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MySQL中主键为0和主键自排约束的关系

开始不设置主键 表的设计如下： 如果id的位置有好几个0的话：设置主键并且自动排序时，0会从1开始递增； Insert 进去 id = 0的数据，数据会从实际的行数开始增加，和从0变化不一样；...现在主键是没有0的，如果把某个id改成0的话，0不会变！...如果把表中的某个主键的数改成0，那直接就会进行排序放到正数前面，也就是说主键自排是允许有0存在的，那为什么本身存在的0要去修改成从1开始的递增序列呢？...开始没0，增加主键自排约束，新添加的主键是0的行会根据行数自行变化，注意这里是新添加的行，使用的是insert。 　　开始没0，把某个主键的数修改成0，这个0会直接在排好序了再在表里显示出来。...说得简单一点就是，增加主键自排约束后： 　　　主键的值：修改成的0，可以存在，就是排个序。 　　　　　　　　新添加的0，不允许存在，要根据行号改变。

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    MySQL的主键详解

    主键(primary key) 一列 (或一组列)，其值能够唯一区分表中的每个行。唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。主键用来表示一个特定的行。...表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下主键值规则条件: 任两行不具相同的主键值 每行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL) 这里的规则是MySQL本身强制实施的。...除MySQL强制实施的规则外，还应该坚持的最佳实践: 不更新主键列中的值 不重用主键列的值 不在主键列中使用可能会更改的值 例如，如果使用一个名字作为主键以标识某个供应商，当该供应商合并和更改其 名字时...联合主键体现在多个表上，复合主键体现在一个表中的多个字段。 复合主键 主键通常定义在表的一列上，但这并不是必需的，也可使用多个列作为主键。...表的主键含有一个以上的字段组成,不使用无业务含义的自增id作为主键 将多个字段设置为主键，形成复合主键，这多个字段联合标识唯一性，其中，某几个主键字段值出现重复是没有问题的，只要不是有多条记录的所有主键值完全一样

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    mysql中清空表数据，并重置主键为1

    MySQL中清空表数据，并重置主键为1 ️ 摘要 在本文中，我将向大家展示如何在 MySQL 数据库中清空表的所有数据，并将主键重置为 1。...在软件开发过程中，特别是在开发和测试阶段，我们经常需要清空数据库表并重新开始。这种情况下，仅仅删除数据是不够的，最好还能将主键（通常是自增的）重置为 1。今天，我将向你们展示如何做到这一点。...清空表数据 在 MySQL 中，你可以使用 TRUNCATE TABLE 语句来清空一个表。这不仅会删除表中的所有数据，还会释放用于存储数据的空间。...命令的一个额外好处是，它会重置表的自增主键为 1。...总结 清空 MySQL 表数据并重置主键为 1 是一个非常简单但有用的操作，特别是在开发和测试阶段。通过使用 TRUNCATE TABLE 或 ALTER TABLE 语句，你可以轻松完成这个任务。

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    MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

    所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。...性能对比结论 count(可空字段) 主键 id) < count(1) ≈ count(*)

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    MySQL中count(字段) ，count(主键 id) ，count(1)和count(*)的区别

    所以，count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数；而 count(字段），则表示返回满足条件的数据行里面，参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表，读到server层，判断字段可空，拿出该字段所有值，判断每一个值是否为空，不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表，读到server层，...注意：count(1)执行速度比count(主键 id)快的原因：从引擎返回 id 会涉及到解析数据行，以及拷贝字段值的操作。 count(*) MySQL 执行count(*)在优化器做了专门优化。...看到这里，你会说优化器就不能自己判断一下吗，主键 id 肯定是非空的，为什么不能按照 count(*) 来处理，多么简单的优化。当然 MySQL 专门针对这个语句进行优化也不是不可以。...但是这种需要专门优化的情况太多了，而且 MySQL 已经优化过 count(*) 了，你直接使用这种语句就可以了。

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    在MySQL中，是否可以使用UUID作为主键？

    在本文中，我们将详细剖析在MySQL数据库中使用UUID作为主键的弊端，在这个过程中也详细的了解一下UUID多个版本构成。 UUID 的多个版本 截至目前，UUID有五个正式版本与三个提议版本。...插入性能 每当向 MySQL 表插入新记录时，与主键关联的索引需要更新以让查询变得高效。MySQL 中的索引以 B+树 的形式存在，这是一种多层数据结构，能让查询快速找到所需数据。...更高的存储利用率 MySQL 中的所有主键都是索引。默认情况下，一个自增整数的存储空间为 32 位 。...此外，除主键上的默认索引外，次级索引也会占用更多空间。次级索引中使用主键作为指向实际行的指针，意味着主键也需要存储在索引中。...中使用 UUID 主键在分布式系统中可以几乎确保唯一性；然而它也带来了显著的权衡。

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    【推荐】mysql联合 索引(复合索引)的探讨

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Ｍysql联合 索引(复合索引)的使用原则 命名规则：表名_字段名 需要加索引的字段，要在where条件中。 数据量少的字段不需要加索引。...最窄的字段放在键的左边。 如果where条件中是OR关系，必须所有的or条件都必须是独立索引，否则加索引不起作用。见：mysql关于or的索引问题 最左匹配原则。...只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。...3，索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中，复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的。...5，排序的索引问题 mysql查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。

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    为什么MySQL的主键查询这么快

    初探InnoDB行格式（ROW_FORMAT）我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的，这些记录在磁盘中的存放的格式就是InnoDB的行格式。...引入InnoDB页对于MySQL的任何存储引擎而言，数据都是存储在磁盘中的，存储引擎要操作数据，必须先把磁盘中的数据加载到内存中才可以。那么问题来了，一次性从磁盘中加载多少数据到内存中合适呢？...能啊，这篇文章的题目就是关于主键啊，我们可以按照主键的顺序，从小到大来串联当前数据页中的所有记录。事实上，MySQL的设计者也确实是这么设计的。...如果你足够叛逆，你可能会想，你不设置主键的话是不是MySQL就崩了啊？...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么快，只能算是回答了一半，毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了，下一篇文章再介绍吧。

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    MYSQL 主键的那些 “有意思” 故事

    任何数据库在设计之初都有主键，没有主键的表是不完整的，尤其在MYSQL中，而MYSQL中的主键设计中，总有一些 “奇葩” 的行为，来让MYSQL 在运行中，因为主键的奇葩设计而导致各种各样的问题，我们今天来总结总结...3 复合主键 很多MYSQL设计中表的主键被设计成复合主键，而复合主键的使用中会存在一些问题 问题1 性能问题 在MYSQL 中的数据组织方式是 B+TREE的方式，而主键是根节点的组织中的通过排序的方式来存放数据的一种数据存储组织方式...这些都还好说，更糟糕的，在开发中对于复合主键中的，一个字段的更新的问题，这样会导致并发高的情况下，update与insert 产生偶发死锁的问题。...综上所述，复合主键使用 on duplicate key update 应该小心注意逻辑上是否符合最初的设计要求，同时在MYSQL 的表设计中应尽量不使用复合主键来进行数据表的设计，避免一些未知问题的产生...这里也留下一个问题，如果我不使用复合主键，而使用复合唯一索引，又会是什么故事。

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    使用NestJs、GraphQL、TypeORM搭建后端服务

    我们先来将TypeORM相关依赖添加到项目，依赖包括三部分，分别是NestJs支持TypeORM的依赖包@nestjs/typeorm，TypeORM本身typeorm，数据库支持MySQL。...$ npm i @nestjs/typeorm --save $ npm i typeorm --save $ npm i mysql --save 除此之外，我们还需要开启MySQL服务，可以是本地的也是线上的...image.png 3.2、改造app.module.ts 从@nestjs/typeorm中引入NestJs与TypeORM连接模块*TypeOrmModule，然后传入一个Object作为与数据库链接的...此前有提到，在NestJs里面万物皆是Module，所以这里的TypeORM也是作为一个子Module添加到整个服务中。所以它的位置应该在imports这里。...，使用方式@Column('varchar', { length: 500, unique: true }) PrimaryGeneratedColumn：主键装饰器，将一个字段声明为主键，对应数据库表字段的主键

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    面试官：MySQL中的自增主键用完了怎么办？

    在面试中，大家应该经历过如下场景 面试官:"用过mysql吧，你们是用自增主键还是UUID？" 你:"用的是自增主键" 面试官:"为什么是自增主键？"...这个问题是一个粉丝给我提的，我觉得挺有意(KENG)思(B)! 于是，今天我们就来谈一谈，这个自增主键用完了该怎么办！ 正文 简单版 我们先明白一点，在mysql中，Int整型的范围如下 ?...然而，如果你在面试中的回答如果是 你:"简单啊，把自增主键的类型改为BigInt类型就好了！" 接下来，面试官可以问你一个更坑的问题！ 面试官:"你在线上怎么修改列的数据类型的？"...在5.6+开始，mysql支持在线修改数据库表，在修改表的过程中，对绝大部分操作，原表可读，也可以写。 那么，对于修改列的数据类型这种操作，原表还能写么？...你一旦分库分表了，就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。此时，我们就需要提供一 个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。 因此在实际中，你根本等不到自增主键用完到情形！

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    MySQL 案例：无主键表产生的延迟

    前言 在 MySQL 的主从架构在很多场景下都在使用，同时 MySQL 的同步延迟也是很多 DBA、运维、开发的同学经常面对的问题之一。...本文围绕同步延迟的场景之一：无主键表，来看看延迟产生的原因，以及应对的策略。当然，从标题上也能看出来，给表建个主键是最好的办法，不过在关于这个问题，其实还有一些其他的方式可以尝试。...原理简介 MySQL 的同步原理可以参考下图： [同步简图] 简而言之，在主库上的数据变化记录在 binlog 中之后通过网络传到从库并记录在 relaylog 中，之后再由 sql 线程在从库上“再执行一遍...binlog 中，最终会产生非常多的 binlog 日志。...测试一下 本次测试环境使用腾讯云数据库 MySQL，配置为 4 核 8GB 内存。测试数据使用 sysbench 生成，单表 2000 万行数据，且没有主键和唯一索引。

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    为啥不能用uuid做MySQL的主键 ？

    在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一，单机递增),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,...当达到页面的最大填充因子时候(innodb默认的最大填充因子是页大小的15/16,会留出1/16的空间留作以后的     修改)： ①下一条记录就会写入新的页中，一旦数据按照这种顺序的方式加载，主键页就会近乎于顺序的记录填满...这个过程需要做很多额外的操作，数据的毫无顺序会导致数据分布散乱，将会导致以下的问题： ①写入的目标页很可能已经刷新到磁盘上并且从缓存上移除，或者还没有被加载到缓存中，innodb在插入之前不得不先找到并从磁盘读取目标页到内存中...id的机制不同在mysql的索引结构以及优缺点，深入的解释了为何uuid和随机不重复id在数据插入中的性能损耗，详细的解释了这个问题。...在实际的开发中还是根据mysql的官方推荐最好使用自增id，mysql博大精深，内部还有很多值得优化的点需要我们学习。

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