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靠谱的SDN与不靠谱的OpenFlow

SDN是网络改革的大趋势，而OpenFlow是一种协议。SDN已然是网络改革的大趋势，但是商用化进程缓慢，那么SDN是否靠谱呢？OpenFlow作为主流的SDN协议，质疑声一片，到底哪里存在不足呢？...SDN（Software Defined Network，软件定义网络）具备灵活的集中控制和云化的应用感知能力，是靠谱的下一代IP网络管理架构设计思路；而Openflow因管理颗粒度不完整和架构缺乏网管网设计...，算得上是一种不靠谱的协议。...学术界当初因OpenFlow提出了SDN，基于可以理解的动机，这两个概念被有意地模糊。但事实上，从理论体系的完善性和具体实践看，这两者有着巨大的区别。为什么说SDN靠谱呢？我们先看网络的现状。...例如，当应用在不同数据中心漂移时，其包括IP地址在内的网络属性也可以跟着移动。下面，谈谈为何Openflow不靠谱。管理颗粒度不完整是OpenFlow面临的第一大问题。

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帮你偷懒的靠谱幻灯工具

为了一件如此重要的事儿，选一款趁手的工具不重要吗？痛点每个人在做选择的时候都有自己的口味与判断。我因为工作关系，尝试过许多类型的幻灯工具。这里谈谈我自己对幻灯工具的需求。我总结了4条。...这方面做得比较突出的是乔帮主（乔布斯）最喜欢使用的Keynote。 ? 乔布斯爱用，多半是因为自家产品的缘故。但是国内几个颇受欢迎的演讲者也都喜欢用，就可以说明Keynote做出来的幻灯确实美观了。...Prezi的修改中，你会面对一个非常严重的问题。 ? 看到图中蜿蜒曲折的蓝色线段了吗？那是手工设置的演示路径。因为手工设置，所以灵活性很强。...但很多人并不知道的秘密是——思维导图不仅可以帮助你提升工作与学习的效率，还可以作为幻灯演示工具，而且是一款符合我们前面提到的全部4项需求的幻灯工具。美观是思维导图基本的要求。...颜色的运用、字体的大小和插图的位置，这些软件自身就都能保证了，不需要用户操心。逻辑结构清晰……思维导图从创生之日起就是干这个用的。由于思维导图描述的是框架，因此没有那么多繁杂冗余的文字。

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AI写代码靠谱吗？

ChatGPT出来半年多了，用GPT编码的程序员有多少？虽然没有数据支撑，但我感觉用AI编码程序员并不多。我问过几个朋友，他们的回复是，AI没办法完成他想要完成的任务，最终还是得靠自己去写。...我总结有2个原因 prompt的问题，比如把需求描述的不够细，AI在不了解细节的情况下只能猜。如果你没办法把需求描述清楚，AI肯定是没办法帮你完成任务的。...我后面用同样的提示语，在GPT4里提问，获得代码是直接可以运行的。...你将专注于引导我设计促使 GPT 生成具有最小冗余的特定内容所需的策略和 prompt 语句结构。对于每个资源，请提供简洁的**摘要**，并突出显示在设计有效指令方面有帮助的具体引用。...- 对于每个改良的结果，按 5-10 分的范围给出你的评估分数并添加指导，提出可以改进的地方。如评分>= 8，询问：「你想运行此提示吗？」 - 附带选项「嗯」和「no 」。

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NotebookLM：靠谱知识库

这里我添加了一个关于AI工具使用的 YouTube 视频链接作为演示。点击插入后，即可进入工作区域。核心功能演示我向AI提问："Maggie 使用 Claude 分别做了什么？"...AI基于知识库内容给出了精准的回答，每个要点都有对应的原文引用。这种基于引用的回答机制确保了极低的幻觉率，使 NotebookLM 成为可靠的AI知识库。...音频播客功能 NotebookLM 的一个特色功能是生成双人主持的音频播客对话。点击生成后，系统会创建一个音频文件。生成的音频可以在线播放或下载。...音频演示：总结 NotebookLM 是一个优秀的AI产品，特别适合以下场景：需要低幻觉率的AI应用构建个人知识库整合多源数据信息对于追求准确性和可靠性的用户来说，NotebookLM 是理想的选择...推荐阅读：主题链接 1.零成本部署：5分钟创建免费PostgreSQL数据库点击阅读 2.AI知识库的真相点击阅读 3.Cherry Studio 本地知识库搭建教程点击阅读 4.RAG

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你的布局设定方法靠谱吗？

有一种“奇怪的”现象会经常的看到“很多设计师没有办法清楚的跟其他人解释他们是如何设计的，越细致的地方可能越是如此。比如，这个菜单的宽度为什么是200px？250px或者190px是否可以？...这种情况可能因为四种情况产生：1.宽度没有理论基础，凭借自身多年的经验取得了一个方便记忆的整数；2.有自己的设计方法，但是一个团队的下的设计师没有统一这个方法；3.设计的时候没有查看已有的类似设计；4....认为对方的（已有）的宽度不适合。...以我们的用户客户端占比分辨率最大的1920*1080为场景，说说我们可以如何确定网页的宽度。还是寻找一个大家觉得“好看”的比例作为方法，如果是16:9的比例。...从我所从事的职业来说，理解设计师的设计原理会让沟通更加顺畅，减少更多的细节沟通，并且可以制作出更多复用性更强，代码更优雅的web。附：页面的留白也是有比较“理性”的方法来设计的。如下图： ?

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这该死的建议，总是这么靠谱~

虽然赞数不多，但排在了这个问题下的第 3 位，说明看过答案的同学还是挺认可的。 ? 讲良心话，初学 Java 的时候我也记不住，和题主的感觉简直一毛一样，是不是因为 Java 的知识点太多了呀！...HTTPS 握手过程是怎样的？ …. 有过面试经验的同学应该能感受到，计网的重要性。推荐大家看一看小林的图解网络。最后是设计模式部分。...写代码是门手艺活，初学者的代码一般都写的比较烂，当然包括我在内了，一开始写的代码现在真的是不忍心再看。简单来分析一下代码写得烂的原因哈。...弄明白了计算机的组成原理，也就对整个软件开发有了一个系统的认知，不论是计算机的硬件原理，还是软件架构，都能很好的驾驭，随之而来的，我们的职业发展机会也就更多了。...这该死的建议，总是这么靠谱~ 我是二哥，下期见——就上班了~

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靠谱的IT人力外包企业有哪些？

拥有一支专业的软件技术专家团队，专家组成员都是来自国内知名软件企业的资深高级工程师，专门负责解决各种项目或外派工程师遇到的困难问题，确保项目顺利进行。 2....易途外包事业部成立于2015年3月,从最开始的青岛组10人精英团队,至目前发展到600+员工,平均薪资达到12084元/月，易途的每一步都有客户的信任和员工的拼搏。...南京版石软件技术有限公司 www.becess.com 南京版石软件技术有限公司依靠专业的技术开发服务团队、规范的服务管理流程、迅速的需求响应效率和规模化的外包项目交付能力为用户提供高质量的产品与服务...，始终以“行业领先的专业的技术项目外包服务供应商”为目标，凭借优质服务为核心竞争力、不断深化的技术水平，以出色的项目交付能力，为客户提供优质的互联网IT服务，成立以来为多家包括跨国公司与行业龙头企业提供优质的互联网...华秀劳务派遣(上海)有限公司 www.huaxiugroup.com 作为中国科技驱动的具有影响力的人力资源外包(HRO)服务商，华秀人力集团凭借着优秀的项目团队、先进的运营理念、丰富的行业知识，

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评估产品是否靠谱

大多数产品经理都经理过完整的、成熟的产品的成长过程，但是真正从0~1的过程需要多少维度来进行操控？由哪些维度来衡量一个产品是否靠谱？今天我们来聊聊如何评估一个产品是否靠谱！...那么这种小而快的产品如何去衡量，如何去判断是否靠谱，是否可以执行并且实现盈利？为什么会有这个产品？很多产品人当接到一个需求时，都知道怎么做，如何做，但是很少人回去问为什么这么做？...，或者提高用户粘度，这样的需求就是靠谱并且可执行的！...创新价值：体验过国内各种流行产品，会发现国内产品的同质化情况会很严重，所以创新型产品或者产品内部创新性战略迭代，都是值得去发起和落地的，这样属于我们评估产品是否靠谱的一个维度。...未来靠什么生存？罚金是否可以支付的起？如果真的不可以在做此行业了，那么今后该怎么做？——小王也很惆怅~ 所以说，产品的MVP也没有那么简单，需要从多方面进行考察和衡量话说，是不是摊个煎饼也很难？

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靠谱的车 - 华为OD机试题

比如： 23再多一块钱就变为25； 39再多一块钱变为50； 399再多一块钱变为500；小明识破了司机的伎俩，准备利用自己的学识打败司机的阴谋。给出计费表的表面读数，返回实际产生的费用。...输入描述只有一行，数字N，表示里程表的读数。 (1<=N<=888888888)。输出描述一个数字，表示实际产生的费用。以回车结束示例一输入 5 输出 4 说明 5表示计费表的表面读数。...4表示实际产生的费用其实只有4块钱。示例二输入 17 输出 15 说明 17表示计费表的表面读数。 15表示实际产生的费用其实只有15块钱。...示例三输入 100 输出 81 说明 100表示计费表的表面读数。 81表示实际产生的费用其实只有81块钱。...遍历计费表的每一位，根据不同情况调用递归函数。返回计算结果。

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谁说Postgresql 没有靠谱的高可用

接上期（如果你刚开始看的话，那估计可能会丈二和尚，建议还是从1 开始看）上期说到了见证服务器，见证服务器的功能到底有什么用，其实如同各种高可用中（这里说的是完备的高可用）大部分都是三台，因为怕什么，...怕脑裂，因为高可用要面对的问题是很多的，尤其网络的问题，如果因为网络的原因造成服务器本身没有问题，但在网络断开的某个时间段造成了，主从切换，则就会造成双主的尴尬现象。...所以在数据中心或比较关键的业务中，使用的数据库服务器的高可用也是要妥妥当当的。wintness不是一个成熟的备用节点，也没有集成到复制中，但是在决定哪个网络段占多数时，它有效地代表了“投票”。...首先我们要搭建一台和前边两台没有任何关系的postgresql 的数据库。...并且也安装了 repmgr，相关的配置也和之前是一样的。

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PostgreSQL REPMGR “靠谱”的高可用方式

REPMGR 是一种方便简单的适合企业使用的高可用方式，为什么选择REPMGR作为单体PG的高可用方式 1 REPMGR 是这三种里面最简单的高可用的方式,这里的意思是结构节点,搭建简单,处理简单...2 在网络有波动的情况下,比较好控制,如果遇到网络上的短暂的问题,REPMGR通过一系列的方式可以避免某些切换....调整的参数明显 3 资料多,并且有2象限(现在是EDB)这样的公司作为后盾, 并且国内的瀚高也是用这个作为他们商业的高可用方式的二次开发对象....目前我们采用的一个主+两个从的方式一个注册一个不注册 (一个从可能是延迟库,也可能为BIG DATA 提供抽取数据使用) 我们以POSTGRESQL 12.2 REPMGR 5.2.1 版本为例...的两台主机上启动) 安装和启动就完成了 1 从库DOWN 分为注册的和没注册的 1.1 注册的从库将10.50.132.146 关闭, 通过查询并且连接VIP ,系统可以继续工作

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靠谱程序员的好习惯

作为一个即将走上社会的新人，我觉得靠谱是最重要的。什么是靠谱呢？我觉得是要多麻烦别人，不给别人添麻烦。所以养成一些好的相处习惯就非常之重要了。 1、引入新的技术栈的时候，要以官方文档为主。...2、一定要悄悄地把代码测的没问题了再交付。...性能调优是你的工作，业务实现是大家的工作。总不能让前端等着你优化好了再联调吧？ 6、先实现最确定的需求，不确定或者模糊的需求先往后放。人嘛，不要和自己过不去。这也可以降低和产品对线的可能性。...留出冗余时间的目的很明确，在咱们开发的时候，遇到的意外情况太多了、 9、不要光看书去学习技术，要把感兴趣的技术通过代码实现出来。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行！！！ 10、英语还是挺重要的。...我之前就翻译了一份 redis.conf，虽然现在看有点翻译的不好，但是这件事情有空我还是经常会做的。我不会说，但是我会看。写的话，只可意会不可言传哦。

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几个靠谱的长青利基市场

你是否也有同样的困惑或者理解：找来找去，试来试去，始终还是这么几个利基最坚挺，最有利可图。...Health & Fitness Wealth Self-Help Relationship Cooking, Food & Wine 人性如此，对健康，财富，人脉关系，美食的追求永远都不会减弱...相信在这些利基市场持续的耕耘，付出永远不会白费。备注：利基市场(国内翻译五花八门:缝隙市场、壁龛市场、针尖市场，目前较为流行音译加意译:利基市场。利基市场也指市场中通常为大企业忽略的某些细分市场。

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靠谱的SeLinux强制访问控制技术

.html SeLinux 遵从最小权限的理念，在开启SeLinux的情况下（enforcing 模式），所有访问默认是被拒绝的，而有一系列例外的策略来允许系统的元素（服务、进程、用户）具备访问资源的权限...不同于基于用户和角色的权限访问控制，Selinux的规则可以做到，与用户/角色没有关系，策略针对每一个可运行的进程进行配置，很好的避免了越权访问的问题，但正因为麻烦，所以很多服务器上默认是关闭了Selinux...设置进程的组进程 ID getpgid 获取进程的组进程 ID setsched 设置进程的优先级 getsched 获取进程的优先级 getsession 获取进程的会话 ID noatsecure...设置当前的进程上下文，当进程试图执行一个动态域转换时，这是第一个检查的能力 setexec 下一次调用 execve(2)时覆盖默认的上下文 setfscreate 允许进程设置由其创建的客体的上下文...也称为域类型，因为它只是指进程的类型。 types - 一个对象（例如，文件、套接字）或一组对象的标签。 classes - 要访问的对象（例如，文件、套接字）的类型。

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互联网女皇的答案，数据驱动的企业，靠谱不靠谱？

对应到数值庞大的广告行业，已经出现明显的困境，业界盘算，今年CPM价格整体下降20%，再看BAT的Q1财报，先不管百度的断崖式下跌，阿里和腾讯的增长速度也有了明显的回调。...而实现这样的胜利，需要的是市场部技能下沉和对私域数据的重视与应用，沉下心来，做理念的提升和技能的下沉，开始做走长征的准备。 ? 免费增值商业模式的演进，免费会员模式如何赋能营销？...最先想到的是现在品牌会员线上营销，先关注品牌，然后给你发些有趣的信息，有料的优惠券，前期同样是免费使用/免费学习，等到产生一定的信赖，结合需要产品的时间和场景，做call for action的付费购买...第二阶段：1995年后成功的企业，利用的是digital数字数据/洞察分析，提升用户体验。 ? 比如，号称百分百数据公司的亚马逊，从一开始数字信息捕捉的方式不是人工的，而是数字化的、实时化的。...“ 市场的认可需要时间，新方法、新技能的学习同样需要时间，耐心和持续的投入，尽管这是一条比想象中更漫长的道路，但在这条数据驱动营销和运营的赛道上，零售和母婴行业已经明显走在了前面，而2019年，我们将会看到更多的企业开始着手企业的数据能力建设

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领域驱动设计（DDD）靠谱么？

在正确实现的情况下，我们通过DDD完成的设计恰恰就是软件的工作方式。...业务系统设计的关键是在于如何定义系统的模型以及模型之间的关系，其中主要是领域模型的定义，当我们在模型确定之后，模型之间的关系也会随之明确。...在我们的代码中将会到处看到各种的setter方法和各种各样的参数校验的代码，尤其是在Service层，但是这些代码它并没有反映出它的业务价值。...就是对象本身有很多关联的行为，而不只是一个单纯的数据库的表的字段映射。...除了知名的几个大厂以外很少看到有关于DDD的落地实践，最佳实践太少意味着，我们可以参考的资料就少，承担的项目失败的风险就大。

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在火星上生活靠谱吗？

即便如此，但其毕竟是影视作品，在突出戏剧效果的同时，《火星救援》还是被观众挖出了诸多槽点，首当其冲的便是片头的那场大风暴，这是整个故事的导火索，可以说没有它，这个故事将不复存在。...但事实上，火星的大气密度只有地球的1%，大气压力也比地球小多了，无法产生电影中呈现的剧烈风暴。虽然火星上也常刮沙尘暴，但风力大概只相当于地球上的微风等级。...这不禁让人联想起SpaceX的掌门人伊隆•马斯克曾经的宏伟蓝图：“如果我还能活40年，相信可以在火星上建成基地，希望在之后的10—20年的时间，能把第一批乘客送入火星。”...现在看来，移民火星似乎不再是那么遥不可及的事情了。 ? 　　那么，在火星上生活真的靠谱吗?为了回答这个问题，不妨回头看看历史上人们为了移民太空所做的努力，比如说名噪一时的“生物圈2号”。...为了尽量贴近自然环境，该圈中的土壤、草皮、海水、淡水等均取自外界的不同地理区间，通过一定的人工处理再利用。例如，实验用的海水是将运进来的海水和淡水按照适当比例配制而成的。 ?

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表情当密码，这事靠谱么？

电脑用户需要使用一个密码管理器来帮助记忆复杂的登录凭证，而大多数人却认为这是根本没有必要。然后呢？人们继续使用类似“123456”的密码、自己的生日或者偶像的名字作为“安全”密码。...就算像我这样脾气好的人也会对刷爆朋友圈的推销产生深深的厌恶之情，更何况是那些视力老花的中老年人士，他们甚至很难区分出每个“小黄脸”的不同。...你可能还注意到这里使用的并不是标准操作系统下的“正常”表情，取而代之的是该公司自己开发的表情。而这也是有意而为的，因为许多小黄脸表情只有微小的差异，这会让设置和记忆密码变得更加困难。...很明显，不同的银行可以遵从自己的意愿设计和选择自己的表情。例如，就有些人不喜欢看到便便的表情。此外该设计并没有提供海量的表情，因而避免了使用者从中做一些“艰难”选择。...此外笔者建议未来任何系统推出的表情密码会采用随机的排序，当然不同银行可以选择不同的表情，这样有助于防止用户在不同系统使用相同的密码。

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手机搞“双芯”，靠谱吗？

长期以来，手机行业执着于手机硬件配置的升级，沉醉于“堆料”，试图通过纸面参数的一点点领先，换取市场和用户的认可。在智能手机发展的早期阶段，这种方法是有效的。...随着摩尔定律的逐渐失效，可供挖掘的硬件潜力会越来越少，最终会走进无以为继的境地。摆在手机厂商们面前的，是一系列值得思考的问题：究竟怎么才能实现手机产品可持续的竞争力？...众所周知，手机是一个功能高度集成的电子产品。它的作用，早已不是简单的语音通话和文字短信。...从本质上来说，手机是用户手中的一个算力工具。它是“云管端”三位一体算力模型的重要组成部分。手机的产品力竞争，说白了，其实就是手机算力的竞争。手机的算力由谁决定呢？...只有双方各自向前迈出一步，形成更加紧密的合作伙伴关系，才能挖掘芯片的全部潜力，打造真正带给用户极致体验的产品。有了用户和市场的认可，也就有了前面所说的可持续化的长期竞争优势。

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靠谱的数据开发从业指南No.82

我们先来看看 InfoQ 整理的这个图，技能树不是一般的庞大，如果你是大牛那忽略我上面说的一切，你能 handle 的。但是作为一个初级人员，那具体应该从哪里去切入呢？ ? 原下载地址。...但是如果你掌握了技能书的更多内容呢，你可能可以对你数据的上下游有更加强的把控力度，你可能可以进阶到下一个阶段。...数据挖掘的技能树横向和纵向都是很深的，并不适合所有的门外汉，因为往深了学确实很难，需要机器学习、深度学习、概率论、线性代数、智能优化方法等很深层次的数学知识，需要分布式一致性的各种算法，需要资源调度的各种理论...数据开发工程师->数据算法工程师->数据分析师而且会经常的，从主线1到主线3的过程中，越靠后的会越发现，前面的人做的什么玩意，数据太乱了，工具太特么难用了。...3、对数据进行业务层面的分析，以提取出更有用的东西。4、自己实现一些数据分析的算法。聊聊数据开发的语言问题最后聊聊数据从业人员的语言问题。

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