我有一个包含列的表UsersGroupRank intID可以是用户ID(在这种情况下groupRank为NULL)、具有排名的域组(在这种情况下group group不为null)或称为#DefaultGroup的保留默认组。我需要一个存储过程,它将:否则-在组排名顺序为GroupRank NOT NULL的用
我正在尝试对pandas数据帧执行groupby,并在该groupby上执行qcut,以对分位数上的值进行分类。问题是有些组只有一个值,所以qcut用ValueError: Bin edges must be unique抱怨。有没有一种方法可以直接忽略groupby和qcut上的这些情况?我正在做类似这样的事情
df['quantile'] = df.groupby(['grouping'])['va