我的剪辑产品,最近多了一个“外部研发部”。
上周,Agent 自己研究 video-use,又在一条真实口播项目里跑了实验。
跑完以后,优化了“剪口播skills”的上下文,缩小到只剩原稿的 2%。还优化了很多bug,把最可能出错的剪辑点挑出来。
它每天替我研究新方法,再拿真实项目测试
以前,项目该怎么优化,都要我自己一个个去找方法。
现在,这部分研究工作交给了这个“外部研发部”。Agent 每天跟踪剪辑相关的新模型和同方向项目。它也会看 X 上的从业者在讨论什么。
发现值得研究的方法后,Agent 会把它放进当前项目测试。我再看两个结果:时间有没有缩短,错误有没有减少。
我也把这套研究方式用在自己的写作库里,让 Agent 寻找现有写法中可以继续优化的地方。
这个研发部,我只用三步搭起来
第一步:把整个项目交给 Agent
我直接把项目文件夹的路径发给 Agent,让它先读完整个项目。
第二步:和 Agent 一起画一张来源地图
拿剪辑项目来说,我主要从官方更新页、GitHub 和 X 找信息。具体盯的对象是模型团队、同方向项目、从业者和工具作者。
第三步:把完整要求写成一个定时任务
最后,我把项目路径、来源地图和执行要求写进同一段提示词,设置为每天运行。
任务建好以后,Agent 每天查询、对比和测试,再把结果交给我。报告重点回答三件事:时间有没有缩短、错误有没有减少、这个方法是否值得写回产品。
它负责研究和实验,我负责最后拍板
查找、测试和汇报,可以每天自动运行。修改产品不行。
我确认方法有效后,Agent 才会把它写回产品,再用同一个项目复测。
这里的“自进化”,指研究、实验、确认和写回这条链已经运行。产品方向仍然由我决定。
“0 元”,只指没有新增研发人员或外包雇佣支出。模型、API、订阅、设备和我的时间,仍然都是成本。
一个人的项目,也能拥有长期研发能力
以前,我的项目和外面的新信息之间,只有我这一个连接点。我不主动去找,新的方法就不会进入项目。
现在,Agent 每天把外面的变化带回项目,用真实任务测试,再把结果交给我。
产品不会因此自动变好。但值得研究的机会不再只靠我偶然发现。