readr::read_csv问题:数字变为双精度/字符

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r、excel、csv

代码如下：+ col_types = cols(c_perc = col_number

浏览 4提问于2017-07-07得票数 1

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在R中使用readr中的read_csv将文本作为指定的列传递到作为[类型]打开

r、csv、types、readr

然而，某些文件也有特定的列，我想告诉readr::read_csv使用定义的类型打开(哪些列的逻辑并不重要，假设我知道哪些列对应哪些文件) 有没有一种方法可以将这些列传递到read_csv的col_types", "am", "text"), e_more_text = c("another", "text", "column", "lol")

浏览 19提问于2021-07-14得票数 3

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从CSV文件导入包含逗号的变量

r、csv、format、numeric

该文件包含几个数字变量(例如工资、权重)，这些变量的格式如下: 123,456 (12万3456)。为了解决这个问题，在将文件导入R后，我尝试手动将这些变量转换为数值变量类型：然而，这样做似乎“扭曲”了数据。通过打开Excel电子表格并单击"format“按钮，从数字变量中删除”逗号“，并在每个数字的末尾添加".00”，我就能够解决这个问题。例如，123,456现在变成123456.00。

浏览 4提问于2021-11-17得票数 0

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将R中的多个.csv与R中的数值和非数值组合

r、csv、dplyr、numeric、readr

目前，我有代码 lapply(read_csv我相信这是因为有些值是非数字的，比如SMITH_201。有没有办法避免这种情况，以便保留非数字值？这是我正在尝试做的一个例子。

浏览 0提问于2019-11-13得票数 0

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R中的科学符号问题

12345678912345679872"：options(scipen=999) 打印(X)[1] 12345678912345679872我知道这与R中数据类型的存储有关，但我仍然认为应该有一些方法来解决这个问题。我希望我能清楚地回答这个问题。我不知道这个问题是问了还是没问过，把我指向一个链接，如果是重复的，我会删除这个帖子我已经通过了，所以我可以与我的问题

浏览 12提问于2015-01-13得票数 5

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“警告消息:未知或未初始化的列:df”将一些列转换为数字

r、type-conversion、readr

在将一些列从“字符”转换为“数字”后，我得到了以下消息:警告消息:未知或未初始化的列:dflibrary(readr)第一行包含变量名，但第二行和第三行是对R不有用的字符块，因此但是，由于R已经将18行识别为字符，这要归功于这些无用的字符串块，所以我需

浏览 4提问于2017-10-31得票数 2

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在读取.csv时，用NA替换缺失值的最佳方法是什么？

r、csv、na

我有一个包含许多缺失值的.csv数据集，我希望R在读入表时以相同的方式(“正确”的方式)识别它们。我一直在用： header =T, na.strings=c(""))最

浏览 22提问于2012-12-11得票数 16

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在将多个as.character文件与tidyr函数组合时，需要读取一些(或全部)列.csv

r、csv、tidyr、purrr、rbind

我正在使用以下代码读取许多具有相同列名和行绑定的大型.csv文件(如中所建议的)：require(purrr) # for map() %>% # read in all the files individually, using reduce(rbind) # reduce with rbi

浏览 1提问于2018-11-30得票数 0

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有时，当我使用readr (tidyverse的一部分)中的write_csv将双精度数字列保存到csv时，会发生以下情况: 285121.15之类的双精度数字被写为285121.14999999997在数字上，它们是几乎相同的东西，但与这么多(不需要的小数)共享文件是令人讨厌的。write_csv的文档说明使用了grisu3算法。看到我现在正在处理大型数据集(因此写入磁盘不是一个大问题)，我想到了以下几点 ############

浏览 0提问于2018-06-22得票数 1

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使用col_type导入时限制read_csv选项

r、readr、column-types

我使用readr::read_csv导入一系列文件，然后通过和API更新数据。read_csv通常在猜测列类型方面做得很好，但如果文件的前1000行中没有数据，则默认为逻辑类型。具体来说，read_csv似乎默认为逻辑，这会导致解析失败。是否有一种方法强制read_csv遵循列类型的层次结构；将其选项限制为字符、双倍和日期时间；或者使用带有未知异常的.default设置？使用.default论证，我似乎需要指定所有的异常，当一个文件有不同的异常格式时，我的问题就出现了

浏览 2提问于2021-10-20得票数 0

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带有purrr::map_dfr()的本机管道

r、pipe、purrr

(为了使其可复制，我将数据集作为字符串而不是路径传递，但这不会有什么区别。)(magrittr) purrr::map_dfr( .f = ~readr::read_csv( purrr::map_dfr( {\(p) file = I(p),csvs |>

浏览 1提问于2021-08-26得票数 1

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如何在C#中删除数字的小数部分

我有双精度类型的数字。双倍a= 12.00我必须通过移除.00使其变为12 请帮帮我

浏览 1提问于2012-10-25得票数 59

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合并R中的csv文件

r、rbind

第一个答案似乎有效，但安慰给了我以下错误信息：在R中，df是缺省函数，所以，我将值赋值为a<- list.files

浏览 1提问于2020-05-03得票数 1

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将带有双精度数字的字符串转换为双精度数字

我有一个字符串temp[256]，里面有一个双精度数，比如0.125等等，一切都很顺利，尽管有时它得到的数字对于双精度数来说太大了，比如0.888888888888888888888888888888888888888883，双精度数只包含7个数字，而不是全部。我一直使用atof将字符串转换为双精度型，但我认为这里的问题在于双精度</em

浏览 2提问于2012-06-16得票数 3

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-向上舍入一个双精度数并删除小数点后的数字-

java、math、double、tostring、rounding

谁能告诉我如何舍入一个双精度型，然后去掉小数点后的数字&，然后把这个数字转换成一个字符串？例如，从双精度值55.6666666666667开始-向上舍入到双精度值56.0000000000 -然后删除小数点和尾随零-转换为字符串。

浏览 0提问于2014-04-26得票数 0

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为什么我的字符串格式化程序将参数设为0.00而不是它的实际值

ios、swift、string、xcode、format

我希望这是一个小的修复，但我有一个文本字段，这是用户输入的数字。它的插座叫做billTextField。我需要将它改为浮点型/双精度型，而不是字符串，但我希望它不会超过两位小数。1 它会打印正确的值，但当我尝试使用字符串格式化程序时 Double(String(format: "%.2f", billTextField.text ?? "")) ??2 即使我的文本字段显示为125.50或任何其他数字，该值也会变为0.0

浏览 5提问于2020-06-18得票数 1

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readr read_csv指定col_types默认值，但按位置(不按名称)覆盖某些列

r、csv、dplyr、file-io、readr

我有跨许多.csv文件的数据，这些文件具有以下属性：例如，前2列是字符，后面是未知数目的double。列。suppressPackageStartupMessages(library(dplyr))write_csvSp = &

浏览 4提问于2022-09-21得票数 0

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将双精度舍入到x个有效数字

c#、math、rounding、significant-digits

如果我有一个双精度数(234.004223)，等等，我想把它四舍五入到C#中的x个有效数字。到目前为止，我只能找到四舍五入到小数点后x位的方法，但如果数字中有任何0，这只会消除精度。例如，0.086到小数点后一位变为0.1，但我希望它保持在0.08。

浏览 4提问于2008-12-17得票数 77

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在C中将字符串转换为双精度值

string

我想知道，在用C编写代码时，解析字符串并将数字字符串内容转换为双精度值是否会造成准确性问题？同样，将双精度值转换为字符串有什么问题吗？如果有问题，最好的解决方案是什么？

浏览 2提问于2016-07-15得票数 1

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如何告诉readr::read_csv正确猜测双列

r、tidyverse、readr

我有大量的零值的径流数据，偶尔也有一些非零的双值。如何使read_csv猜测正确的双列类型？data.frame(x = c(rep(0.0, 1e5), 0.5)) # 0.0 is written as 0 # read_csvans <- read_csv("tmp/dsTmp.

浏览 0提问于2018-10-22得票数 1

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