拆分单列数据帧

文章/答案/技术大牛

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pandas、dataframe

我有一个数据帧，看起来像这样： statistics1 43 2013-09 4

浏览 28提问于2019-09-21得票数 0

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PySpark:从数据帧列表创建RDD

python、pyspark、rdd

我无法从pyspark数据帧列表创建RDD，如下所示：df = sqlContext.createDataFrame(l)df2它适用于像[1,2,3]这样的简单列表，但是当列表的元素变成一个数据帧时，它似乎失败了……请给我建议。我有一个timeseries数据帧，它可以按列的id进行分组。因为我需要对每个时间序列数据进行一些计算，所以

浏览 4提问于2017-04-10得票数 1

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我有一个来自.csv文件的名为"data“的df，其中包含数千张图像的元数据。我根据一个特定值过滤了该数据帧，然后向下过滤到一个名为image_id的列，其中每一行表示一个文件名。我将这个新的单列数据帧重命名为"image_names“。我有一个单独的文件夹，里面有数千张图片。我想将此图像文件夹拆分为2个:其中一个文件夹包含其image_ids在我的image_names df中找到的文件，第二个文件夹包含其余的文件。我觉得这很简单，但我对如何做

浏览 8提问于2021-08-16得票数 0

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映射函数在DataFrame上的应用

python、apache-spark、pyspark

我已将数据上载到表中。该表是一个充满字符串的单列。我希望对列中的每个元素应用一个映射函数。我将表加载到数据帧中：我能看到的唯一方法是别人说的是将其转换为RDD以应用映射函数，然后返回到dataframe以显示数据。但这会引发作业中止阶段失败： df2 = df.select("_c0").rdd.flatMap(lambda x: x.append("anything")).toDF

浏览 1提问于2017-07-31得票数 18

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如何从单列文本文件创建数据帧

python、pandas

问题示例-学生数据。13.一个C等级第二第四英语科学获得的分数657010%30%上面是一个文本文件中的单列(类似于另一列)上的示例数据。如何从文本文件创建数据帧并拆分列impor

浏览 16提问于2019-11-21得票数 1

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在连续变量边界处分割数据帧并在两侧执行计算

r、dataframe、plyr

我正在尝试根据给定变量的边界值拆分数据帧，在边界的两侧计算一些东西，并输出一个矩阵(最好是一个数据帧)。0.4696970 0.4705882FALSE 0.5 0.5我的连续变量是tdata$a1，我希望每次使用1:9的边界值将数据帧拆分为2，对拆分的每个部分在a2上执行计算，然后返回结果。我还担心我的解决方案不能很好地扩展到比我目前拥有的数据

浏览 1提问于2011-05-30得票数 1

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R：'x‘中的colSums必须是至少二维的数组

r、matrix、dataframe、sum

我正在尝试从R中名为a的数据框中计算两个参数。

浏览 2提问于2017-09-19得票数 2

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如何将包含一列的数据帧转换为列表？

python、pandas

我有一个只有一列数字的数据帧。我想把这个单列数据帧转换成一个列表。做这件事最简单的方法是什么？

浏览 0提问于2014-03-03得票数 0

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在R中查找数据框中列的平均值

r、dataframe、mean

我有一个矢量，它包含50个重新采样数据的数据帧。因此，每个数据框中的所有列名都是一致的，但数值不同。每个数据帧由12行组成。如何找到50个数据帧之间特定列中每行的平均值，并将12个平均值放入一个新的单列数据帧中？

浏览 2提问于2017-10-25得票数 0

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将数组(由“table”产生)转换为r或s-plus格式的数据帧

arrays、r

我正在尝试将"table“函数生成的数组转换为函数中的普通数据帧。我试过as.data.frame，得到了is.data.frame=TRUE。当我将其与数据帧合并时，这会导致问题，最终得到的是具有数组维度的数据帧的单列。额外的dim只包含行名。

浏览 1提问于2012-11-03得票数 0

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过滤单列数据帧

r、dataframe

我正在尝试过滤只有一列的数据帧。1,2,3,4,5), row.names=C("r1","r2","r3","r4","r5"))我真正想要的是像多列数据帧一样返回的数据为什么会发生这种情况，有没有一种简单的方法来保持结果中的数据框形状，包括行名？

浏览 1提问于2012-08-23得票数 8

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基于列值分区后对Spark dataframe应用Bucketizer

scala、apache-spark、apache-spark-sql、apache-spark-ml

我需要在下面的数据帧df上应用spark bucketizer。这是样机数据。原始数据帧大约有10k条记录。Histogram.ratio 120 0.06 A49 Histogram.ratio 300 0.08 在按列instance对数据帧进行分区后instance中的每个值都有不同的拆分数组，定义如下 val splits_map = Map(&qu

浏览 18提问于2020-11-21得票数 0

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从Pandas中的序列创建多列、随机顺序的数据帧

python、pandas

对于指定的单列数据帧，一旦创建了随机顺序，是否可以完全从pandas调用按时间顺序拆分成长度为n的多个列？： df = pd.DataFrame([list[n:n+2] for n in range(0, len(list), 2)], columns=columnNames) 我想要一个如下格式的最终数据帧

浏览 17提问于2021-09-23得票数 1

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拆分列值并移动到行

sql、sql-server、excel、database

我想拆分并将数据移动到行中。我有很多列，我需要拆分这些列并移动到行中。单列数据是可能的，但我还没有得到ms或Excel中的多个columns.Solution的解决方案，这两者都是可以接受的。

浏览 0提问于2019-03-01得票数 1

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如何将从R中的while循环生成的单列数据保存到dataframe？

r、dataframe、loops

i=1 print(10*i)} 我希望将结果保存到一个数据帧中，该数据帧将是单列数据。如何做到这一点？

浏览 0提问于2021-11-05得票数 0

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比较两个dataframe列的匹配百分比

python、string、pandas、dataframe、compare

我想将一个列的数据帧与另一个多列的数据帧进行比较，并返回具有最大匹配百分比的列的标题。我在pandas中找不到任何匹配函数。第一个数据帧第一列： carsswift wagonor jeep 第一个数据帧第二列： bikesREBajajpulsar 单列数据帧： wordsswi

浏览 41提问于2019-06-17得票数 5

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标识tbl_df列类

r、dplyr、data-manipulation、r-haven

我正在将一个SAS数据集读入R.SAS，将缺失的字符值存储为空引号，但谢天谢地，zap_empty()将这些值转换为NA。我的数据集包含了将近400个变量，我不想单独检查每一个变量。read_sas()将数据导入为tbl_df而不是data.frame。如果我首先将数据转换为data.frame，则下面的循环可以工作。

浏览 3提问于2016-07-01得票数 3

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按行数拆分数据帧

r、split、dataframe

我有一个由400'000行和大约50列组成的数据帧。由于此数据帧如此之大，因此处理它的计算量太大了。我想将这个数据帧分割成更小的数据帧，之后我将运行我想要运行的函数，然后在结束时重新组装数据帧。没有我想用来拆分这个数据帧的分组变量。我只想将它按行数拆分。例如，我想将这个400‘000行的表拆分为400个1’000行的<

浏览 0提问于2011-08-15得票数 33

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