{id},导致评论数据统计不正确(删除之后{id}空缺),还有一些“垃圾评论” 虽然删除了,但还是占用了{id}。...所以今天重设评论{id}值。...正文 对于 MySQL 评论 ID,一般是自增长的主键,如果需要重设评论 ID,可以通过以下几步实现: 首先备份数据库:在进行任何数据库操作之前,务必备份数据库,以防意外发生。...登录 MySQL 数据库:使用相应的 MySQL 客户端工具登录到数据库服务器。 执行 SQL 语句:通过 SQL 语句来重设评论 ID。...执行之前,备份数据库,并谨慎操作,以免造成数据丢失或损坏。
数据库专题(三)——Mysql ID生成器 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是我对ID生成器的见解,如果有偏差欢迎指正。...一、需求 在数据库中,ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素,其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中,可以使用数据库的自增的方式生成id,则在新增数据的时候不需要定义id,插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是,当网站业务量大,并发量大,如果使用数据库自增的方式,则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql,则会发生异常。...5)在表的创建时,也可以采用数据库分区,将表按照id的首位(如果第四步取的是首位则选择末位)的值,分散到4个分区中,以保证删改查的速度。
表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白 当执行插入操作时,MySQL会尝试使用空白空间,但如果某个空白空间一直没有被大小合适的数据占用,就形成了碎片 当MySQL扫描表时,扫描的对象实际是包含碎片空间的...例如 一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间 执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节 但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理 所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 01 查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中'Data_free'列的值就是碎片大小 02 列出所有已经产生碎片的表...table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 01 MyISAM表 mysql> optimize...table 表名 02 InnoDB表 mysql> alter table 表名 engine=InnoDB 建议 清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长 可以做个脚本,定期在访问低谷时间执行
对一条sql进行优化时,发现原本很慢的一条sql(将近1分钟) 在第二次运行时, 瞬间就完成了(0.00sec) 这是因为mysql对同一条sql进行了缓存,服务器直接从上次的查询结果缓存中读取数据,而不是重新分析
碎片产生的原因 (1)表的存储会出现碎片化,每当删除了一行内容,该段空间就会变为空白、被留空,而在一段时间内的大量删除操作,会使这种留空的空间变得比存储列表内容所使用的空间更大; (2)当执行插入操作时,MySQL...; 例如: 一个表有1万行,每行10字节,会占用10万字节存储空间,执行删除操作,只留一行,实际内容只剩下10字节,但MySQL在读取时,仍看做是10万字节的表进行处理,所以,碎片越多,就会越来越影响查询性能...查看表碎片大小 (1)查看某个表的碎片大小 mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE '表名'; 结果中’Data_free’列的值就是碎片大小 ?...where table_schema not in ('information_schema', 'mysql') and data_free > 0; 清除表碎片 (1)MyISAM表 mysql...中 information_schema.TABLES字段,查看 DATA_FREE 字段,大于0话,就表示有碎片 建议 清除碎片操作会暂时锁表,数据量越大,耗费的时间越长,可以做个脚本,定期在访问低谷时间执行
随着使用,数据库日志会越来越大,直接影响数据库的性能,这时候就需要对数据库的日志进行瘦身了,下面的脚本可以对数据库的日志进行清理(dbname为数据库名,dbname_log为数据库的日志文件名(不带扩展名...GO --这里的dbname_Log 如果不知道在sys.database_files里是什么名字的话,可以用以下注释的语句进行查询 --USE dbname --GO --SELECT file_id
Mysql可以作为分布式序列号生成器 ,写下笔记以防忘记。...需要一张表 server_id_table 表中的role为服务器角色名,nextId为当前Id,startId为开始Id,endId为结束Id。...使用下列sql语句可以实现分布式Id生成器的功能,而且是线程安全的 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/149377.html原文链接:https://
经过层层排查,最终发现元凶竟是这个看似普通的等号查询——数字类型的order_id字段与字符串格式的查询值发生了隐式类型转换。...一、原理剖析:隐式转换如何肢解你的索引1.1 MySQL的类型转换规则当比较字符与数字类型时,MySQL会按照以下规则处理:若一方为字符类型,会尝试将字符转换为数字转换规则:从左到右扫描字符串,直到遇到非数字字符停止转换示例...VARCHAR(20), INDEX idx_id(id));当执行WHERE id = '100'时:将字符串'100'转换为数字100对id字段的每个值执行相同转换导致索引字段参与计算,触发...INT, emp_no VARCHAR(10), INDEX idx_emp_id(emp_id), INDEX idx_emp_no(emp_no));-- 正确姿势:类型匹配EXPLAIN...执行计划对比查询条件typekeyrowsemp_id = 1007constidx_emp_id1emp_id = '1007'ALLNULL10000 通过EXPLAIN观察type列:const/
创建表格 要在MySQL中创建表格,请使用"CREATE TABLE"语句。 确保在创建连接时定义了数据库的名称。...检查表格是否存在 您可以通过使用"SHOW TABLES"语句列出数据库中的所有表格来检查表格是否存在: 示例返回系统中的表格列表: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect...database="mydatabase" ) mycursor = mydb.cursor() mycursor.execute("ALTER TABLE customers ADD COLUMN id...获取插入的ID 您可以通过询问游标对象来获取刚刚插入的行的ID。 注意:如果插入多行,将返回最后插入行的ID。...示例插入一行,并返回ID: import mysql.connector mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername
SQLSERVER的数据库日志占用很大的空间,下面提供三种方法用于清除无用的数据库日志文件 方法一: 1、打开查询分析器,输入命令 BACKUP LOG database_name WITH NO_LOG...(数据库名称) 2.sql server 2008 清除日志语句 sp_dboption 数据库名称, "trunc. log on chkpt...清除sqlserver2005日志 有时候当系统运行时间比较长的时候,我们把备份的数据库还原的时候发现,数据库中数据文件和日志文件变的好大,特别是日志文件。...现在给大家介绍如何清理SQLServer数据库日志;有两种方法如下: 方法一:手动清除sqlserver2005日志 1.右键在清除日志的数据库,如“TestDB”,点击[新建查询(Q)] 2...方法二:用工具软件SqlServer日志清除专家3.0,可对Sql Server 6.5到Sql Server 2005的各种版本的数据库日志的清除;其使用方法非常简单;SqlServer 日志清除专家绿色版
Oracle 数据库的监听日志用于保留连接数据库的一些记录以及问题等信息! 当数据库运行长时间之后,日志文件就会一直变大,这时就需要定时清理!...以 Linux 为例,以下为清除监听日志的详细步骤: 1、查询监听日志的位置 lsnrctl stat 如图框中的即监听日志存放的位置!...2、查看监听日志文件大小 cd /u01/app/oracle/diag/tnslsnr/orcl/listener/ du -sh * cd trace 图中框中的文件夹就是需要清除的监听日志文件...注意:此操作仅停止日志文件的写入,不影响数据库的运行!...listener.log0922 tail -100 listener.log0922 > listener.log 5、开启监听日志写入 lsnrctl set log_status on 至此,数据库监听日志已经清除完毕
使用 Redis 来生成分布式 ID,其实和利用 Mysql 自增 ID 类似,可以利用 Redis 中的 incr 命令来实现原子性的自增与返回,比如: 127.0.0.1:6379> set id...1 // 初始化自增 ID 为1 OK 127.0.0.1:6379> incr id // 增加1,并返回 (integer) 2 127.0.0.1:6379> incr id // 增加...RDB 持久化相当于定时打一个快照进行持久化,如果打完快照后,连续自增了几次,还没来得及做下一次快照持久化,这个时候 Redis 挂掉了,重启 Redis 后会出现 ID 重复。...AOF 持久化相当于对每条写命令进行持久化,如果 Redis 挂掉了,不会出现 ID 重复的现象,但是会由于 incr 命令过多,导致重启恢复数据时间过长。
// MySQL replace into导致的自增id问题 // 今天线上遇到一个问题,挺有意思,这里记录一下希望对大家有所帮助。...然后, 我们先来看主库上 mysql >>select * from test1; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 2 | 2 | |...2 rows affected (0.00 sec) mysql >>select * from test1; +----+------+ | id | age | +----+------+ |...再来看从库上: mysql >>select * from test1; +----+------+ | id | age | +----+------+ | 2 | 2 | | 3 |...3 | +----+------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql >>select * from test1; +----+------+ | id | age |
背景介绍我们项目中有一张article_click_record表,用户每次点进一篇文章,就会往该表中插入一条记录article_click_record表主要有如下三列:id:自增主键,INT类型user_id...解决方案首先,对于表的自增id即将溢出的问题,由于该表存在大量记录,因此不能直接将该表的id列改为BIGINT类型我们实际采用的解决id溢出的方式是:新增一张article_click_record_new...id溢出后,新表的数据也就预热完成了,此时只往新表中写入数据,并且在读表时,也可以直接读取新表了 新表的id列采用BIGINT类型的原因: 避免再次出现自增id用尽的问题由于业务需要,我们希望id是保持递增的...已经溢出(MySQL在自增id达到最大值后,下次再获取自增id时,还是会获取到最大值) // 因此,当出现DuplicateKeyException异常时,只需将oldTableIdOverflow...值,因此这里执行的SQL是: // INSERT INTO article_click_record_new(id, user_id, article_id) VALUES(#{id},
MySQL 主键 自增 ID 会用完吗?...首先我们一般创建 MySQL 数据表的时候,大部分情况下会创建一个自增主键ID 的字段,可能你的建表语句如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb`( `id` INT...,那么我们去看下 他的长度限制是多少 打开 MYSQL 官方网站,我们看下 INT 数据类型会有多少的范围 https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/integer-types.html...所以 在 MySQL 中 自增 ID 是会用完的。那么问题来了,加入他的 ID 用完会发生什么事呢? 我们来验证下。...在 MySQL 命令行中依次输入以下建表、插入语句看看会发生什么 DROP TABLE IF EXISTS `tb`; CREATE TABLE IF NOT EXISTS `tb`( `id`
创建一个数据库实例,在这个实例中新建一个单独的表: 表结构如下: CREATE DATABASE `Test`; CREATE TABLE Test.test01 ( id bigint(20...) unsigned NOT NULL auto_increment, phone char(11) NOT NULL default '', PRIMARY KEY (id),...UNIQUE KEY uni_phone (phone) ) ENGINE=Innodb; 可以使用下面的语句生成并获取到一个自增ID begin; replace into test01(phone)...VALUES ('12300008888'); select last_insert_id(); commit; phone 的存在是为了方便插入数据,当插入数据成功时,就产生了自增 id,而对于插入
"102" "2" "222" "202" "3" "333" "302" **/ ##DEMO2:根据每个订单号找出ID最大的一行记录 /** 期望结果: "id" "order_no" "amt"...1 根据ID来关联 SELECT * FROM `test_user` t WHERE id = (SELECT MAX(id) FROM test_user WHERE order_no = t.order_no...`id`); ##方法4 根据LEFT JOIN的订单号和max ID来关联 (方法2的另外一种表现形式) SELECT t.* FROM `test_user` t INNER JOIN (SELECT...order_no,MAX(id) maxId FROM `test_user` GROUP BY order_no) t2 ON t.order_no = t2.order_no AND t.id=t2...`id`);
ID最大的记录删除后,新插入的记录ID是什么 例如当前表中有ID为1,2,3三条记录,把3删除,新插入记录的ID从哪儿开始? 答案: 从4开始。...MySQL 重启后自增ID从哪儿开始 例如当前表中有ID为1,2,3三条记录,把3删除,重启MySQL,新插入记录的ID从哪儿开始? 很多人会认为从4开始,实际是从3开始。...重启MySQL。...手动插入ID后,下次插入时自增值是多少 例如当前的自增ID为4,新插入记录时,手动指定ID为10,下次使用自增方式插入时,ID是 11。...删除最大ID值对自增ID值没有影响,但MySQL重启之后有影响,不会使用之前的自增ID值,而是使用最大ID+1,因为自增ID值是存在内存中,重启后需要重新计算。 自增ID用完后就不变了。
浩鲸科技的面试题如下: 其他面试题相对来说比较简单,大部人题目都可以在我的网站上(www.javacn.site)找到答案,这里就不再赘述,咱们今天只聊“为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID? 数据库自增 ID 只适用于单机环境,但如果是分布式环境,是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时,那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如,数据库分片之后,会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID(数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的),这样就会导致,同一个业务表的竟然有相同的 ID,而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...所以为了解决这个问题,就必须使用分布式中能保证唯一性的雪花 ID 来替代数据库的自增 ID。 5.扩展:使用 UUID 替代雪花 ID 行不行?...小结 数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境,而对于分库、分表、数据分片来说,自增 ID 不具备唯一性,所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。
今天咱们来看一道数据库中比较经典的面试问题:为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID?同时这道题也出现在了浩鲸科技的 Java 面试中,下面我们一起来看吧。...4.为什么要使用雪花 ID 替代数据库自增 ID?数据库自增 ID 只适用于单机环境,但如果是分布式环境,是将数据库进行分库、分表或数据库分片等操作时,那么数据库自增 ID 就有问题了。...例如,数据库分片之后,会在同一张业务表的分片数据库中产生相同 ID(数据库自增 ID 是由每个数据库单独记录和增加的),这样就会导致,同一个业务表的竟然有相同的 ID,而且相同 ID 背后存储的数据又完全不同...小结数据库自增 ID 只适用于单机数据库环境,而对于分库、分表、数据分片来说,自增 ID 不具备唯一性,所以要要使用雪花 ID 来替代数据库自增 ID。...本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site,其中包含的内容有:Redis、JVM、并发、并发、MySQL、Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Cloud