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    【Redis】NoSQL 数据库 ② ( NoSQL 数据库特点 | NoSQL 数据库适用场景 | 常见的 NoSQL 数据库 | Redis | MongoDB | 数据库排名 )

    文章目录 一、NoSQL 数据库特点 二、NoSQL 数据库适用场景 三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) 四、数据库排名 一、NoSQL 数据库特点 ---- NoSQL...全称 Not Only SQL , 称为 " 非关系型数据库 " ; 在 NoSQL 数据库中 , 数据都是以 键值对 形式存储 , 通过 键 Key , 可以取出对应的 值 Value ; NoSQL...持久性 Durability 访问性能 远高于 关系型数据库 扩展能力 远高于 关系型数据库 二、NoSQL 数据库适用场景 ---- NoSQL 数据库适用场景 : 高并发操作 大数据读写 扩展型要求较高...三、常见的 NoSQL 数据库 ( Redis | MongoDB ) ---- 常见的 NoSQL 数据库 : Redis : 常用于作为 缓存数据库 ; 数据持久化 : 支持 数据持久化 ,...; 保存数据形式 : 可以保存 二进制数据 , 大型对象 ; 四、数据库排名 ---- 数据库总排名 : 关系型数据库 : 非关系数据库 :

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    如何免费申请数据库？腾讯云TDSQL-C特惠活动重磅来袭！

    摘要 本文整理了当前主流云服务商的免费数据库申请攻略，并重点推荐腾讯云TDSQL-C，结合其最新特惠活动，助你低成本体验高性能数据库。文中包含产品功能对比表格及免费试用申请入口，助力企业高效决策。...为此，腾讯云推出云原生数据库TDSQL-C的特惠活动，并联合多款云产品提供免费试用机会，帮助开发者零门槛体验企业级数据库性能。...典型应用场景 电商大促：弹性应对流量峰值，分钟级扩容支撑百万并发访问 金融交易：满足等保三级合规要求，保障交易数据零丢失 IoT物联网：海量设备数据实时写入，秒级聚合分析 三、TDSQL-C特惠活动...：低至市场价0.5折起 腾讯云推出了云原生数据库TDSQL-C特惠活动，具体如下： TDSQL-C MySQL 版体验：新老用户同享，2核4G TDSQL-C MySQL +10GB存储空间，3...现在通过免费试用和特惠活动，你可以零成本体验其强大性能，为业务升级做好充分准备！

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    NOSQL数据库学习，NoSQL总结（四）

    NoSQL四大分类 KV键值： 新浪：BerkeleyDB+redis 美团：redis+tair 阿里、百度：memcache+redis 文档型数据库(bson格式比较多)： CouchDB MongoDB...MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰 富，最像关系数据库的。...所以我们只能在一致性和可用性之间进行权衡，没有NoSQL系统能同时保证这三点。 注意：分布式架构的时候必须做出取舍。 一致性和可用性之间取一个平衡。多余大多数web应用，其实并不需要强一致性。...对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求 任何大数据量的web系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的报表查询，特 别是SNS类型的网站，从需求以及产品设计角度，就避免了这种情况的产生...因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三 大类： CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

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    NOSQL数据库学习，NoSQL总结（二）

    什么是NoSQL NoSQL NoSQL = Not Only SQL，意思：不仅仅是SQL； 泛指非关系型的数据库，随着互联网Web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别 是超大规模和高并发的社交网络服务类型的...Web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服 的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展，NoSQL数据库的产生就是为 了解决大规模数据集合多种数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题...NoSQL的特点 1、易扩展 NoSQL 数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。 数据之间无关系，这样就非常容易扩展，也无形之间，在架构的层面上带来了可扩展的能力。...2、大数据量高性能NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其是在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的非关系 性，数据库的结构简单。...3、多样灵活的数据模型 NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据格式，而在关系数据库里，增删 字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表，增加字段简直就是噩梦。

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