更改dataframe列中的值类型

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python、pandas

alimenti.csv', delimiter=';') print(df.dtypes) 我想在数字中更改所有列的值下面是打印出来的文字的输出。除了前两列(descrizione，famiglia)外，其余所有值都应该是浮点型(或最终是整型)。

浏览 11提问于2020-05-13得票数 0

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更改pandas中的列类型

python、pandas、dataframe、types、casting

我希望将一个表示为列表列表的表转换为Pandas DataFrame。举一个非常简单的例子：df = pd.DataFrame(a) 将列转换为适当类型的最佳方法是

浏览 5提问于2013-04-09得票数 1155

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如何在Python中创建时间序列图，以显示几天或几个月的变化？

python、pandas、graph

我有一个DataFrame，其中一个列名"X“有值，第二个列名"Y”是时间戳，DataFrame如下所示："X“列的类型为"int64"，"Y”列的类型为"object“。我的问题是如何在DataFrame中为这些列创建时间序列图。我想要实现下面这样的东西，下面的

浏览 7提问于2020-06-07得票数 0

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Python是强类型语言，什么时候create DataFrame会应用于只有意义的浮点型的值？

python

import pandas as pddf = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)在创建DataFrame时，我们将数据类型定义为float，但没有指定要将哪一列更改为float。我们让python根据值来

浏览 43提问于2018-07-13得票数 1

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基于数据类型的熊猫数据块填充值设置

python、pandas、dataframe

该表可以是数据库中的任意给定表。表中可能有未知的列和数据类型。我使用的数据库是Redshift。在获得熊猫DF中的数据后，我需要检查数值/十进制类型的列中的nan值，如果有任何具有nan值的列，则需要将值更改为0。= pd.columns[pdf.

浏览 1提问于2022-02-15得票数 0

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PySpark:如何根据列的数据类型替换空值？

python、pyspark

我有一张表格，里面有257列。我试图找出如何根据数据类型更改表中的空值。我正试图在PySpark中做到这一点。而dataframe的名字叫做df。因此，例如，如果列包含日期，则为时间戳数据类型，且该列中的空值必须为1900-01-01如果是字符串类型

浏览 5提问于2022-04-15得票数 0

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对空字段进行数据格式化返回“null”

scala、dataframe、hive、null、apache-spark-sql

默认情况下，我将原始数据加载到我的hive表中，所有列都是字符串。现在，我需要更改hive表的数据类型，以导出到SQLServer。当类型转换为单元列时，空字段返回'NULL'，尝试将蜂窝表加载到dataframe中并对列进行类型化，但仍然对空字段返回'null‘。SQLserver无法识别这样的值。当我从hive或

浏览 1提问于2018-05-30得票数 1

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在数据库中的整数列中用Nan将数据写入数据库

python、csv、pandas、nan、vertica

由于numpy.nan是python中的一种特殊的浮点类型，所以我有一个pandas.Dataframe，一些列由整数和南组成。如我们所知，这些列将是浮动数据类型。我想将CSV文件pandas.Dataframe.to_csv复制到数据库中。但是，由于CSV中的这些列是浮动数据类型(即使我在熊猫中为它们设置了“object”<e

浏览 6提问于2017-06-02得票数 2

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动态和可配置地更改几种Spark DataFrame列类型

scala、apache-spark-sql

我是Spark和Scala的新手。大约有100个字段，我需要将其中几个类型从string更改为int、boolean或bigint (long)。因此，我需要能够处理给定Da

浏览 7提问于2017-11-28得票数 3

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在Dask DataFrame中修改列(例如，执行数学函数)的最佳方法是什么？

python、pandas、dataframe、dask

我是Pandas DataFrame对象的老手，但我很难找到一种干净、方便的方法来更改Dask DataFrame列中的值。对于一个特定的例子，我试图将numpy.float列中的正值乘以-1，从而使它们为负值。下面是我当前的方法(我正在尝试更改DataFrame中的最后一<

浏览 1提问于2018-03-14得票数 1

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如何更改dataframe中列的数据类型？

python、pandas、types、dask

我的dask dataframe中有一个列，它的数据类型是整数，我想将它更改为浮点数据类型，我如何才能执行这样的操作。fid_price_df.head(3) 0 98101 439.002 131142 299.00 在上面的dataframe中，我需要将'fid‘列更改

浏览 3提问于2019-11-23得票数 6

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在不更改数据类型的情况下，压缩数据的两列

python、pandas、numpy、dtype

在这里，我们有一个带有列指定数据类型的dataframe：df.A = df.A.astype('int16')#df0 1 3A int16dtype: object 现在，我将A和B两列压缩到一个元组中：df[

浏览 0提问于2021-06-11得票数 1

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转换tibble中的向量类型

r、dataframe

6.28 <chr> <chr> <chr> b 0 0 每个tibbles中的第一列都需要是字符类型在a.tibble中，值必须是双精度的，而不是字符。在b.tibble中，值必须是因子，而不是字符。如何更改这两个tibbles中<em

浏览 59提问于2017-03-16得票数 0

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在数据单元格(包括NAN )中提取int值，错误为TypeError: unorderable类型: str() > int()

python、string、object、dataframe、indexing

我有一段代码可以搜索互联网，查找包括某些短语在内的urls，尝试打开urls，如果可以的话，将它们输入名为Mastersurl的Dataframe中，如下所示： Matches0.0 Green Bond Index 2 1 Green Bond 如果不能打开，则在"Matches“列中返回我试图通过尝试找到列中值大于0的</

浏览 2提问于2017-08-14得票数 0

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对Spark中dataframe列中的空值进行计数(Scala)

scala、apache-spark、apache-spark-sql

我尝试在DataFrame的列中计算空值，如下所示：在colname中有一个列的名称。如果列类型是string，这可以很好地工作，但是如果列类型是整数，并且有一些空值，则此代码始终返回0。为何会这样呢？如何更改它才能使其正常工作？

浏览 0提问于2017-06-02得票数 2

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为什么熊猫DataFrame的一栏不能填满？

python、pandas、dataframe、types、nan

我在用两种不同类型的值迭代填充熊猫DataFrame时遇到了一些问题。作为一个简单的例子，请考虑以下初始化：df = pd.DataFrame(data=np.nan, index=range(5),的一行时，它不会调整date列中的值。值不能被str类型值替换这一事实有关，但我不知道如何解决这个问题

浏览 4提问于2022-05-06得票数 1

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这种数据帧结构在Pandas中是可能的吗？

python、pandas、dataframe

我想用Pandas和numpy制作一种特定形式的数据帧。如下所示： ? 我只知道做这个的可能性。我搜索了很多多索引的信息，但并没有说有不同的列数。

浏览 29提问于2021-07-22得票数 0

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重新排序源列，以匹配PySpark中目标数据的顺序

python-2.7、pyspark、apache-spark-sql

我在目标表中有一个固定的火花DataFrame订单：输出：更新的源(col1字符串、col2 int、col3字符串

浏览 0提问于2019-06-27得票数 0

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Python -减少数据库的大小

python、database、pandas、reduce

我是Python的新手。我需要在一个看起来太大的数据库上工作(因此导致内存崩溃)。以下是详细信息：Int64Index: 4747156 entries, 0 to 4747155locations_df.head() User Date_and_time Latitude Longitude

浏览 0提问于2015-12-16得票数 1

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保存和加载列表值？

python、pandas、dataframe

我有一个dataframe，其中一个列包含一个值列表：我将此数据存储为csv文件(df.to_csv('my_file.csv加载dataframe (df = pd.read_csv('my_file.csv'))时，包含值列表的列更改为string类型：type(df['col_list&

浏览 16提问于2022-02-20得票数 1

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