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3
回答
用
plyr
::
revalue
替换
空
值
r
、
dplyr
、
plyr
我有一个向量,我想要
替换
其中的一些
值
,基于另一个向量。我使用
plyr
::
revalue
来做这件事:var.replace = c("d"=NA, "a"="A") x %>%
plyr<
浏览 8
提问于2018-02-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何解决在使用
plyr
包的"
revalue
“时出现的
空
值
问题
r
、
r-markdown
、
plyr
:强文本还增加了守则。attr$JobLevelPos <-
revalue
(attr$JobLevelCat, c("1" = "Entry",
浏览 9
提问于2022-02-14
得票数 0
5
回答
在使用dplyr时,是否可以替代
plyr
中的"
revalue
“函数?
r
、
string
、
dplyr
、
plyr
我喜欢
revalue
函数是
plyr
代替字符串。很简单,也很容易记住。 但是,我已经将新代码迁移到dplyr,它似乎没有
revalue
函数。dplyr中用来做以前
用
revalue
做的事情的公认成语是什么?
浏览 3
提问于2016-04-14
得票数 25
回答已采纳
1
回答
在dataframe中多个因素中重命名级别
r
、
dataframe
我在一个dataframe中有多个因素,每个元素都包含名为“超长文本1”和“非常长文本2”的级别。我想将级别重命名为"1“和"2”。我可以很容易地为每一个单独的因素[levels(df$factorname1)=="Very long text 1"] <- "1"示例数据: structure(list(Q5.2.01 = struc
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 2
2
回答
重命名R中因子的一个级别
r
、
r-factor
我正在尝试将R中数据帧df中的因子A的级别重命名为column1。我当前的方法是:它不会抛出任何错误或警告,但完全无效。df[!is.na(df$column1) & df$column1 == 'A', 'column1'] <- 'B' 有人能给我指引正确
浏览 1
提问于2015-04-29
得票数 21
回答已采纳
2
回答
默认情况下R中的重
值
r
、
regex
、
plyr
我使用来自
Revalue
包的
plyr
函数重新分配长字符向量的名称,如下所示:replace <- c(facebook.com = "Facebook", google.com = "Google")
revalue
(si
浏览 1
提问于2014-11-25
得票数 2
回答已采纳
2
回答
变量为dplyr的2行和
r
、
dplyr
我想运行一个dplyr脚本来添加V2上的
值
,以组合两行,隐藏或删除前面的行并创建一个新的行。
浏览 2
提问于2016-07-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R-
用
NA
替换
特定
值
内容
r
、
plyr
、
missing-data
如何将数据框中的所有"-“
替换
为NA /缺失的
值
?数据框由200列字符、因子和整数组成。到目前为止,我已经尝试过:returns: [1] 0 df <-
revalue
(df, c("-",NA)) returns: Error in
revalue
(tmp, c(
浏览 0
提问于2018-03-24
得票数 0
回答已采纳
3
回答
该因素的级别之一是空字符串;如何将其
替换
为不缺少的
值
?
r
、
dataframe
、
r-factor
SOC的一个级别是空字符串:> l[1]我想用一个非
空
的字符串来
替换
这个级别的
值
,比如说,"Not“。这样做是行不通的:>
revalue
(AEbySOC$SOC, c(""="Not specified")) Error: attempt to use zero-length
浏览 9
提问于2016-09-07
得票数 7
回答已采纳
3
回答
如何结合两列的信息在r中添加列?
r
我有这个数据: Nat <- c("B", "B", "A", "B", "A") 我想要第三列 res <- c("Both are B", "Only Dat is A", "Both are A", "Both are B
浏览 6
提问于2022-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何重新评估R中的某些数据点?
r
、
plyr
我正在尝试为我正在处理的数据集中的一个变量重新计算数据点的
值
。 该变量指定race。它不是将比赛作为数据点列出,而是一个数字。我正在尝试重新评估这个数字,这样它就可以说明相应的比赛。library(
plyr
)nat2015p01_new2020$mothersrace <-
revalue
(data$MRACEHISP,"="ASIAN", "5" = "NHOPI", "6" = &q
浏览 6
提问于2020-11-10
得票数 0
2
回答
无法将列项从年级(字符串)更改为数值(GPA)
r
、
dplyr
、
plyr
因此,我想要做的是将这些
值
从'A‘转换为4.0 (数值),'A-’转换为3.7 (再次-数值)。 as.numeric(as.character(
revalue
(filtered_data$Grade, +
浏览 2
提问于2017-04-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
无法有条件地重新计算变量的
值
r
、
plyr
因此,我尝试有条件地重新评估列中的字符(例如:如果
值
为"1“,则将其更改为”预处理“,如果为"2”,则将其更改为“后处理”。我在网上研究过这个问题,看起来应该工作得很好,但是我得到了这个错误Error in
revalue
(simon$Session, c(`1` = "pre"
浏览 11
提问于2019-07-10
得票数 1
1
回答
用于
替换
数据集中的多个
值
的R函数
r
、
plyr
我正在使用
plyr
包中的函数
revalue
,它工作得很好: Ct1 <-
revalue
(Ct_data$Gene, c("AY1" = "16s")) 然而,由于我有数百个
值
要重命名,我想知道有没有一种方法可以在循环中对所有样本进行重命名我有一个包含基因编码和相应基因名称的excel文件,那么谁能告诉我如何使用这个excel文件来重命名这些
值
呢?
浏览 11
提问于2020-11-11
得票数 0
2
回答
我可以写一个函数来重新评估因子的水平吗?
r
、
function
、
plyr
为此,我使用
plyr
包中的
revalue
()函数成功地重命名了级别。我使用了下面的代码,它工作得很好。data$lg_with_children <-
revalue
(data$lg_with_children, c("Mandarin" = "
revalue
_factor_levels <- function(df, col, source, target) {df$col <-
revalue
(d
浏览 0
提问于2020-04-20
得票数 1
3
回答
我们如何
替换
R中向量中的元素?
r
data.frame(find=c('cat','snake','pigeon'),replace=c('mammal','reptile','bird') 现在,我希望通过将动物的每一个元素匹配到地图的
替换
列来使用地图对动物进行修改
浏览 2
提问于2015-12-11
得票数 1
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3
回答
将R中的
值
“是”
替换
为“1”,将“否”
替换
为0
r
、
dataset
我试图在RainTomorrow列中将“是”改为“是”,将“否”
替换
为“0”。RainTomorrow[weather4$RainTomorrow=="Yes"]<-1 警告消息:在[<-.factor(*tmp*,风化4$RainTomorrow == "Yes“)中,
值
=
浏览 6
提问于2017-05-15
得票数 11
2
回答
R使用
plyr
revalue
创建具有多个输入的函数
r
、
function
、
plyr
我想把这个转变成: #
plyr
using
revalue
replace = c("rural"value1, num_val1, value3, num_val3) { data$columnX <-
浏览 55
提问于2021-08-01
得票数 0
回答已采纳
3
回答
R: dplyr-使用重编码函数时的错误
r
、
dplyr
我有一个名为'Founders_previous_company_employee_count‘的变量,有3个不同的条目作为输入-(“小”、“中”、“大”),我将其分别记录为1、2、3
值
。我尝试使用以下代码从
plyr
包中使用重
值
函数 startupfull$employee_count_code<-as.numeric(
revalue
(startupfull$Founders_previous_company_employee_countstartupfull$Founders_previous_compa
浏览 5
提问于2016-11-14
得票数 4
3
回答
有没有一种方法可以同时对多个变量进行重新编码?
r
、
plyr
现在我正在起诉
revalue
函数在
plyr
中。我有几个列要重新编码--是否有比在每一列上运行
revalue
更短的方法?, "D+", "C") 现在我给他们做了这样的记录: df$read.r <- as.numeric (
revalue
所有的列都有相同的
值
。
浏览 4
提问于2014-08-14
得票数 2
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