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将我的日期列从Excel导入/转换为Server中的日期时间数据类型？
sql、sql-server、excel
我正在导入一个CSV格式的Excel文件。该文件有1,048,576行。到目前为止，我还没有能够用datetime数据类型导入文件，或者将带有日期的列转换为datetime数据类型。我只能将date列导入为nvarchar、varchar或sql variant。唯一可以转换该列的时间是文件是否在71000行以下。否则，我会得到一个错误，即从字符串进行的转换超出了范围或失败。(请看下面的图片和更多细节)
铸造或
浏览 1提问于2021-04-05得票数 0
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在pandas.read_csv中，dtype和转换器有什么区别？
python、pandas、types、converter、type-inference
熊猫函数read_csv()读取一个.csv文件。它的文档是
转换器: dict，默认不对某些列中的值进行转换的函数。键可以是整数或列标签。在使用此函数时，我可以调用pandas.read_csv('file
浏览 3提问于2015-12-07得票数 37
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Pandas read_csv与数据推断不一致
python、pandas
因此，我正在构建一个从S3存储桶中读取未知格式的csv数据的函数。如果我读取完全填充的一列数据，那么dataframe会正确地推断数据类型，但是如果列中的任何行为空，它总是会将数据类型转换为字符串。例如： 0,dan,10 """
浏览 0提问于2021-02-04得票数 0
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Pandas to CSV列数据类型
python、pandas、csv
其中一个SQL列是datetime。然后我将SQL数据转换成一个Pandas dataframe，日期时间列是“datetime64”--这很好。然后，我使用以下命令将我的熊猫数据帧转换为csv：这是为了避免我每次登录时都不得不运行一个相当大的sql查询。如果我随后尝试将csv读回python并从中开始工作，那么现在的datetime列的数据类型是“object”而不
浏览 1提问于2020-07-23得票数 2
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为什么当我应用str.upper()时，pandas会将列的数据类型从object转换为float？
python、pandas
我将csv文件加载到dataframe中，并指定列的数据类型：df = pd.read_csv(..., usecols某些列中没有数据(即只包含nans)，但加载后数据类型为object。现在，当我这样做的时候：pandas将数据类型</
浏览 1提问于2020-04-08得票数 0
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dataFrame中的数据类型转换
python、pandas、dataframe、type-conversion
我有一个csv file，它有一个名为column的列。在此CSV file中，该列的值显示为十进制(浮点数)，例如12345.00。我已经将整个文件转换为ttl RDF format，填充文字在ttl文件中显示为相同的12345.0。我希望它显示为整数(整数)，即12345 -我需要转换该列的数据类型还是怎么办？此外，我还会问如何检查python中dataFrame列的数据类型？(是蟒蛇的初学者)-谢谢
浏览 6提问于2021-02-15得票数 0
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在pandas中使用python将列的数据类型对象转换为float
python、pandas、type-conversion、data-analysis
我一直在尝试对csv文件中的Year列进行一些分析，因为它是object数据类型，所以我正在尝试将其转换为float来继续我的分析。Code##...data=pd.read_csv(r"data1.csv",sep=None,engine='python')
Subject object
Actor obj
浏览 2提问于2018-05-27得票数 1
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更新列并将其保存回大熊猫中的dataset
python、pandas、csv
我正在处理一个足球数据集，其中有几个列。有一个名为TimeUnder的列，该列的数据类型为int64。我希望将单元的“值”附加到列中的所有值，并将其保存回数据集。我将该列转换为字符串数据类型，并对列TimeUnder中的每个值附加一个's‘进行了修改。我将修改保存到一个新的csv文件中。import pandas as pd
football=pd.read_csv("Footb
浏览 2提问于2020-12-02得票数 0
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python中将对象数据类型转换为数字和类别
python、pandas
因此，我有一个包含不同数据类型的列的csv。但是当我将它读入pandas时，它将所有内容都显示为object数据类型。 如何将列转换为原始的数字和分类特征？
浏览 23提问于2019-09-24得票数 0
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pd.read_csv给了我字符串，但需要浮点型
python、pandas、numpy
我有一个CSV，它看起来像这样：2007-07-25,4.929000,4.946000,4.896000,4.904000,4.904000,027,4.741000,4.818000,4.741000,4.788000,4.788000,0之后
data = pd.read_csv
浏览 2提问于2017-08-03得票数 4
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以numpy数组的形式从excel文件导入数据
python-3.x
我有一个包含250个变量(integer和float)的.csv文件，这些变量具有给定的列名。第一列是序列号，最后一列是'label‘我正在使用github中的代码将其导入为numpy数组：train_data = genfromtxt("file.csv", delimiter=',',names=True,dtype=float)[ ( 0., 25.20824887, -16.745......
浏览 3提问于2018-03-27得票数 1
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如果不是正确的数据类型，如何验证数据类型列和获取名称列？
python、dataframe
我尝试通过首先为每一列分配我想要的各自的数据类型来验证每一列的数据类型。csv中的数据类型包括：我需要的是按名称或位置分隔列，如下所示：将<code>D3</code>设置为<c
浏览 13提问于2020-11-16得票数 1
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如何清除数据帧(从csv文件导入)的脏数据，过滤数字并转换为浮点型
python、pandas、dataframe
有一个csv文件，包含数字，“*”，"(X)"和NAN。然后我使用pd.read_csv()将其导入到dataframe中。请参阅：import data 但是df中的所有值都是"str“类型。请参阅：desc data 我想过滤num，并将它们转换为浮点型，其他类型转换为NAN。请帮帮我。谢谢!
浏览 7提问于2019-02-07得票数 0
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使用熊猫read_csv时要保持准确的数据格式
python、pandas
我正在用pd.read_csv读取csv文件，其中包含任何类型的数字格式。一切都很好，除了用-6.15000000000000001E-02这样的科学符号表示的数字被转换为-0.0615000000000001。不幸的是，我需要保持相同的格式，在原来的csv文件，甚至'E‘必须保持大写。希望请求是明确的，有人能找到解决办法。谢谢
浏览 4提问于2022-01-31得票数 0
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在python中将Y-m-d H:M:S格式转换为int格式
python、pandas、numpy、datetime、strptime
使用熊猫，我把csv文件变成了dataframe，并命名为data_A。data_A = pd.read_csv("D:/power.csv")
我想把它转换成整数类型。例如，2020-01-01 00:00:00 to 20200101000000 -- data_A['time']的数据类型是object。如何将整个列时间转换为int64值？
浏览 6提问于2021-11-25得票数 0
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将pandas数据帧数据类型从float64转换为int64
python、pandas、dataframe、oracle11g、apache-spark-sql
我正在尝试使用python pandas读取CSV文件，在结果数据帧中，返回一列作为float64数据类型而不是int64数据类型。但是我可以看到，在现有的CSV文件中，大多数值都是数字，其中一些值是空值SFO CA 123.0NY 152.0ABC AZ NaN
State O
浏览 1提问于2020-03-31得票数 1
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如何在不更改pandas中的原始数据类型的情况下读取csv
python、pandas、dataframe
我正在读取csv，我不想让列的数据类型作为对象，它们应该是int、float、str等。data = pd.read_csv(file_path+files, delimiter='\t', error_bad_lines=False)
Timeobject Address object有没有办法让我们在读取数据类型时，从csv中读取数据类型<
浏览 2提问于2018-11-09得票数 4
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如何在使用to_csv()时保留列的数据类型
python、pandas、export-to-csv、data-analysis
我使用astype()将列的int数据类型更改为str数据类型，并使用to_csv()将其保存到csv文件中。但是通过read_csv()读取相同的csv文件表明数据类型仅为int。df.info()dtypes: object(2)
>>df.to_csv('
浏览 380提问于2019-08-24得票数 1
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Ms access传输文本将excel cvs中的文本转换为货币
ms-access、importerror
我正在尝试将数据从excel csv导入到MS Access。csv中的列具有大多数值，如"F0000123“。很少有值是"E0000123“。在Access中使用transfertext to Text列导入此内容时，F0000123已更改为123，并且E0000123已导入为空，但数据类型转换失败。如果导入到新的空白(未定义列)，则作为$123导入表格F0000123，并且再次将E0000123作为空白导入，但数据类型转
浏览 2提问于2016-01-20得票数 0
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使用Pandas将CSV数据连接到excel时转换为数字
python、pandas、dataframe、concatenation
我正在写一个小程序来连接来自多个csv文件的测量负载。转换成一个excel文件。我已经完成了几乎所有的程序编写和工作，我唯一努力做的就是让csv文件中的数据在数据帧将它们放入excel文件时自动转换为数字。我的代码如下所示：import matplotlib.pyplot as pltimport csv
os.chdir
浏览 0提问于2020-08-17得票数 0
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