OpenAI联合创始人Greg Brockman发了一条简短的推文:每一刻你的智能体没在运行,都是浪费的机会。
这句话像一颗石子投入湖面,激起了一圈圈涟漪。有人共鸣,有人质疑,有人焦虑,有人嘲讽。
最有意思的回应来自一位叫Jenny的用户:这就是新版的“你不学习的每一刻,别人都在进步”。只不过现在变成了你的AI智能体在和别人的AI智能体竞争。内卷,被自动化了。
这个观察相当精准。我们花了几十年时间把“永远在线”的焦虑内化成一种美德,现在这种焦虑终于可以外包给机器了。有人把这种感觉命名为“token焦虑”,还有人叫它“机会债务”。GPU闲置带来的负罪感,是一种我们从未预料到的新型精神负担。
但批评的声音同样犀利。有人直接开怼:这不就是卖token的人会说的话吗?还有人指出,OpenAI总是问“为什么你的智能体没在运行”,却从不问真正的问题:为什么用户在流失?当每个模型都可以互换,唯一的竞争优势就是信任,而这恰恰是他们正在摧毁的东西。
最务实的质疑来自几位困惑的普通用户:我的智能体到底应该“每时每刻”在做什么?所有人都在说这种笼统的话,却没有一个真实的使用场景。帮我看邮件吗?
这个问题问到了点子上。智能体需要忙碌还是需要有效?全天候运行只有在全天候有用时才有价值。无目的奔跑的智能体只会制造更多协调噪音,那正是我们想要消灭的中层管理问题。
有位创业者分享了他的真实体感:我们已经走得足够远,让智能体能独立完成两到七小时的任务;但还没走到让一个智能体团队像真正的员工一样运转的程度。你不会对公司里的每个员工每个决定都进行微观管理,你设定目标、KPI、职责和方向。也许2026年会是那一年。
信任问题是另一个关键障碍。“浪费机会”的框架没错,但忽略了一个约束条件:大多数人还无法信任智能体到让它们无人监督地运行。信任是通过可观测性赢得的。先让我看到它在做什么,然后我才会让它通宵工作。
有人睡前对智能体说:我信任你,你有完全的权限,继续跑下去,让我骄傲。这画面既温馨又荒诞,像是在跟一个永不疲倦的数字员工道晚安。
也有人泼了一盆冷水:这就是你最后收到4000美元云账单、日志文件里全是道歉的原因。有些人还想睡觉呢,Greg。
智能体越强大,人类越疲惫。过去你一天想一件事,现在智能体可以同时处理十件事,人类的决策负荷增加了十倍。
工具放大能力,也放大焦虑。关键或许在于:让智能体为你工作,而非让你为智能体工作。
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