我有一个非常长的查询,如果列id_cat匹配用户搜索,它将返回一些记录。在上述情况下,查询变得非常大,这增加了响应时间。 我需要优化它,因为响应时间接近15秒(基本上它会搜索所有类别)。 我该怎么做呢?首先,我在考虑构建如下查询: SELECT * FROM table WHERE (id_cat = (50 OR = 51 OR = 52)) 这应该会减少sql字的数量,但它不是这样工作的(返回null
我有大量的记录在一些startDateTime字段上建立索引,并希望在按WEEKOFYEAR(startDateTime) (即EXTRACT(WEEK FROM startDateTime))分组的所有记录上选择聚合我可以在EXTRACT(WEEK FROM startDateTime)上建立二级索引吗?或者,更好的是,查询会适当地使用startDateTime上的索引来优化按周分组的请求吗?有关MySQL索引,请参阅this similar que
在MySQL 5.7中,并发查询执行速度很慢。当我只运行this below查询时,它需要-5.28秒 select pkid,lastname where pkid in (select fkid fromTable2)
order by 2 desc limit 10; 但是,如果我同时执行相同的查询10次,则每次查询大约需要11秒。注意:这不是查询优化。我这里的问题是并发查询执行很慢。只是为了显示单独执行单个<em
WHERE `read`=0 AND `user_id`='<user id>' ORDER BY `updated_at` DESCUPDATE `events` SET `read`='1' WHERE `id`='<event id>'
在这种情况下,最高效的(插入、更新、选择)解决方案是什么?
为什么MySQL不能一致地优化WHERE <indexed_field> IN (<subquery>)格式的查询SELECTFROMWHERE子查询select val from ...运行得非常快。问题是MySQL正在执行一个full table scan,以便从t1中获取所需的行--即使t1.indexed_field已经建立了索引。我已经通过将查询更改为内部连接来解决此问题:
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