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如何在Tensorflow中获得运行日志丢失
python、tensorflow
培训的目标是尽量减少批处理日志丢失。当我测试模型时，也会使用批处理。为了提高精度和准确度，我可以使用tf.metrics.auc和tf.matrics.accuracy来获得运行精度和运行精度。但是，如何获得测试数据的日志丢失？
浏览 0提问于2018-05-15得票数 0
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将数值列更改为较低的精度
sql、postgresql
我的postgres数据库模式的表中有一个数值列，它的精度为n。所以m < n。TABLE my_tableTYPE numeric(m, 2)我理解这是因为我在表中存储的值的精度大于m (我希望新精度达到的值)。有没有什么方法可以告诉postgres更改精度并忽略丢失的精度？例如。如果n=
浏览 12提问于2020-03-07得票数 1
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System.DateTime和Sql datetime2中的Linq2Sql (使用Sql金属)
sql、linq-to-sql、datetime、types、sqlmetal
我想利用新的Sql datetime2数据类型进行事件日志记录(因为标准日期时间的精度低于System.DateTime，导致存储数据丢失)，但是当我用sqlmetal.exe生成代码时，会收到以下警告：
db.dbml(98)：警告DBML1008:在从数据库加载时，DbType 'DateTime2(7) NULL‘和'CreatedOn’列中的'System.DateTime‘之间的映射可能会导致数据丢失如果我将列定义更改为date
浏览 5提问于2011-03-04得票数 3
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关于数据丢失的警告c++/c
c++、c、visual-c++
我收到了一个关于数据丢失的良性警告
我记得好像浮子的精度比int大。那么，如果我将较小的数据类型(int)转换为更大的数据类型(浮点)，那么如何丢失数据？
浏览 7提问于2010-04-17得票数 9
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新类型由十进制和双精度组成
c#、algorithm、oop、types
在我的应用程序中，我的计算需要精度为十进制，数据范围为双精度。如果我使用decimal，计算会导致溢出，如果我使用double，计算会导致精确丢失。解决方案是什么？
浏览 0提问于2012-03-06得票数 1
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将SQL Server列从实数转换为浮点数，而不会引入小错误
sql-server、casting、floating-point、precision
我正在使用一个SQL Server数据库，在该数据库中，我需要将数据从类型为real的列获取到另一个类型为float的表中的另一列。据我所知，与float相比，real本质上只是一个精度较低的浮点型(24)，后者的默认精度为53。因此，当从实数转换为浮点数时，我希望获得更高的精度，或者至少不会丢失源值的精度。然而，在这样做的时候，实际上似乎失去了一些精度：为什么会发生这种情况，有没有一种方法可以在执行此操作时至少保持源值的
浏览 0提问于2020-12-03得票数 0
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从双精度(15,2)转换为十进制(15,2)
mysql、type-conversion
在mysql中进行双精度和小数转换时会不会有数据丢失？
浏览 4提问于2011-08-06得票数 3
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用表列关闭Spark计算中的舍入
apache-spark-sql、azure-databricks
我需要使用Spark在上使用两个列来计算: column1 = column2，但是它总是返回一个舍入为6个小数的结果，即使我用十进制(38，18)来设置或转换这些列。
insert into test_calc_round values (0.123456789, 1), (0.123456789, 0.1), (0.123456789, 0.01
浏览 5提问于2022-06-01得票数 1
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在sql server中从real数据类型转换为money数据类型时是否会丢失精度？
sql-server、database、types
我有一个表，其中包含real数据类型的数据字段。在转换为money或decimal数据类型时，是否会丢失精度？
浏览 3提问于2009-03-16得票数 1
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如何检查在MySQL中降低十进制类型的精度是否安全？
mysql、decimal
我希望将这一列的精度降低到DECIMAL(10,2)。是否有一种简单的方法来验证这不会造成任何数据丢失(即所有现有值都在精度范围内)？
浏览 4提问于2020-06-26得票数 1
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Server十进制值未正确插入
sql、sql-server
我需要保存具有最高14位精度的十进制值( decimal (20,14))。但是，如果插入的值的精度较低，则丢失的数字是随机完成的，而不仅仅是添加零。我尝试使用数据类型浮点数代替十进制，但保存的值不能达到14精度小数。有什么帮助吗？
浏览 4提问于2022-02-03得票数 -2
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Sql Server 2005数据类型
sql、sql-server、types
实数、浮点数、小数和货币之间的区别是什么？最重要的是，我什么时候使用它们。就像我所理解的-- real和float是近似的。类型，这意味着它们不存储确切的值。你为什么想要这个？
浏览 5提问于2009-10-22得票数 2
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如何用不同的返回类型重写虚方法？
c++、c++11、c++14
class Distribution public:};class Gamma : public Distribution public:};
{
浏览 0提问于2020-05-05得票数 0
我正在尝试反序列化一个json，它作为长类型发送时间戳。我的覆盖层看起来是这样的： public final native Long getTimestamp() /*-{ return this.timestamp; }-*/;这似乎是可行的--当我使用getter打印控制台时，我得到了长值ok。我正在尝试将它传递到一个日期实例中，以进行格式化：Date date = new Date(item.getTimestamp())
浏览 2提问于2016-02-23得票数 0
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已在[0,1]范围内的MinMaxScaler规范化值
python、scikit-learn、normalization
我有几列数据，我计划用来训练一个ANN回归模型。大多数列的值从0到10,000.00不等，但是一个特定列的值总是在[0,1]范围内，并且精度可达小数点10位，例如。价值：0.1582639672.通常，我会使用来自sklearn.preprocessing的sklearn.preprocessing类将数据集的所有值规范化为[0,1]范围，但是，当将规范化应用于这一特定列时，可能会导致精度损失。用10位精度对浮点数进行归一化会不会产生一个“进一步规范化”的值，超过所能表示的最高数字精度，
浏览 2提问于2021-02-20得票数 0
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在AutoFixture SemanticComparison中可以为指定类型设置自定义比较器吗？
c#、autofixture、semantic-comparison
您希望使用Likenes对它们进行比较，但希望使用比较的精度来消除毫秒级别上的差异(可能在从数据库检索DateTime之后丢失了精度)。
浏览 8提问于2016-04-13得票数 5
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从字符串到数字的Javascript类型转换
javascript、reactjs、type-conversion
在20个字符串转换JS新数字方法时，我遇到了一个问题。
浏览 5提问于2017-09-12得票数 0
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将datagridview单元格截断为有效数字，同时保持datatable值相同
c#、datagridview、datatable
所以我不确定这是否有可能解决，但实际上，我有一个带有双倍单元格的数据表，其中许多单元格扩展到了很多精度。我的困境是这个数据表被绑定到一个数据网格视图控件上，而且这种高精度对用户在数据网格视图上查看没有用处。是否有任何方法可以截断数据网格视图上显示的值，而不会丢失绑定到的数据表中的精度？基本上我想让用户看到4.477976这样的双倍.作为数据网格视图中的4.48，但要保留其原始值，以便在数据<
浏览 1提问于2014-07-22得票数 0
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在我的CNN中实现dropout会使训练精度下降
python-3.x、tensorflow、conv-neural-network
通过实现卷积神经网络进行图像分类，我在训练集准确率(98%)上取得了良好的结果，但测试集准确率仍然很低(约82%)。我正面临着一个过度适应的问题。我试图通过实现dropout函数(保留50%的神经元)来解决这个问题，但事实证明，这个解决方案使我的训练准确率下降到80%！这是不是意味着我的CNN中应该有更多的神经元？我能做些什么来防止这个问题？for epoch in range(22000): permu
浏览 94提问于2017-02-14得票数 1
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