RNN生成序列号

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numbers、series、rnn、generate

如果我使用经过训练的RNN(或LSTM)生成系列数据(使用generated-RNN命名网络)，那么我使用该系列数据从头开始训练RNN(即与generated-RNN相同的结构)，是否可以获得与generated-RNN

浏览 14提问于2018-01-23得票数 0

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基于单词的文本生成和基于字符的文本生成RNN有什么区别？

machine-learning、neural-network、nlp、rnn

在阅读有关文本生成的递归神经网络时，我注意到一些例子被逐字生成文本，而另一些例子却没有具体说明原因。那么，预测每单词文本的RNN模型和预测每字符文本的RNN模型有什么区别呢？基于单词的RNN需要更大的语料库吗？基于字符的RNN推广得更好吗？也许唯一的区别是输入表示(一次热编码，字嵌入)？为文本生成选择哪一个？

浏览 0提问于2016-08-01得票数 19

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ValueError:维数必须相等RNN

python、tensorflow、machine-learning、keras、deep-learning

我正在构造一个具有不同X和Y长度的RNN模型。从NLP我知道这应该是可能的(也就是说，如果你有一个翻译模型，你将不会有相同的长度输入句子/单词和输出句子/单词.)

浏览 2提问于2022-07-04得票数 0

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RNN解码器与RNN的区别

python、tensorflow、deep-learning、recurrent-neural-network、sequence-to-sequence

我们只使用RNN解码器(没有编码器)来生成文本，RNN解码器与纯RNN操作有什么不同？TensorFlow中的纯RNN：耽误您时间，实在对不起

浏览 1提问于2017-04-18得票数 0

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在dynamic_rnn中通过初始状态

tensorflow

我想在我自己的tf.nn.dynamic_rnn中使用initial_state方法。给tf.nn.dynamic_rnn的细胞状态是一个小管。

浏览 0提问于2017-03-12得票数 1

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如何保存tensorflow dynamic_rnn模型并将其恢复为新的编解码模型中的译码器？

tensorflow、save、restore

我试图训练一个编码器-解码器模型，以自动生成摘要。编码器部分使用CNN对文章的摘要进行编码。译码器部分是RNN，用于生成文章的标题。encoder_state = CNNEncoder(encoder_inputs)但我想预先训练RNNdecoder_inputs_embedded = tf.nn.embedding_lookup(embeddings, decoder_inputs) #f

浏览 5提问于2017-06-06得票数 0

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基于图像标签生成有意义的图像描述

machine-learning、neural-network、deep-learning、conv-neural-network、recurrent-neural-network

目前，我和我的三个朋友正在进行一个项目，基于特定图像中的对象生成图像描述(当向系统提供图像时，必须基于对象和它们之间的关系生成新颖的描述)。在我的部分中，我必须根据这些图像标签( FRCNN的输出正计划作为我的RNN的输入)通过考虑它们之间的关系来实现有意义的描述。目前，我正计划实现一个递归神经网络(RNN)来生成描述。但是，我怀疑，当RNN只是给定一组单词(图像、标签、名称)作为输入时，是否可以使用RNN生成描述。由于RNN主要用

浏览 11提问于2017-07-05得票数 0

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Tensorflow --尝试将MNIST多层网络重新分配给计算器

python、machine-learning、tensorflow

我将输入的数量改为2，并生成一些随机数据，"x1“和"x2”(一个数字被添加到另一个数字中)。Author: *********import tensorflow as tf# import matplotlib.pyplot as plt #

浏览 0提问于2016-06-04得票数 0

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RCNN预测图像序列(视频帧)？

cnn、gan、generative-models、recurrent-neural-network

在随后的工作中，作者应用卷积递归神经网络(RNN)来预测二维图像序列表示的微结构的时空演化。特别是，他们应用某种3D-CNN和LSTM体系结构来预测晶体的生长：在上面的图片中，我们可以从一个测试用例中看到RNN预测(P)和地面真相(G)，其中RNN基于10个输入帧输出50帧。现在，这对我来说是新的东西: RCNN如何能够生成图像作为输出？根据我(有限的)知识，唯一能够在输出中生成新图像的结构是生成对抗性网络，如GANs和卷积编解码神经网络(如VAE)，但显然作者通过将3D-Conv

浏览 0提问于2022-01-18得票数 2

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如何根据mysql中的最后一个条目创建序列号

php、codeigniter-3

我想要两个创建一个自动序列号作为参考号，我真正想要的是：一旦生成序列号，它将不再重复，并根据SQL中最后生成的序列号选择下一个序列号，例如，如果我创建了序列号20190926，那么我不想再次生成此序列号，它将自动从20190927开始，因为它已经生成。一旦月份结束，序列号将再次从01开始，如201910001。

浏览 0提问于2019-09-26得票数 1

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Tensorflow，如何在feed_dict中传递MultiRNN状态

tensorflow

我正在尝试在tensorflow中创建一个生成式RNN模型。让我恼火的是，在RNN库中，默认情况下新的切换到state_is_tupe是真的，我很难找到在批之间保存状态的最佳方法。当我完成训练后，我需要能够在调用session.run之间保持隐藏状态，因为我将一次生成一个样本的序列。我想我可以像下面这样返回rnn的状态。rnn = tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell(cells) zero_state = rnn

浏览 1提问于2016-10-14得票数 0

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通过日志文件构建一个容错序列号生成器

logging、crash-recovery

序列号生成器有两个主要的设计要求(在容错方面)：如果序列号生成器崩溃，则发出的所有序列号必须是唯一的(没有重复的)，它需要一种方法来重新启动大约从中断的位置重新启动(在从崩溃恢复时跳过几个序列号是可以的我第一次尝试解决这个问题是为了让序列号生成器通过附加到单个日志文件来记录每个序列号。这样，如果它崩溃了，它只是从上一个发出的序列号中提取出来，然后沿着它快乐的方向前进。最终的结果是，您总是得到最后两个发出的序

浏览 4提问于2011-07-31得票数 1

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流量dynamic_rnn输入秩误差

tensorflow、recurrent-neural-network

因此，我试图使用tensorflow中的rnn来生成文本。然而，当我从static_rnn切换到dynamic_rnn时，我得到了以下错误：ValueError: Shape (100, 5) must have rank

浏览 3提问于2017-10-07得票数 0

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自动生成序列号

excel

我想自动生成序列号。number Address Group Section Student ID 当我输入一个学生名时，它将自动生成它的序列号来代替序列号.After，如果我再次保存它，输入任何新的学生，它将自动生成下一个序列号。

浏览 3提问于2009-09-30得票数 1

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(Music_RNN_RBM)

python、tensorflow、attributeerror、nonetype

我在给Music_RNN_RBM一个机会我已经训练了模型，并且，正如说明所说的那样，生成了一个ckpt文件，问题是在保存的每个时期的目录中，我有三个.ckpt .data .index和.meta示例： model.ckpt-151800.data-00000-of-00001model.ckpt-151800.meta 现在，下一步将是生成低谷 pythonrnn_rbm_generate.py <path_to_ckpt_file> 对于每种类型的文件，我

浏览 70提问于2019-03-09得票数 1

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在Matlab中使用神经网络获取时间序列的预测未来值

matlab、neural-network、time-series、forecasting

我想知道如何使用NNToolbox在Matlab中获得模型生成的下两个预测值。我在NNToolbox中找不到任何相同的选项。任何帮助都是非常感谢的。

浏览 0提问于2014-04-11得票数 0

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tensorflow复制rnn中的变量

tensorflow

在伪代码中，我希望是这样的：training_output = tf.nn.seq2seq.rnn_decoder(...) ...问题在于，在tensorflow中，lstm变量不是在调用"tf.nn.rnn_cell(...)“期间生成的，而是在展开对rnn_decoder的函数调用期间生成的。我可以将作用域设置为"tf.nn.seq2seq.rnn_decoder“函数调用，

浏览 0提问于2016-02-27得票数 0

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tensorflow中的Pad可变长度序列

tensorflow

我正在尝试将CNN的输出输入到TensorFlow的RNN中。[1, 9, 25, 29, 31, 10, 23, 29, 37, 36] 我可以得到最大序列号，在这种情况下，它将是37。

浏览 3提问于2016-12-18得票数 2

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如何创建序列号生成器？

c#、licensing、license-key

如何编写为某些现有软件生成序列号的序列号生成器？

浏览 0提问于2009-11-14得票数 0

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在tensorflow中添加dropout会导致错误的结果吗？

machine-learning、tensorflow、deep-learning

但是当我将dropout添加到代码中时，生成的图形似乎不正确。请指出哪里出了问题。with tf.variable_scope(scope_name): lstm_dropout= tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper(cell,input_keep_prob=1.0, output_keep_prob=1.0) cell = tf.nn.rnn_cell.Multi

浏览 2提问于2017-04-25得票数 0

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