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    伸手党福利-从零开始玩转图库

    本文已经获得作者的授权转载,如需转载,请联系作者授权 名词解释 vetex:节点 edge:边 graph:图 Tinkerpop tinkerpop是一个图库标准,一个框架,学习图库,先从这个项目入手比较合适...图库是节点&边的集合,边描述了节点间的关联关系。 ?...内存图库(TinkerGraph)数据结构 首先必须明确tinkerpop自带的内存图库(TinkerGraph)是全内存存储,数据条目不会太多。...core api(api for OLTP) 图库的curd操作,包括traveral,追求低延时,高吞吐,尽量少的慢查询。...结束语-图库使用场景 推荐系统中,总有类似关联推荐 如:用户A喜欢某些item,推荐有相同兴趣其他用户所喜欢的item给用户A,在图库里面很容易实现。

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    用腾讯混元大模型打造你的“AI 智能图库”

    今天,通过一篇实战教程,带大家解锁腾讯混元大模型(Hunyuan-Vision)的一个有趣玩法:让AI长出“眼睛”,自动帮我们识别图片内容,生成标题、描述和标签。为什么选择多模态大模型?...而多模态大模型(MultimodalLLM),比如腾讯的hunyuan-vision,它不仅能“看”到像素,还能“理解”画面背后的故事,并用流畅的人类语言(或结构化的JSON)表达出来。️...实战演练:AI自动图库管家我们的目标很简单:上传一张图片,AI自动告诉我们:标题:简短有力的名字。描述:一段详细的画面解说。标签:3-5个用于搜索的关键词。1.准备工作首先,你需要引入腾讯云的SDK。...,"tags":["雪山","日落","自然景观","山脉","天空"]}有了这些数据,我们的图库瞬间具备了以下能力:精准搜索:搜“日落”或“雪山”,立马能找到这张图。...通过几行代码,接入腾讯混元大模型,我们就能把非结构化的图片数据,转化为结构化、可搜索的高价值信息。这就是技术带来的生产力解放。

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