如何组合这两列？熊猫

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python、python-3.x、pandas、combinations

我有两列，一列是买方ID，另一列是卖方ID。我想简单地找出哪一种组合出现得最多。return (df) newdf=twoCptyFreq(tradedf,'BuyerID','SellerID') 我得到了我想要的结果，但有时我会得到1234+7651和7651+1234，所以这两个是一样的我如何将其写入我的函数中，以支持买方和卖方可能被交换的情况？

浏览 12提问于2019-05-23得票数 1

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Python pandas数据帧日期和时间组合

python、pandas、dataframe

我有一个熊猫数据框架，如下所示2011-08-03 10:52:30 'Date‘列的数据类型是: datetime64ns，'Time’列的数据类型是: object我想通过将这两列合并在一起来创建一个新列，如下所示: 2011-08-03 14:52:30，然后计算该列中连续时间之间的持续时间(增量时间)。如何将具有不同数据类型的这两种数据组合</e

浏览 3提问于2017-05-22得票数 0

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考虑到一些限制因素，如何找到一些可能组合的熊猫DataFrame？

python、pandas、algorithm、dataframe、combinations

根据以下信息，如何找到所有可能组合的大熊猫DataFrame (m*n)：我们需要找到两个元素的所有可能组合，其中(1,4)是一个有效的组合，而as (1,2)或(1,3)是无效的，因为它们包含来自同一行或同一列的元素。

浏览 2提问于2021-08-30得票数 0

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用熊猫数据中最少数量的行覆盖所有列

python、pandas、numpy

我有一只熊猫数据图，看上去如下所示：这里的目标是选择最少的行数，以便在所有列中有一个"1“。在这个场景中，最后的选择应该是这两行：即使我添加了列和行，算法也应该工作。如果我在任何给定的行中更改1和0的组合，它也会工作。

浏览 5提问于2020-09-23得票数 1

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组合数据，使左侧的列条目在右侧相等，如果不返回空，则返回null。

python、python-3.x、pandas、dataframe、join

因此，我有两个数据框架可以从熊猫开始。df2 = pd.DataFrame([[5, 6], [1,

浏览 1提问于2018-03-16得票数 0

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插入..。在重复键上插入新的东西

python、mysql、pandas、sqlalchemy

我正在研究一只熊猫的数据仓库和sqlalchemy。我想要做的是将多个相同的数据库合并成一个。问题是表在DBs之间可能存在重复项。

浏览 1提问于2019-05-21得票数 1

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我是做笛卡儿产品从2个csv文件与每1列。结果应该是一个新的csv与1栏，其中所有的产品。既然默认的分隔符是逗号，并且不允许使用sep=None或类似的分隔符，那么在没有逗号的情况下，怎么可能将产品放在一列中呢？首先，我认为导入的文件00会有分隔符，但是使用replace和delim_whitespace=False，我想我应该确保它不是从那里来的(不管怎样，它只是一个列)。我还试图将最终文件的第1列和第2列与笛卡儿产品合并或连接，但不知道如何合并。此外，我在replace("

浏览 3提问于2020-06-01得票数 0

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在pd Dataframe中组合两列以生成索引

python、pandas、dataframe

问题例如:列'a‘的值为0，列'b’的值为'0‘，这应该得到索引号1。相同的组合应该映射到相同的值。'b', 'new_index']) df = df.merge(crutch, left_on=['a', 'b'],

浏览 23提问于2020-02-14得票数 1

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如何使用python大熊猫群或.DataFrameGroupBy对象创建唯一的组合列表

python、python-2.7、pandas

是否有更有效的方法使用熊猫群或pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象创建一个独特的列表，系列或数据，在这里，我想要两个独特的组合N列。例如，如果我有列:日期、名称、购买的项目--我只想知道唯一的名称和日期组合--这很好：y = y.reset_index(这实际上导致我提出了一个一般性的问题，即p

浏览 1提问于2014-08-27得票数 4

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如何利用索引熊猫来填充行？

python、pandas、dataframe、indexing、sklearn-pandas

如何利用索引熊猫填充行？35 4 08 8 29 0 05 5 35 4 09 9 29 0 0 如何将这两行按顺序组合在熊猫</em

浏览 3提问于2021-04-26得票数 1

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从.csv中获取与另一个数据文件中的值最接近的值

python、python-2.7、python-3.x、pandas

我有两个数据，我已经创造了使用熊猫和存储作为.csv。两个dataframes的每一行都有日期和时间的列，但时间戳并不一定相同。所以，我想创造一个组合的熊猫数据，这样两只熊猫是在最近的时间的基础上加入的。这是我的数据。这是我的数据。我希望为每个文件名获取kp和f107值，它们在日期和时间上最接近于第一个数据文件中每一行的Avg_time列。我该怎么做？是否有一种与熊猫合并的方法=“最近”类型的方法？

浏览 1提问于2017-06-23得票数 0

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如何将索引“前缀”组合到Pandas系列中的数据？是否创建了一个numpy数组？

python、arrays、pandas、numpy

我有一个熊猫系列：ser = pd.Series(...)idx2 98762981356281343idx3 394123942916498173...我想将索引组合到每个数据行的前面对于dataframe，为了组合两个列，您可以使用： df["newcolumn&qu

浏览 7提问于2016-08-27得票数 1

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如何为其他两列的组合创建一个新的dataframe行和一个新的列？

python、pandas、csv、dataframe、multiple-columns

我有一个Pandas，其中包含两个列id1、id2和我需要创建一个新的列-- type值，为输入的id1、id2的每个组合设置4行，这4个值应该是free、call、pri、status。输入： 'id2':[1,2,1,2]})输出：我试着在熊猫文档中寻找这个例子的功能，甚至不知道如何用语言表达。

浏览 0提问于2019-08-14得票数 0

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合并excel中的两个单元格

python、excel、python-3.x

我在excel中有两列和B栏：我如何合并这两列，使我有这样一个输出:更好的做法，我在excel本身，但熊猫也工作。C栏： 

浏览 0提问于2019-05-13得票数 0

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当列名不唯一时，将熊猫数据索引设置为列名。

sql、pandas、sqlalchemy

我有两张股票挂号表。 query_combined.session.bind, 但是，由于连接表中有两个“ticker”列，所以将index_col='ticker‘设置为'(ticker，ticker)’的索引列的一个元组。我只想指定其中一个“滴答”列

浏览 3提问于2019-10-07得票数 0

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将两个独立的pandas数据帧组合成矩阵

pandas、dataframe、matrix

我想组合两个熊猫数据帧来产生一个矩阵。这两个数据帧不共享公共索引值，并且实际上是独立的。相反，我希望使用这两组索引来生成一个使用分层索引的新数据帧，它包含了这两个索引的所有可能组合。列应采用原始数据框中的值。以下是我想合并的两个数据帧的简化版本： df1 1.1 A 41.3 C 2 df2最终，我

浏览 12提问于2019-02-05得票数 2

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按列中的值合并Pandas数据中的数据

python、pandas

我有这样一只熊猫：Ann 2010 500Bob 2010 400Ed 2010 300我希望能够结合销售列中返回的每个名称的数字：Ann 1000Ed 600 也许我需要一个for循环来遍历和组合这两个值，并创建一个新的列，但我不太确

浏览 2提问于2022-04-02得票数 0

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大熊猫的特征杂交

python、pandas

我在熊猫中有两个专栏： 0 1 0 1 1 0 1 1示例OP -在本专栏中，Col_A的值为0，col_B为1： 0 1 0

浏览 0提问于2018-12-03得票数 1

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如何将sql表从行转到具有python/大熊猫/numpy的列

python、sql、pandas、bitwise-operators

我有一个具有位掩码I的字典表，如下所示：我想把它转换成这个结构:每一行的标记将变成一个列，它的值将是组合(按位排列)。示例：值3是1和2的组合，因此a将给出1，b将给出1，其余的列都是0。我使用带有位运算符"&“的Server存储过程实现了它。我想用python来实现这个转换(我假设它是用熊猫完成的)，因为每个标记的幂为n，所以我尝试用从十进制到二进制的转换来处理它--这正好给了我所需要的，但是我错过了如何将每个位附加到正确的列

浏览 0提问于2020-08-22得票数 0

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合并没有NaNs的数据格式

python、pandas、dataframe、group-by、pandas-groupby

我正试图将熊猫中的两个数据合并在一起，这样最终我就可以拥有正确的索引和列。我的数据看起来像这样 df2 merged_df只是df1 (相同的索引和相同的word列)，但它的右边还有一个值列，它给出了每个单词的值。这似乎很简单，但我尝试了许多与合并方法的组合，但还没有得到我所需要的。

浏览 2提问于2017-10-03得票数 0

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