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MySQL树形结构(多级菜单)的数据库表设计和查询

概述 想必下面的树形菜单大家都见过,但是是如何实现的,你们有没有想过?...说下我是怎么想起设计这个东西的,在一个惠风和畅,风和日丽的午后,我盯着眼前已完成的项目陷入沉思,良久,我将树形菜单的每一级菜单都设计成为了单独的表,正准备写接口将所有的菜单都返回的时候,带我的哥哥给我讲了一遍树形菜单的结构与数据库如何设计...数据库的设计 其实简单来讲就是为每个菜单栏在添加一个parent_id字段,记录着自己父菜单的ID,以下面的菜单为例,我给出了对应数据库简单的设计,想必你一看就明白了。...树形菜单的查询 数据库的设计虽然已经完成了,但是我们如何实现查询呢?...@Override public List listWithTree() { // 查询出所有分类 List cs =

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MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化

MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 业务中有思维导图的功能,涉及到大量的树形结构搜索、查询相关的功能,使用场景上查询量远高于增删改操作,记录一下当前的解决方案。...一、表结构 简化的表结构类似 create table nodes ( id int primary key auto_increment, name varchar(255) not null...查询ID为“5”的节点的所有子级、孙子级中name包含“搜索词”的记录 更新表后的查询方式: -- 查询父级节点记录,获取到父级的path select * from nodes where id =...不使用缓存可以使用子查询。...MySQL多层级树形结构表的搜索查询优化 使用WordPress作为小程序后端——APPID有效性前置检查 使用WordPress作为小程序后端——小程序请求前置检查 Windows rclone挂载sftp

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    树形表的平行查询设计

    github.com/hjkl950217) 原文链接:https://www.cnblogs.com/gtxck/articles/16293295.html 起因 今天在和懒得勤快[1]聊天时谈到了树形表的处理时...,发现目前我俩知道的查树形表都得递归查询,这种方式查询效率是非常底下且不好维护的,那么有没有一种又简单能平行查询的方式呢?...设计方式千万种,文章中介绍的设计方式是针对大部分需要树形表的情况而不代表最优解!最优解已经是集合设计方式、人员水平、业务情况等因素综合之后的方案,这篇分享只是加速找到你的最优解。 什么是树形表?...关系型数据库表中,存放树形结构的表。...因为: 有些团队中有人会固执的认为数据库不应该返回额外数据,也不应加冗余节点 mysql 8.0 中增加了RECURSIVE来在数据库层面实现递归 其它无奈 所以如果前面3种方案都不适合你的情况,可能你还得回到递归这条路线上面

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    聊聊mysql的树形结构存储及查询

    序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 • 建表及数据准备 CREATE TABLE `menu` ( `id` int...,一般是加载到内存由应用自己构造 # 存储path >这种方式在存储parent的基础上,额外存储path,即从根节点到该节点的路径 - 建表及数据准备 CREATE TABLE menu_path...://i2.sitepoint.com/graphics/sitepoint_numbering.gif) >不存储parent_id,改为存储lft,rgt,它们的值由树的先序遍历顺序决定 - 建表及数据准备...----+-----+-----+ | 1 | level1a | 1 | 14 | | 3 | level2b | 8 | 13 | +----+---------+-----+-----+ -- 树形结构展示...,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 • 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点的path,比较费劲 • MPTT的方式好处是通过lft进行范围

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    聊聊mysql的树形结构存储及查询

    序 本文主要研究一下mysql的树形结构存储及查询 存储parent 这种方式就是每个节点存储自己的parent_id信息 建表及数据准备CREATE TABLE `menu` ( `id` int...,一般是加载到内存由应用自己构造 存储path 这种方式在存储parent的基础上,额外存储path,即从根节点到该节点的路径 建表及数据准备CREATE TABLE `menu_path` ( `...Modified Preorder Tree Traversal) [sitepoint_numbering.gif] 不存储parent_id,改为存储lft,rgt,它们的值由树的先序遍历顺序决定 建表及数据准备...,直接在应用层内存构造树形结构和搜索 存储path的好处是可以借助path来查找节点及其子节点,缺点就是移动node需要级联所有子节点的path,比较费劲 MPTT的方式好处是通过lft进行范围(该节点的...lft,rgt作为范围)查找就可以,缺点就是增删节点导致很多节点的lft及rgt都要修改 doc Managing Hierarchical Data in MySQL hierarchical-data-database

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    ②【MySQL表操作】 数据库表的创建、查询、修改、删除

    个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ 数据库表的创建、查询、...数据类型 数据库表中的数据类型: 数值类型: TINYINT:小整数 SMALLINT:大整数 MEDIUMINT:大整数,范围大于SMALLINT INT/INTEGER:大整数,范围大于MEDIUMINT...DDL - 表操作 DDL-表操作: 查询表信息 ①查询当前数据库所有表 SHOW TABLES; ②查询表结构 DESC 表名; ③查询指定表的建表语句 SHOW CREATE TABLE 表名; 创建表操作...删除 ALTER TABLE tb_emp DROP username; ④修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名; 删除表操作: ①删除表 DROP TABLE [IF EXISTS...IF EXISTS -- 当要被删除表不存在时,不会再删除,也不会报错 DROP TABLE IF EXISTS aaa; ②删除指定表,并重新创建该表 TRUNCATE TABLE 表名;

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    MySQL 分表查询

    分表是一种数据库分割技术,用于将大表拆分成多个小表,以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中,可以使用多种方法进行分表,例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...示例插入数据: -- 计算数据的哈希值(示例使用MySQL的MD5哈希函数) SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略,它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法: 查询路由算法应该与数据分布策略一致,以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略,它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。

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    MySQL之单表查询、多表查询

    一、单表查询: 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下: ? ?...# 进入数据库singe_t1 Database changed mysql> create table emp( # 创建表emp -> id int...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟表 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...,这样起名只是临时性的,显示的结果也是临时的,所以和数据库中实际表名没有关系。...多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询,这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。

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