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    SQL Server SQL性能优化之--pivot行列转换减少扫描计数优化查询语句

    这个查询目的是将”纵表”存储的结果“横向”显示,相当于横列转换的感觉了。...可以将子表的结果一次性将纵表的结果转换成横标,再跟主表连接, 然后得到一个最终一样的查询结果(格式),就能够减少子表的查询次数 这里将子表的结果“一次性将纵表的结果转换成横标”,是典型的行列转换操作 首先先看一下这里所说的一次转换成横标的这一步骤...,需要借助pivot,一步一步来 然后看跟主表join之后,两种查询方式的整体查询结果 那么看一下后一种查询方式也即通过行业转换之后做join的执行计划,可以看到只对字表进行了一次查找(这里是index...总结:   改写SQL是实现优化的思路之一,当然改写SQL技巧有很多种,本文仅对某一类典型查询提供一个改写思路,避免对一个表进行多次读取的方式来实现的查询。   ...通过改写一个常用的查询写法,从而实现一个等价的逻辑来减少对基表的读取次数来达到SQL优化的目的。   当然实际情况可能更加复杂,采用该思路改写的时候要注意针对SQL语句测试验证。

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    MySQL 慢SQL查询

    慢查询日志主要用来记录在MySQL数据库中执行时间超过指定阈值时间的查询语句。通过慢查询日志查找出效率底下的SQL语句,并根据需要进行优化。...慢查询日志是排查SQL语句性能问题的工具,如果非优化需求不建议开启,开启后会对数据库的性能带来一定影响。----1....在当前实例中开启慢查询日志(重启数据库会失效)# 开启慢查询日志mysql> set global slow_query_log = on;Query OK, 0 rows affected (0.01...查看慢查询日志的记录# 执行查询mysql> select count(*) from sbtest1;+----------+| count(*) |+----------+| 100000 |+...慢查询日志清理# 清理命令[root@VM-4-4-centos mysql]# mysqladmin -uroot -p flush-logs# 查看清理结果[root@VM-4-4-centos mysql

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    MySQL查询进阶相关sql语句

    where name like "__"; -- 查询有3个字的名字 select name from students where name like "___"; -- 查询至少有2个字的名字...当查询结果的字段来源于多张表时,可以将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的字段返回 -- 内连接查询 inner join ... on -- 使用内连接查询班级表与学生表 select *...:查询的结果为两个表匹配到的数据 左连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,左表特有的数据,对于右表中不存在的数据使用null填充 右连接查询:查询的结果为两个表匹配到的数据,右表特有的数据,对于左表中不存在的数据使用...在一个select语句中嵌入另一个select语句, 那么被嵌入的select语句称之为子查询语句, 而最外层的select语句称之为主查询语句 -- 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列...); -- 列级子查询: 子查询返回的结果是一列(一列多行) -- 查询还有学生在班的所有班级名字 (先在学生表中查找所有班级, 返回的是一列多行的班级id) select name

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    Mysql资料 查询SQL执行顺序

    具体顺序 1.FROM 执行笛卡尔积 FROM 才是 SQL 语句执行的第一步,并非 SELECT 。对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接),生成虚拟表VT1,获取不同数据源的数据集。...同时,由于还没有进行列的选取操作,因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的。...SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。...HAVING 语句在SQL中的主要作用与WHERE语句作用是相同的,但是HAVING是过滤聚合值,在 SQL 中增加 HAVING 子句原因就是,WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用,HAVING子句主要和...因此使用 ORDER BY 子句查询不能应用于表达式。同时,ORDER BY子句的执行顺序为从左到右排序,是非常消耗资源的。

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    sql mysql like查询使用索引

    在使用msyql进行模糊查询的时候,很自然的会用到like语句,通常情况下,在数据量小的时候,不容易看出查询的效率,但在数据量达到百万级,千万级的时候,查询的效率就很容易显现出来。...这个时候查询的效率就显得很重要! 结论:后置百分号可以用到索引,前置百分号和两侧百分号用不了索引。...一般情况下like模糊查询的写法为(field已建立索引): SELECT `column` FROM `table` WHERE `field` like '%keyword%'; 上面的语句用explain...解释来看,SQL语句并未用到索引,而且是全表搜索,如果在数据量超大的时候,可想而知最后的效率会是这样 对比下面的写法: SELECT `column` FROM `table` WHERE `field...` like 'keyword%'; 这样的写法用explain解释看到,SQL语句使用了索引,搜索的效率大大的提高了!

    5.3K20
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