1月30日,卓驭科技分别与亿咖通科技、芯擎科技签署战略合作协议,共同围绕下一代智能汽车电子电气架构中的中央计算平台展开,覆盖研发与量产应用。
从公开信息看,这并非围绕某一车型或某一功能的项目合作,而更接近一种结构性的绑定。卓驭将其辅助驾驶系统、自研硬件平台能力,分别与座舱系统平台方和车规芯片厂商对接,试图在中央计算架构逐步走向量产的节点上,提前进入更深一层的供应链位置。
需要注意的是,此次与卓驭签约的两家企业,并非普通意义上的外部合作方。无论是亿咖通,还是芯擎科技,均长期深度服务于吉利体系,是吉利在智能座舱、计算平台及车规芯片等关键环节重点布局的核心供应商。
■当机立变
过去数年,智能汽车的竞争多集中在功能层面。如高速NOA能否稳定、城市NOA覆盖多少场景、算力配置是否足够。但当这些功能逐步进入量产区间后,整车厂面临的现实问题开始转向工程与成本。
在当前主流的分布式域控制架构下,座舱、辅助驾驶、车身控制、电驱系统分别由不同域控制器承担。随着功能复杂度提升,这一架构的代价逐渐显现:线束数量与重量增加,不同域之间的数据调用效率受限,算力冗余难以避免,软件版本与验证节奏被拆散,整车集成成本持续上升。
中央计算架构由此被重新提上议程。其目标并非单纯提升算力,而是通过集中计算与统一软件框架,降低跨域协同成本,为后续功能演进留出空间。但这一变化,对供应链提出了新的要求。车企需要开始评估架构是否可持续、平台是否能复用、升级路径是否清晰。
这也是卓驭此次选择合作对象的背景。
在与亿咖通科技的合作中,双方强调将基于高性能计算平台,整合卓驭在辅助驾驶系统与自研硬件平台方面的能力,以及亿咖通在车载芯片集成、智能座舱系统和软件平台方面的积累,共同开发跨域融合的中央计算量产方案。
从整车厂视角看,中央计算并不只是“把域控合并”,而是一整套系统重组:座舱系统不再是单纯的交互层,而成为跨域数据与算力调度的重要入口;操作系统、软件平台与生态能力,直接影响后续功能扩展的效率。卓驭过去的优势更多体现在辅助驾驶工程化与量产落地能力,与亿咖通的协同,补足了其在系统平台与座舱生态层面的能力。
与此同时,卓驭与芯擎科技的合作,落点更偏向底层。双方提出围绕“芯片算力与系统算法”的深度融合,共建面向中央计算架构的一体化平台,强调安全性与长期演进能力。
在集中式架构中,芯片不再只决定某一功能是否跑得动,而直接影响整车级资源调度、功能安全与软件升级路径。对辅助驾驶供应商而言,提前与芯片厂商协同,有助于将算法适配、工具链优化与安全验证前移到平台层,而不是在每一个车型项目中重复投入。
■平台协同
如果将卓驭放回其发展阶段中来看,这一轮动作更像是一种“位置调整”。
随着辅助驾驶从试探性配置走向规模化搭载,单一功能的差异正在收敛。车企开始更加关注供应商在架构层面的参与能力,以及能否支撑多车型、多周期的持续交付。在这一背景下,供应商若仍停留在“功能模块”层级,其议价能力与合作周期都将受到限制。
中央计算架构的推进,使供应商被迫在更早阶段参与整车平台设计。这既提高了进入门槛,也拉长了合作周期。卓驭在同一天内分别与系统平台方和芯片方完成合作签约,反映出其试图通过横向协同,进入中央计算平台的早期定义阶段,而不只是等待整车厂完成架构决策后的被动适配。
但需要看到的是,中央计算并非短期内的统一答案。集中化带来的单点风险、验证复杂度以及对整车厂软件能力的要求,都决定了这一架构将在一段时间内与分布式方案并行存在。不同车企、不同平台的推进节奏,也将拉开差距。
在这一过程中,真正决定供应商位置的,并非合作数量,而是能否在实际车型项目中,把中央计算方案做成可量产、可控成本、可持续升级的工程体系。
从这个角度看,卓驭的一天两次签约,更像是在架构变化尚未完全定型之前,先进入牌桌,等待下一轮平台周期真正开启。