候，都有很多各种方案的比较和妥协，因为相关的经历越来越多，所以，逐渐形成了自己的逻辑和方法论。今天，想写下这篇文章，把我的这些个人的经验和想法总结下来，希望能够让更多的人可以参考和借鉴，并能够做出更好的架构来。另外，我的这些思维方式和原则都针对于现有市面上众多不合理的架构和方案，所以，也算是一种“纠正”……（注意，这篇文章所说的这些架构上的原则，一般适用于相...
首个基于时序平移的视频迁移攻击算法，复旦大学研究入选AAAI 2022
近年来，深度学习在一系列任务中（例如：图像识别、目标识别、语义分割、视频识别等）取得了巨大成功。因此，基于深度学习的智能模型正逐渐广泛地应用于安防监控、无人驾驶等行业中。但最近的研究表明，深度学习本身非常脆弱，容易受到来自对抗样本的攻击。对抗样本指的是由在干净样本上增加对抗扰动而生成可以使模型发生错误分类的样本。对抗样本的存在为深度学习的应用发展带来严重威胁，尤其是最近发现的对抗样本在不同模型间的可迁移性，使得针对智能模型的黑盒攻击成为可能。具体地，攻击者利用可完全访问的模型（又称白盒模型）...
傅盛：我学会了忘记「摩尔定律」
摘要日拱一卒，才是科技发展的常态整理|陈晨编辑|郑玄「我刚创业时一直认为只要我想清楚，全力以赴就能赢，最后发现赢就是你的运气好。」转战机器人赛道，傅盛再也感受不到互联网创业时那种「坐火箭一样」的成功速度。在由 OPPO 独家冠名赞助的极客公园创新大会 2022 上，傅盛回顾了给猎豹「换引擎」的历程，形容是「满纸血泪」。最大的困难是没有标准可循，而标准不统一时就容易走弯路。三年前发布第一代服务机器人时，傅盛对搭载的「三芯片」系统非常骄傲。但他很快发现，「三芯片」虽然算力看起来高，...

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改善十年应用的部署体验

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