pandas groupby删除多个索引

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python、pandas、pandas-groupby

在groupby之后，我发现有多个索引，其中一个是源数据帧的索引，我想删除这个索引。9.0 5.70 我要应用的函数： def top_all(df,column='b'): return df.sort_index(by=column,ascending=True) 我如何使用groupby： d.groupby('a').apply(top_all) 我得到的结果是： a b

浏览 81提问于2019-12-30得票数 3

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我想用dask做一个groupby。使用pandas，我将不得不写这段代码来使一个基本的group by和filter成为基本的。我的数据集包含两个索引: ORDER_ID和PROD_ID。ORDER_ID定义的每个订单，我们可以有一个或多个产品由它的PROD_ID定义。我的目标是删除包含一个产品的ORDER_ID。使用pandas我可以这样做： df = df.groupby('ORDER_ID').filter(lambda x: len(x)

浏览 3提问于2020-11-23得票数 0

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熊猫数据帧中groupby.agg的最大/最大值

pandas、dataframe、max、aggregate、argmax

我想找的不是单一的最大指数，而是熊猫groupby.agg操作的最大指数。.nlargest(2, 'sum')pandas/_libs/index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()<

浏览 5提问于2021-05-18得票数 3

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在pandas.DataFrame.groupby函数中，可以同时设置参数"by=ndarray“和"level”吗？

python、pandas、pandas-groupby

在Python-pandas.DataFrame.groupby(by=ndarray/list，axis=1，level=1)中，这种调用形式会引发一个错误。请看下面的示例代码-import pandas as pdhier_df = pd.DataF

浏览 1提问于2021-02-07得票数 1

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pandas中的groupby打乱了行索引

python、pandas

我有一个包含三列的pandas df，purchase_day，customer_name，products_purchased。gpd = df.groupby(by=['customer_name', 'purchase_day']).count()不幸的是，对于这个返回的表，我不能对它运行groupby，因为它的格式不常见( customer_name和purchase_days不在第一行，而在第二行)。

浏览 12提问于2017-02-21得票数 0

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从pandas多索引数据帧获取最大值

python、pandas、pandas-groupby

我正在尝试从具有多个索引的pandas数据帧中仅检索最大值(包括多个索引值)。我拥有的数据帧是通过groupby和列选择('tOfmAJyI')生成的，如下所示：id我想要实现的是获得最大值，包括它们相应的索引值。

浏览 8提问于2018-02-24得票数 8

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基于外部对象索引的聚合组

python、pandas、pandas-groupby

例如，比方说我希望能够使用df.groupby(['C', D])中的索引来计算ser的平均值。: float64>>> (df['A'] - df['B']).groupby(df[['C', 'D']]).mean() Traceback

浏览 3提问于2021-04-21得票数 2

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Pandas向多索引GroupBy DataFrame添加列

python、pandas、dataframe、group-by

我正在尝试用多个索引向Pandas GroupBy DataFrame添加一列。列是分组后公用键的最大值和平均值之间的差额。24 1 7 58 3import numpy as np 'Test':range(54,59), 'Subgroup

浏览 6提问于2017-05-16得票数 1

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koalas groupby -> apply返回‘无法插入"key"，已存在“”

python、pandas、databricks、spark-koalas

1.0, 13: 1.0, 15: 1.0, 17: 3.0, 19: 1.0}}# This runs a = pd.DataFrame.from_dict(x.to_dict()).groupby('store').apply(compute_indicator)

浏览 36提问于2020-03-22得票数 0

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更清洁的熊猫使用不能使用pandas.Series和非唯一索引的功能。

numpy、pandas

在下面的示例中，func表示一个函数，它使用多个列(与组之间的耦合)，并且不能直接在pandas.Series上操作。0*d['x']语法是我能想到的最轻的强制转换，但我认为它很尴尬。此外，生成的pandas.Series (s)仍然包括组索引，在将其作为列添加到pandas.DataFrame之前必须删除该索引。s.reset_index(...)索引操作看起来脆弱且容易出错，所以我很好奇是否可以避免它。这样做有什么成语吗？imp

浏览 3提问于2014-09-06得票数 1

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删除多索引和自动重命名列

python、pandas、dataframe、group-by、multi-index

我想将下面的输出转换为： import pandas as pd data1 = {'Name': ["Joe", "Joe", "Joe",&quo

浏览 1提问于2016-08-23得票数 3

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python中pd groupby中的不同聚合

python、pandas

我有一个这样的df，并且需要在groupby中执行多个聚合，包括连接行和在相同的cols上执行不同的操作。import pandas as pd sample = pd.DataFrame({'group':['a']*3+['b']*6, 'time':[1,2,4,6,7,8,9,12,15],'type':['a','x','b','y','x&#

浏览 37提问于2021-02-12得票数 1

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通过制作系列熊猫；而不是按对象分组

python、pandas、dataframe、pandas-groupby

我有一个交易的Pandas DataFrame：0命令：它生成一个groupby对象： Purchase_Type year_month

浏览 0提问于2018-07-22得票数 3

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是否可以将选定的列设置为julia dataframe中的索引？

dataframe、julia

pandas中的dataframes在一个或多个数字和/或字符串列中进行索引。特别是，在groupby操作之后，输出是一个数据帧，其中新的索引由组给出。类似地，julia dataframe总是有一个名为Row的列，我认为它等同于pandas中的索引。但是，在groupby操作之后，julia dataframes不使用组作为新的索引。下面是一个有效的示例： using RDatasets; using DataFrames

浏览 23提问于2020-11-05得票数 9

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Pandas groupby索引

python、pandas

我对pandas中groupby的一个方面感到有点困惑。import pandas as pdg = df.groupby

浏览 0提问于2017-12-05得票数 1

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熊猫群的多索引列

python、pandas、dataframe、pandas-groupby、multi-index

我的目标，我期望实现它的方式，以及会发生什么 grouper, ex

浏览 3提问于2021-04-19得票数 4

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基于另一个dataframe的Python Pandas群

python、pandas、pandas-groupby

我有两个具有公共索引的数据格式。我想根据df1中列的子集对df2进行分组。我知道如何按df1中已经存在的多个列进行分组，比如df1.groupby(['col1', 'col2'])，我知道如何使用相同的索引(如df1.groupby(df2['col1']) )对不同的系列进行分组有什么直接的方法来做像 >>> df1.groupby(df[['col1', 'col2'

浏览 2提问于2021-11-29得票数 2

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Pandas，未来警告:使用多个键进行索引

python、pandas

当我将一个函数应用于groupby对象的多个列时，Pandas抛出一个Future警告。它建议使用列表作为索引，而不是元组。我们该怎么做呢？>>> df = pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])<stdin>:1: FutureWarning

浏览 2提问于2020-04-03得票数 36

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错误“无法访问'DataFrameGroupBy‘对象的可调用属性'sample’，请尝试使用'apply‘方法”

python、pandas、sampling

USA', 'USA', 'USA', 'USA', 'Canada', 'Canada', 'Canada', 'USA', 'Canada'] }) 假设我想为每个国家/地区抽取一个观察值： df.groupbyaccess callable attribute 'sample' of 'DataFrameGroupBy' objects, try usi

浏览 16提问于2021-01-31得票数 1

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