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    MySQL数据库结构设计

    在编码过程中,如果MySQL数据结构设计不好的话,会大大影响开发人员编码效率。比如说MySQL数据库表设计不规范,创建时间字段设计成cjsj,创建者字段设计成cjr或者cjz。...数据库结构设计又分为逻辑设计和物理设计。 前面说的数据库三大范式可以说是逻辑设计。逻辑设计是根据数据实体之间的逻辑关系对表进行设计。一个好的逻辑设计可以解决数据冗余和数据维护的异常,反之亦然。...物理设计则是根据所使用的数据库特点进行表结构设计。比如Myisam引擎不支持事务,但是支持并发插入的表级锁,主要应用于select,insert。不适合读写频繁的场景。...一般数据库结构设计的步骤是: 1.需求分析:全面了解产品设计的存储需求。存取需求是指数据库要存储什么样的数据,这些数据具有什么特点。...在mysql老版本的时候,修改varchar的长度会锁表。在mysql5.7之后,修改之后不超过255,是不会锁表。 varchar的适用场景: 1.字符串的最大长度比平均长度大很多。

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    聊聊mysql的树形结构存储及查询

    序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...----+-----+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...---------+ ``` 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 • 存储parent的方式最为场景,一般树形结构数据量不大的话...,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点的path,比较费劲 • MPTT的方式好处是通过lft进行范围...hierarchical-data-database-2[3] • hierarchical-data-database-3[4] 外部链接 [1] Managing Hierarchical Data in MySQL

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    聊聊mysql的树形结构存储及查询

    序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...-+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...+--------------+ 好处是通过lft进行范围(该节点的lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 小结 存储parent的方式最为场景,一般树形结构数据量不大的话...,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点的path,比较费劲 MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的...lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL hierarchical-data-database

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    MySQL:概念、逻辑与物理结构设计详解

    MySQL:概念、逻辑与物理结构设计详解 一、引言 MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。...在设计和实现一个MySQL数据库时,理解其基本概念、逻辑结构设计和物理结构设计是至关重要的。本文将深入探讨MySQL的这三个方面,并详细解释每个部分的内容和重要性。...三、逻辑结构设计 逻辑结构设计是数据库设计的核心部分,它定义了数据如何组织、存储和访问。...在MySQL中,逻辑结构设计主要涉及以下几个方面: 3.1 数据模型选择 根据业务需求和数据特点,选择合适的数据模型(如关系模型、层次模型、网状模型等)。在MySQL中,通常使用关系模型来组织数据。...在MySQL中,物理结构设计主要涉及以下几个方面: 4.1 存储引擎选择 MySQL支持多种存储引擎(如InnoDB、MyISAM、Memory等),每种存储引擎都有其独特的特点和适用场景。

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    数据库实战:MySQL CTE处理树形结构实战指南

    在现实业务场景中,组织机构、产品分类、权限体系等数据往往呈现树形结构。传统解决方案要么需要多次查询拼接数据,要么需要维护复杂的路径字段。...直到MySQL 8.0带来WITH RECURSIVE语法,我们终于拥有了处理树形数据的终极武器。...今天给大家分享5个真实场景帮助大家了解和掌握MySQL递归查询,每个方案都配备可直接运行的SQL代码示例。建议感兴趣的朋友可以亲自试一试!...;调整层级性能优化 为parent_id字段建立索引避免在WHERE条件中使用函数及时终止已完成遍历的分支循环引用检测 添加cycle id SET is_cycle USING path防止死循环(MySQL...8.0.19+)结语通过这五个实战场景,我们已经解锁了CTE处理树形数据的核心技能。

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    【树形 DP】如何从方向角度理解树形 DP

    Tag : 「树形 DP」、「DFS」、「动态规划」、「树」 给定一个无向、连通的树。 树中有 n 个标记为 0...n-1 的节点以及 n-1 条边 。...= b_{i} 给定的输入保证为有效的树 树形 DP 对于树形 DP,可以随便以某个节点为根,把整棵树“拎起来”进行分析,通常还会以“方向”作为切入点进行思考。...g[u] 的推导 对于树形 DP 题目,“往下”的计算往往是容易的,而“往上”的计算则是稍稍麻烦。...对于树形 DP ,通常需要对“往上”进一步拆分:「往上再往上」和「往上再往下」: 往上再往上:是指经过了 j -> u 后,还必然经过 u -> fa 这条边时,所能到达的节点距离之和: 这部分对

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