以下文章来源于facecar,作者facecar
2026年9月3日 周四
AI Agent重塑智能座舱
当车企上线车载大模型、AI智能体,但发布会与试驾能过的体验,到了日常通勤、长途、家庭出行里却常常失效...
即便完善了整车顶层规划,大量理想化的多硬件联动、多轮连续任务、全域主动服务等构想,仍会受车载AI底层框架固有规则限制,难以完整落地。
本次分享会将分别站在整车产品规划视角和量产落地约束视角,把"理想座舱该怎么规划"和"同一套规划为什么量产做不满"讲透,给车企产品、座舱、智能化从业者一份完整的座舱难题解法对照。
从智能体到AI原生应用
大模型能力快速渗透车载领域,落地现实却充满重重挑战:
车载AI Agent如何适配车规硬件约束?
座舱智能体如何完成人车交互场景规划实现端‑云多端协同?
从原型Demo走向量产,团队怎么搭建、指标如何定义?
面向L4高阶空间智能座舱,原生AI智能体未来发展路线在哪?
理论遍地都是,可量产实战经验却十分稀缺。为此,facecar推出《AI Agent重塑智能座舱——从场景洞察到主动服务闭环》。
两位车载AI架构实战专家,依托真实量产项目一手经验,不讲空泛概念,聚焦从需求到落地的全链路实战,为行业输出可复用的座舱AI Agent落地方法论。
讲师与分享话题
本次分享会由AI产品架构专家陈泽弘与车载AI量产架构技术专家王绍辰,共同拆解从场景洞察到主动服务闭环的完整路径。
两位专家兼具产品架构 + 工程落地双视角,既懂用户场景与产品定义,也直面车机硬件、端云协同、量产工程的现实约束。
本次直播围绕7大分享话题展开:从"AI Agent变革"的行业判断,到"座舱智能化体系"的顶层框架与五大瓶颈,再到"新型智能体:应用闭环"的解法——场景引擎、记忆库、HMI仲裁、免打扰策略、身份权限矩阵。
同时聚焦"AI能力跃迁"与"生态模式",拆解端云协同、多级调度、工具契约、权限闸、运行时五大约束,一次讲透AI智能体上车全链路。
AI Agent重塑智能座舱
线上闭门直播分享
从技术原理到实战经验,从顶层规划到底层约束,与大咖同行,共同探索AI Agent重塑智能座舱的无限可能。无论你是座舱产品规划者、AI架构工程师,还是正在寻找AI原生应用量产落地路径的从业者,都能收获满满。
2026年 9月3日
限时特邀