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【程序源代码】java 图片识别框架

maven 3.0+ opencv 4.0.1 tess4j 4.3.1 spring boot 2.1.5.RELEASE 软件架构 B/S 架构，前端html + requireJS，后端java...更新资源文件和配置 —程序下载地址— 源码下载地址: https://gitee.com/itcode-itcode/yx-image-recognition — 商城类小程序最佳解决方案【程序源代码...】微信小程序商城管理系统（Java后台+微信小程序）最新版【写作说明】以上文章属于此公众号原创所有，如需转载请注明出处。...文章发布源代码和文章均来源于各类开源网站社区或者是小编在项目中、学习中整理的一些实例项目。主要目的是将开源代码分享给喜欢编程、有梦想的程序员，希望能帮助到你们与他们共同成长。

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中文车牌识别系统

感谢Liuruoze的EasyPR开源车牌识别系统。 EasyPR是一个中文的开源车牌识别系统，其目标是成为一个简单、灵活、准确的车牌识别引擎。...相比于其他的车牌识别系统，EasyPR有如下特点：它基于openCV这个开源库，这意味着所有它的代码都可以轻易的获取。...它能够识别中文，例如车牌为苏EUK722的图片，它可以准确地输出std:string类型的"苏EUK722"的结果。它的识别率较高。目前情况下，字符识别已经可以达到90%以上的精度。...fan-wenjie 1.2 fan-wenjie/EasyPR-Java 懒人版 fan-wenjie 1.5 git/oschina 兼容性当前EasyPR是基于opencv3.0版本开发的，...版权 EasyPR的源代码与训练数据遵循Apache v2.0协议开源。

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Python不能识别中文问题

若python文件中出现中文字符，运行时会出现如下错误 SyntaxError: Non-ASCII character '\xd5' in file sort.py on line 2, but.../usr/bin/python #coding:utf-8 即可输出中文

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java 百度人脸识别接口代码

package org.fh.util; import org.json.JSONObject; import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader...; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; import java.util.List; import java.util.Map...; /** * 说明：获取百度人脸识别token类 * 作者：FH Admin * from：fhadmin.cn */ public class AuthService { /*

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基于TensorFlow的手写中文识别（

第二选了23个字训练了3000在字迹清晰下能够识别： ? 类似于默，鼠，鼓，这类文字也能识别，由于训练数据的问题，在测试的时候应尽量写在正中间 ?...中文手写数据集下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1DCDUGmSEtxyFpuxBKVqMnQ 提取码：zzos 项目完整python源代码下载：前去下载

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如何识别和解决 Java 代码中的坏味道

坏味道本身并不代表存在错误，但是通常是代码维护困难和扩展性差的征兆。识别和解决这些坏味道是我们提升代码质量的重要步骤。今天灸哥和大家一起聊聊我们常见的代码坏味道以及解决之道。...识别坏味道代码坏味道的识别一般是要求开发者具备一定的代码审查能力和对设计原则相关的理解，同时也需要一定的经验和技巧，在日常编码过程中，以下三个手段是可以有助于你识别和解决坏味道：代码审查：定期组织团队成员对代码进行审查...，可以借助集体智慧来发现潜在的坏味道并及时修复代码分析：使用静态的代码分析工具可以帮助程序员自动识别一些常见的代码坏味道重构实践：通过不断地重构代码，可以逐渐消除坏味道，提高代码质量常见坏味道过长方法过长方法的坏味道一般表现为方法过于冗长...具体的表现为：1.多个方法或类中有几乎相同的代码块2.复制粘贴修改的研发模式一般针对过长方法的解决路径如下：1.将重复的代码提取到一个公共的方法或者类中2.使用继承或者组合来共享代码我们来看看具体的代码示例...***我本次列举出比较常见的代码坏味道，除了这些还有其他的代码坏味道，欢迎留言交流，也欢迎大家继续总结关于代码坏味道的内容。通用识别和解决这些常见的代码坏味道，是可以显著提高代码的质量和可维护性的。

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人脸识别代码

dlib.get_frontal_face_detector() # 加载人脸特征提取器 predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") # 加载人脸识别模型...face_recognition.compute_face_descriptor(known_face_image, face_shape) face_descriptors.append(face_descriptor) # 打开摄像头进行实时识别

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通用OCR识别文字识别中文识别服务程序可局域网访问

首先，PaddleOCR的识别精度高。...由于其基于深度学习，特别是卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等先进的机器学习技术，PaddleOCR能够更准确地识别出图像中的文字，尤其对于一些手写、印刷质量差或背景复杂的图像，其识别效果更佳...其次，PaddleOCR支持多语言识别。目前PaddleOCR已经支持包括英文、中文、阿拉伯文、日文等多种语言的识别。这对于全球化的应用场景来说非常有利。再者，PaddleOCR的计算效率高。...这使得PaddleOCR可以快速地处理大量图像，提高了识别效率。此外，PaddleOCR还具有良好的可扩展性。随着深度学习技术的发展，PaddleOCR的识别精度和效率还有很大的提升空间。...，提高识别速度，我们还提供了二进制流方式进行识别，以及适合本地搭建应用的文件识别模式。

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Python：字符中文判断及编码识别

简介 python在执行代码过程是不知道这个字符是什么意思的、是否是中文，而是把所有代码翻译成二进制也就是000111这种形式，机器可以看懂的语言。　　也就是在计算机中所有的字符都是有数字来表示的。...汉字也是有数字表示的，Unicdoe4E00~9FFF表示中文，所以如果一个字符的utf-8编码在这个区间内，就说明它是中文。...中文编码对应表 GBK UTF16 UTF8 汉字 D2BB 4E00 E4 B8 80 一 B6A1 4E01 E4 B8 81 丁 C6DF 4E03 E4 B8 83 七 CDF2 4E07 E4...判断utf-8 代码如下： def is_Chinese(word): for ch in word: if '\u4e00' 中文： def is_not_en_word(self, word:str): ''' 判断一个词是否是非英文词,只要包含一个中文，就认为是非英文词汇 :param

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Windows 使用 pocketsphinx 做中文语音识别

https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/Acoustic%20and%20Language%20Models/ 其中 Mandarin 为中文普通话...16k_ptm256_8000.tar.bz2 （需要解压）语言模型：zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP 拼音字典：zh_broadcastnews_utf8.dic 测试中文语音识别...首先准备一个中文音频文件（要求：.wav 格式，采样频率 16000HZ，单声道）将下载的中文模型文件和解压后的 pocketsphinx 目录放到同一个目录下，这里假定就叫“中文语音识别”。...进入“中文语音识别”目录，然后运行下面的命令 pocketsphinx\bin\Release\x64\pocketsphinx_continuous.exe -hmm zh_broadcastnews_ptm256...dict zh_broadcastnews_utf8.dic -infile myfile-16000.wav > myfile.txt 运行完毕后，查看 myfile.txt 文件，内容即是程序识别出来的中文

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PPASR中文语音识别（入门级）

PPASR语音识别（入门级）本项目将分三个阶段分支，分别是入门级、进阶级和应用级分支，当前为入门级，随着级别的提升，识别准确率也随之提升，也更适合实际项目使用，敬请关注！...PPASR基于PaddlePaddle2实现的端到端自动语音识别，本项目最大的特点简单，在保证准确率不低的情况下，项目尽量做得浅显易懂，能够让每个想入门语音识别的开发者都能够轻松上手。...下载这三个数据只需要执行一下代码即可，当然如果想快速训练，也可以只下载其中一个。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本，要注意的是该中文文本只能包含纯中文，不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。...我们可以使用这个脚本使用模型进行预测，通过传递音频文件的路径进行识别。

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Python不识别中文解决方法

string = string.encode(‘utf-8’)

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Linux 使用 pocketsphinx 做中文语音识别

前一篇博客说了一下怎么在 Windows 平台使用 pocketsphinx 做中文语音识别，今天看看在 Linux 上怎办实现。...下载从下面地址下载源代码 https://sourceforge.net/projects/cmusphinx/files/ 这里，我使用的是 sphinxbase-5prealpha.tar.gz...16k_ptm256_8000.tar.bz2 （需要解压）语言模型：zh_broadcastnews_64000_utf8.DMP 拼音字典：zh_broadcastnews_utf8.dic 测试中文语音识别...首先准备一个中文音频文件（要求：.wav 格式，采样频率 16000HZ，单声道）将下载的中文模型文件和解压后的 pocketsphinx 目录放到同一个目录下，这里假定就叫 “test”。...-dict zh_broadcastnews_utf8.dic -infile myfile-16000.wav > myfile.txt 运行完毕后，查看 myfile.txt 文件，内容即是程序识别出来的中文

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基于Pytorch实现的MASR中文语音识别

Doi技术团队链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历本文链接：基于Pytorch实现的MASR中文语音识别...MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目，本项目是基于masr 进行开发的。...下载这三个数据只需要执行一下代码即可，当然如何想快速训练，也可以只下载其中一个。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本，要注意的是该中文文本只能包含纯中文，不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。生成训练的数据列表和数据字典。...python create_manifest.py python build_vocab.py 训练模型执行train.py代码开始训练。

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中文语境下的手机号识别

最近在做一个关于中文大段文本中的手机号码识别，由于属于对抗性的一个文本，发现传统的手机号码识别方法，比如正则匹配并不是很适用。...欢迎大家关注我的个人bolg，知乎，更多代码内容欢迎follow我的个人Github，如果有任何算法、代码、转行疑问都欢迎通过邮箱发消息给我。

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java 文件下载，中文表名，中文内容

@RequestMapping("userDownloadTemplet") private void userDownloadTemplet(HttpSer...

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基于Pytorch实现的MASR中文语音识别

MASR是一个基于端到端的深度神经网络的中文普通话语音识别项目，本项目是基于masr 进行开发的。...下载这三个数据只需要执行一下代码即可，当然如何想快速训练，也可以只下载其中一个。...每一行数据包含该语音文件的相对路径和该语音文件对应的中文文本，要注意的是该中文文本只能包含纯中文，不能包含标点符号、阿拉伯数字以及英文字母。...python create_manifest.pypython build_vocab.py训练模型执行train.py代码开始训练。...infer_path.py，实时录音识别infer_record.py和提供HTTP接口识别infer_server.py，他们的公共参数model_path训练保存的模型路径，lm_path为语言模型路径

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java web 中文乱码

开发过程中，中文乱码的问题，一直都是一个老生常谈的问题困扰这开发人员。 1....); Matcher m = Pattern.compile("[\u4e00-\u9fa5]").matcher(yourParam); //如果没有发现中文...，说明使用get方式传递了中文，需要使用下面的方法转换 if (!...如果将转码过后的值作为数据存储到数据库中,这样同时可以防止数据库的SQL注入; encodeURIComponent() URI编码是将字符串经过URI编码，避免get方式到后台乱码 name=中文字符...传到后台会根据浏览器不同有不同处理 tomcat server.xml中设置了编码接收到的值也不一样 URI编码不能过滤非法字符可以直接按F12在Console下面输入代码 console.log

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Python使用正则表达式识别代码中的中文、英文和数字实例演示

Python 正则表达式识别代码中的中文、英文和数字在文本处理和数据分析中，有时候需要从代码中提取出其中包含的中文、英文和数字信息。正则表达式是一种强大的工具，可以帮助我们实现这一目标。...本文将分三个部分详细介绍如何使用正则表达式在 Python 中识别代码中的中文、英文和数字。...识别中文在 Python 中，可以使用 Unicode 字符范围来匹配中文字符，其中中文字符的 Unicode 范围是 "\u4e00-\u9fff"。...extract_chinese_chars 函数来提取代码中的中文字符。...函数内部使用 re.findall 函数和正则表达式模式来匹配中文字符，并将匹配结果返回。通过对示例代码进行测试，我们成功提取了中文字符，并输出了结果。

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中文点选验证码之自动识别

这个不是重点，这里直接贴代码了。 ? ? ? 运行后生成这样两张图片。 ap_XXXXX.png ? mp_XXXXX.png ?...0x02 验证码识别对于这种简单的点选验证码，可以有两种很容易的识别方式（机器学习算麻烦的，这里就不列出了。嗯，对，我也不会）。一种是opencv的图像模板匹配，另外一种是OCR识别。...修改生成图片的代码，将mp中的文字的字体设置为随机。修改的代码如下： ? ap生成的结果还是和之前一样， mp 的图片如下： ? 使用同样的代码来匹配。 ? 此时匹配的结果就有些惨不忍睹了。...所以就换另外一种识别方式-ocr 识别。...相关代码： https://github.com/fupinglee/MyPython/tree/master/captcha/Pointselection 0x04 参考 [1]http://bluewhale.cc

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