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【组合数学】生成函数 ( 正整数拆分 | 无序 | 有序 | 允许重复 | 不允许重复 | 无序不重复拆分 | 无序重复拆分 )

文章目录 一、正整数拆分 二、无序拆分 1、无序拆分 不允许重复 2、无序拆分 允许重复 参考博客 : 【组合数学】生成函数 简要介绍 ( 生成函数定义 | 牛顿二项式系数 | 常用的生成函数 | 与常数相关...: 允许重复 : 拆分时 , 允许拆分成若干个重复的正整数 , 如 3 拆分成 3 个 1 ; 不允许重复 : 拆分时 , 拆分的正整数 不允许重复 , 如 3 拆分成 3 个...和 不允许重复 , 是两类组合问题 ; 如果不允许重复 , 那么这些 x_i 的取值 , 只能 取值 0, 1 ; 相当于 带限制条件 , 带系数 的 不定方程非负整数解 的情况 ; 如果 允许重复..., 那么这些 x_i 的取值 , 就是 自然数 ; 相当于 带系数 的 不定方程非负整数解 的情况 ; 1、无序拆分 不允许重复 讨论 无序拆分 , 不允许重复的情况 , 该方式 等价于 带限制条件...讨论 无序拆分 , 允许重复的情况 , 该方式 等价于 不带限制条件 , 带系数 的 不定方程非负整数解 的情况 ; a_1 项对应的生成函数项 , x_1 取值 0,1, \cdots ,

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    LeetCode:移除重复节点-java实现

    题目描述 编写代码,移除未排序链表中的重复节点。保留最开始出现的节点。...整体思路:创建一个HashSet实例,从头节点开始遍历所有节点,遍历过程中如果HashSet中包括该节点的值,则判断下一个节点的值,否则将该节点的值添加到HashSet中。...实现思路:单链表好比5个单向连接的有色球,颜色有重复,人工要实现这些球颜色不重复,那么从第二个球开始判断,如果和第一个颜色一样,则将第一个球的链子连接到第三个,在从第三个的下一个判断是否重复,以此类推。...,修改节点的next从第一个节点开始】。...从第一个节点开始所有节点的next都已判断校正过。包括第一个节点。而第一个节点就是head, 因此返回head即可。 核心点是ListNode p = head; p的角色和作用。

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    删除链表中的重复节点.

    前言 在一个排序的链表中,存在重复的节点,如何删除链表中重复的节点并返回删除后的链表头指针?例如:1->2->3->3->4->4->5,处理后为: 1->2->5。...如果节点重复的话,当前节点一定与下一个节点相同。那么,我们只需要从第一个元素开始向后比对每个元素,修改节点的指针至不重复的节点,即可完成对重复节点的删除。...其次,我们需要创建两个指针: 一个指向当前不重复的节点,我们将它命名为pre 一个为搜索指针,用于搜索链表中与当前节点不重复的节点,我们将它命名为last 随后,我们为 pre 与 last 进行初始赋值...继续通过while循环来访问last的下一个节点,将当前节点与其下一个节点进行比对,直至找到不重复的节点 找到不重复的节点后,我们修改pre的下一个节点,将其指向这个不重复的节点。...,寻找与当前节点不重复的节点;找到后继续调用递归函数,将不重复的节点作为参数传入,最后返回这个递归函数。

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    算法篇:链表之删除链表中重复节点

    算法: 核心点在于如何找到重复节点,有序链表的话,只要下一个节点与当前节点数值一样就是重复节点,直接将当前节点指向下一个节点的下一个节点即可。 本算法需要注意哨兵节点的小技巧。...curr.Next = tmp.Next } else { // 不是重复节点的话,移动节点 curr = curr.Next...代码实现 // 算法:与题目1的不同之处在于,本题目是删除所有重复的节点, // 也就是说不单单要找到重复节点的位置, // 还需要将第一个重复节点的前一个节点记录下来,这里叫做pre // 然后通过pre.Next...去指向重复节点的后面哪一个不重复的节点,来完成删除。...= nil { // 比较重复的节点 if next.Val !

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    递归解析 LXML 树并避免重复进入某个节点

    1、问题背景我们在使用 LXML 库解析 MathML 表达式时,可能会遇到这样一个问题:在递归解析过程中,我们可能会重复进入同一个节点,导致解析结果不正确。...', '3', ')', '(', '5', ')', ')']而不是我们期望的:['(', '(', '3', ')', '/', '(', '5', ')', ')']这是因为在解析 mfrac 节点时...而在解析分子时,我们又递归调用了 parseMML 函数,导致重复进入了 mrow 节点。2、解决方案为了解决这个问题,我们可以使用一个栈来保存已经解析过的节点。...当我们开始解析一个新的节点时,我们可以将该节点压入栈中。当我们完成解析该节点时,我们可以将该节点从栈中弹出。这样,我们就能够避免重复进入同一个节点。...以下代码演示了如何使用栈来避免重复进入同一个节点:def parseMML(mmlinput): from lxml import etree from StringIO import *

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    一点networkx的使用技巧

    由于工作中的某个需求,深入了解了一下networkx这个python库,发现很多资料国内都不全面,故而自我整理这些天的一些使用到的方法,如有任何问题,欢迎评论交流。----1.什么是networkx?...由于通常在python中这样导入:import networkx as nx所以下文简称networkx为nx。...directed graph(有向图)nx.MultiGraph() #allows multiple edges between any pair of nodes #(多重无向图,允许任意两个节点之间有多条边...)nx.MultiDiGraph() #allows multiple directed edges between any pair of nodes #(多重有向图,允许任意两个节点之间有多条有向边...'red'}3 2 {'weight': 8}4 3 {'color': 'red'}4 5 {'color': 'red'}5 4 {'color': 'red'}5.多重图如果他们是多重图,这将允许两个节点之间拥有多条边

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    基于NetworkX构建复杂网络的应用案例

    文章目录 基于NetworkX构建复杂网络的应用案例 本文内容 1.安装networkx以及校园拓扑图构建 1.1networkx安装 1.2校园拓扑结构绘制 2.复杂网络绘制,并指定筛选算法 2.1生成复杂的网络拓扑节点...,同时添加权重 2.2对节点的出度分布进行分析 2.3通过边的权重绘制不同样式的图,实现对图中节点和边的选择 3.总结 基于NetworkX构建复杂网络的应用案例 本文内容 本文主要包含两个部分: 1...1.1networkx安装 pip install networkx 需要注意的是,networkx有1.x和2.x的版本,两个版本的用法有所不同,默认安装2.X版本。...# 参考:https://networkx.org/documentation/latest/auto_examples/drawing/plot_custom_node_icons.html # 网络节点的图标...生成同样长度的随机权重值 weightList = {} for i in range(len(G.edges())+1): weightList[i] = np.random.rand() # 将生成的随机权重复制给

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    Python - 使用 Matplotlib 可视化在 NetworkX 中生成的图形

    为了自动计算节点的位置,我们使用NetworkX的spring_layout()方法。此函数应用一种算法,该算法试图以美观的方式排列节点。 现在到了令人兴奋的部分 - 可视化图形!...我们使用各种NetworkX函数和Matplotlib来创建绘图。我们首先使用 draw_networkx_nodes() 绘制节点,使用 draw_networkx_labels() 绘制标签。...这可确保节点和标签显示在正确的位置。 为了可视化边缘,我们还使用 draw_networkx_edges() 函数绘制它们。...然后,我们使用 NetworkX 中的 draw() 函数在此子图上可视化原始图形。 转到第二个子图,我们重复该过程。我们设置它的标题并使用索引 1 访问它。...我们还使用 NetworkX 的 spring_layout() 函数计算节点位置,该函数以美观的方式排列节点。然后,我们再次使用 draw() 函数在此子图上可视化修改后的图形。

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    NetworkX,网络结构图最强绘制工具·····

    Python-NetworkX包介绍 今天给大家介绍Python语言中绘制网络结构图的可视化拓展工具-NetworkX包。...安装 NetworkX 你可以使用 pip 命令来安装 NetworkX: pip install networkx 创建图结构 NetworkX 允许你创建不带权重或带权重的图,有向图或无向图。...node_color='skyblue', node_size=2000, font_size=20) plt.show() 自定义图的可视化 你可以自定义图的可视化,包括节点颜色、大小、标签等。...例如,设置节点颜色、标签和边的样式: # 自定义节点颜色和标签 node_color = ['red', 'green', 'blue'] labels = {1: 'Node 1', 2: 'Node...这里笔者建议,在资金允许的前提下,可以报名一个长期有效的可视化课程,别报名那种合集资料、没后期服务的课程。

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