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基于MySQL环境下的数据处理技巧

1 表管理 1.1 复制表结构 在一些 MySQL GUI 工具里面，它们提供了创建相同表结构的新表的快捷操作。...不过，在 MySQL 中也没这么麻烦，MySQL 提供了 CREATE TABLE target_table LIKE source_table; 命令用来复制表结构，一步到位。...2 常用函数 MySQL 提供的内置函数有数值函数、日期函数、字符串函数、窗口函数（MySQL 8.0 后出现）、逻辑函数等，这些函数在官方文档中都有详细的说明。...4 数据处理实例 4.1 检查数据质量 -- 统计表t的数据量 SELECT COUNT(*) FROM t ; -- 统计字段a在表t中的唯一值的数量 SELECT COUNT(DISTINCT...MySQL 提供了 CRC32() 函数计算文本的哈希值，计算的结果是整数，因此我们可以用整型存储该字段的值。

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    大模型预训练中的数据处理及思考

    作者有以下三大理由： • 网页数据的量级比公开数据大的多，仅用专有数据模型模型训练不到最佳效果：GPT3 论文中说自己模型参数是175B，使用了大约300B的token数量进行模型训练，但根据scaling...• 专有数据处理起来很麻烦：网页数据有固定的格式，我们可以根据html上面的标签进行处理，而专有数据因为来源很杂，格式不统一等原因，甚至需要一份数据，一种处理方式很费时间。...数据规模 先看结论 • 仅仅用CommonCrawl的网页数据中构建训练数据，训练了了Falcon-40B模型，并取得了不错的效果（huggingcase的大模型开源大模型排行榜OpenLLM Leaderboard...The pile是一个高质量数据集，作者在构建的RefinedWeb数据集上训练模型超过了在The pile数据集上训练的效果 网页数据处理方法 CommonCrawl数据特点 • 很脏：有大量的情色、...DeepMind证明了提升模型规模和提升数据质量同样重要，仅仅是大模型也做不好推理任务，但如果数据处理的好的话，模型的推理能力能大幅提升。

    3.2K10

    勿谈大，且看Bloomberg的中数据处理平台

    这里，我们不妨走进Bloomberg的用例，着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg，我们并不存在大数据挑战。...在过去，统一这两种数据是不可能实现的，因为他们有着不同的性能需求：当天数据的处理系统必须可以承受大量的写入操作，而历史数据处理系统通常是每天一次的批量更新，但是数据体积更大，而且搜索次数也更多。...但是这里仍然存在一个非常大的缺点，在任何给定时间，到给定region的读写操作只被一个region服务器控制。如果这个region挂掉，故障将会被发现，故障转移会自动的进行。...使用HBase，用户可以在大的Portfolio文件上做拆分，并且分配到集群中的多个主机上进行处理。...这就意味着，Java当下已经成为很多高fan out计算系统的基础，其中包括Hadoop、HBase、Spark、SOLR等，同步进行垃圾回收将解决非常大的问题。

    4.3K60

    面试系列：十个海量数据处理方法大总结

    根据这个问题我们来计算下内存的占用，4G=2^32大概是40亿*8大概是340 亿，n=50亿，如果按出错率0.01算需要的大概是650亿个bit。...四、堆 适用范围：海量数据前n大，并且n比较小，堆可以放入内存 基本原理及要点：最大堆求前n小，最小堆求前n大。...适用范围：第k大，中位数，不重复或重复的数字 基本原理及要点：因为元素范围很大，不能利用直接寻址表，所以通过多次划分，逐步确定范围，然后最后在一个可以接受的范围内进行。...当然在更新每条数据的出现次数的时候，我们可以利用一个堆来维护出现次数最多的前N个数据，当 然这样导致维护次数增加，不如完全统计后在求前N大效率高。 如果数据无法放入内存。

    2K40

    MySQL基础入门系列之——字符与日期数据处理

    今天这一篇分享MySQL中的字符串处理工具与日期时间处理，这一部分内容虽然看似不多，但是往往是输出处理中的的痛点。 我的MySQL数据库中已经建好了一个包含两列日期与一列薪资范围字段。...（深感通过R或者Python建表然后写入MySQL的效率要比使用MySQL自己的编辑器写方便！） ?...MySQL中的日期与时间操作涉及到的函数相当多，实际应用需要按照需要和场景来选择该使用哪一类函数，这一篇我只挑选了三类重要的日期与时间函数进行总结。...MySQL默认支持的日期格式是YYYY-MM-DD或者YYYY/MM/DD，所以当导进去的日期是此种格式的话，直接使用date函数即可执行。 ?...以上便是本篇关于MySQL日期/时间与字符串处理的相关学习笔记与心得总结，分享给大家，希望能够一起学习、一起进步！

    1.8K90

    最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶（Mysql 篇）

    前言 在爬虫、自动化、数据分析、软件测试、Web 等日常操作中，除 JSON、YAML、XML 外，还有一些数据经常会用到，比如：Mysql、Sqlite、Redis、MongoDB、Memchache...准备 首先，我们通过 Mysql 客户端或命令行创建一个数据库 xh 然后，在这个数据库下建一张简单的表 people 为了便于演示，这里只创建了三个字段：id、name、age，其中 id 为主键...Python 操作 Mysql 主要包含下面 3 种方式： Python-MySql PyMysql SQLAlchemy 其中， Python-MySql 由 C 语法打造，接口精炼，性能最棒；但是由于环境依赖多...，安装复杂，已停止更新，仅支持 Python2 PyMysql 为替代 Python-Mysql 而生，纯 Python 语言编写的 Mysql 操作客户端，安装方便，支持 Python3 SQLAlchemy...是一个非常强大的 ORM 框架，不提供底层的数据库操作，主要是通过定义模型对应数据表结构，在 Python Web 编程领域应用广泛 由于 Python-MySql 不支持 Python3，所以本文只谈后

    2K20

    Mysql大表优化方案

    id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句...，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT * OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内 不用函数和触发器，在应用程序实现 避免...根据命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整，一般不建议太大，256MB可能已经差不多了，大型的配置型静态数据可适当调大....垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

    3.4K71

    MySQL必学4大语言

    skip-grant-tables # 跳跃权限表 mysql # 重新进入mysql show databases;use mysql;show tables; select user, host...表中查看登录数据库用户信息： mysql> show databases; # 查看所有的数据库 mysql> use mysql; # 选择mysql数据库 mysql> show tables...OK, 0 rows affected (0.00 sec) 当退出mysql重新进入，需要指定IP地址，就是上面设置的IP： 密码问题 1、修改密码 同样需要进入mysql数据库的user表中 mysql.../mysql.conf.d/mysqld.cnf 找到下图中的skip-grant-tables，将前面的#去掉，就是取消注释：取消权限认证，后台开启新的进程免密进入MySQL 重启MySQL服务...：systemctl restart mysql 通过MySQL直接进入： 然后按照上面的步骤重新设置密码即可 mysql> show databases; mysql> use mysql;

    57240

    MySQL的三大日志

    前言 飞机失事靠黑匣子还原真相，MySQL崩溃靠三大日志保障数据安全。 作为一个工作多年的程序员，我见过太多因日志配置不当引发的灾难：数据丢失、主从同步中断、事务回滚失败......今天，我将用最通俗的方式，带你彻底掌握MySQL三大日志的底层原理，希望对你会有所帮助。 一、引子：一个数据丢失的教训 事故现场：某电商平台数据库服务器宕机后，发现最近2小时订单数据丢失。...innodb_flush_log_at_trx_commit | 0     |  -- 应设为1 +--------------------------------+-------+ 核心结论： 日志系统是MySQL...执行恢复 mysql -u root -p < rollback.sql 五、三大日志协同工作图 更新语句执行流程： 两阶段提交关键点： redo log prepare 与 binlog 写入的原子性...information_schema.innodb_trx Binlog是复制基石： 格式选择：金融级系统必须用ROW格式 同步策略：主从复制时 sync_binlog=1 数据库的可靠性不是偶然发生的，而是通过三大日志的精密协作实现的

    30010

    MySQL 大表优化方案

    WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句...，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT * OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内 不用函数和触发器，在应用程序实现...根据命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整，一般不建议太大，256MB可能已经差不多了，大型的配置型静态数据可适当调大....垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 比如原始的用户表是： ?...表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

    1.9K10

    MySQL大表优化方案

    id WHERE age + 1 = 10，任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库教程函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单：一条sql只能在一个cpu运算；大语句拆小语句...，减少锁时间；一条大sql可以堵死整个库 不用SELECT * OR改写成IN：OR的效率是n级别，IN的效率是log(n)级别，in的个数建议控制在200以内 不用函数和触发器，在应用程序实现 避免%...根据命中率(Qcache_hits/(Qcache_hits+Qcache_inserts)*100))进行调整，一般不建议太大，256MB可能已经差不多了，大型的配置型静态数据可适当调大....垂直分表是对数据表进行垂直拆分的一种方式，常见的是把一个多字段的大表按常用字段和非常用字段进行拆分，每个表里面的数据记录数一般情况下是相同的，只是字段不一样，使用主键关联 　　比如原始的用户表是： ?...表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。

    3.7K61

    MySQL的三大引擎

    MySQL的三大引擎：InnoDB、MyISAM和Memory InnoDB和MyISAM是在使用MySQL最常用的两个表类型，各有优缺点，视具体应用而定。...Innodb Myisam Memory 事务 支持 不支持 执行速度 比较快 快 大容量数据 是 创建表->存储位置 数据库系统（缓存池） ->表空间 单独的文件 内存中->磁盘文件 InnoDB...InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能，它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。...如果设置 为 0 就快很多了，不过也相对不安全了 — MySQL服务器崩溃时就会丢失一些事务。设置为 2 指挥丢失刷新到操作系统缓存的那部分事务。...开始才允许使用自增列； 3.ENGINE =Heap;从MySQL4.1后，首选 ENGINE =MEMORY; 4.From MySQL 4.1 on, hash indexes are still

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