AIDS 2026丨Natalie Maricich：平衡算法能力与人文共情，构建可持续HIV智能健康服务模式

编者按：在AIDS 2026大会上，Audere首席产品官Sarah Morris围绕《从算法到共情——人工智能在HIV服务自我照护中的应用》主题分享前沿实践，探讨AI技术落地HIV健康管理的价值与边界。当下AI逐步介入感染者服药管理、心理疏导、风险监测等自我照护场景，技术效率与人文关怀的平衡、数据安全、普惠落地等议题，成为行业亟待厘清的核心问题。为此，本刊专访Audere团队Natalie Maricich，结合一线实践成果，围绕AI推广现状、技术局限、长效规范建设展开深度对话，分享其团队在共建式研发、安全管控、伦理框架搭建上的思考，为国内AI赋能艾滋病长期照护提供国际化参考思路。

01

《感染医线》：目前许多AI工具主要侧重于数据监测和风险提示。在HIV医疗服务场景下，想要让AI有效支持感染者自我照护，我们应该如何平衡技术算法能力与人文共情的需求？

Natalie Maricich

Audere团队

共情的起点是共同设计，而非模型研发。我们并非为HIV感染者开发技术，而是与感染者一同共建技术方案，这一点至关重要。健康问题从来都不局限于临床层面，还牵扯诸多需要配套支持的现实议题。因此AI在此场景下的真正价值，并不止于监测数据、推送风险提醒，而是打造一个值得信赖、稳定可靠的交互渠道，持续吸引感染者主动使用，在多元维度协助感染者做出决策，切实帮助他们应对各类现实难题。最后我想强调，平衡技术能力与人文共情意义重大，共情并不是在技术能力触及边界之后才产生。我们需要清晰界定技术适用场景与局限，准确识别应当介入人工支持的时机，这是不可或缺的核心原则。

02

《感染医线》：AI赋能HIV自我照护涵盖服药依从性管理、心理支持、症状监测等多个方向。根据您的实践研究，这类AI应用在现阶段的现实推广效果如何？在技术或用户接受度方面存在哪些局限性？

Natalie Maricich

Audere团队

我们的相关应用已度过试点阶段，多款AI陪护工具均收获了真实的落地成效。在名为Amy的初期研究中，我们发现45%的用户在与AI交互沟通后，成功对接了专业的医疗服务，最终实现了自身健康状况的改善。除此之外，对于弱势群体而言，这种匿名、无偏见的服务入口，往往是他们获取医疗信息与健康照护的唯一有效途径。

客观来说，这类AI应用目前仍存在诸多局限性，核心集中在隐私、数据安全与用户信任三大层面。一方面是认知层面的问题，普通用户对AI存在信任顾虑，医疗从业者也担忧AI技术会取代人工岗位；另一方面是现实层面的不平等问题，设备持有、网络访问等基础条件的差异，会延续甚至加剧现有的医疗资源不均问题，这些都是十分合理且不容忽视的顾虑。

我们始终坚持一个原则：AI的核心定位是辅助、支持医疗从业者开展工作，绝非替代人工医疗服务。归根结底，行业的核心命题应当是：如何打造一款能够赢得用户信任的AI产品，并且切实证明其服务价值。正因如此，伦理共建并非行业的可选项，而是从业者的必备责任。我们需要持续维护、不断精进，紧跟技术发展与行业标准，始终坚守伦理与技术双重前沿，保障AI医疗应用合规、安全、可持续发展。

03

《感染医线》：随着AI不断应用于HIV健康管理，数据隐私、算法偏见、医疗责任等问题备受关注。面向未来推广，您认为应当建立怎样的规范框架，保障AI安全、可持续地融入HIV感染者长期自我照护体系？

Natalie Maricich

Audere团队

AI医疗应用的安全保障包含两大核心维度。第一是数据安全，重点是全方位保护弱势群体的个人健康数据与隐私信息；第二是应用安全，规避AI技术本身带来的潜在伤害。在感染者的私密健康场景中，AI输出的错误指导、不当沟通语气或是一刀切的标准化服务模式，都可能对用户造成深远的负面影响。正因如此，针对HIV服务场景开展技术落地，贴合场景需求的情境化、本土化适配是必不可少的关键环节。

与此同时，我们搭建了专属的复合型安全防护体系，这是保障应用落地的核心支撑。该体系结合自动化智能评估与人工闭环审核双重机制，任何AI医疗工具都必须配齐双重审核流程，方可投入落地使用。除此之外，公平性是规范建设中不可忽视的重要原则。数字资源薄弱、难以触达的重点弱势群体，更需要被精准覆盖、有效服务。

基于此，AI只能作为HIV健康服务的补充渠道，绝对不能替代临床医师、社区卫生工作者的核心服务价值。在监管层面，我认为应当明确硬性要求：所有AI应用在规模化推广前，必须完成本土化适配调试与全方位安全测试。结合当下艾滋病防治资金缩减的行业现状，规范框架还需纳入长效可持续发展机制，将可持续运营规划纳入项目初期设计环节，而非后期补充完善，以此保障AI赋能HIV自我照护模式长期、稳定、合规发展。