如何将keras顺序模型恢复到之前的状态进行构建？

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python、tensorflow、keras、tensorflow2

我希望重用相同的模型架构，但使用不同的数据集，即以编程方式将输入层更改为不同的形状，并在需要时重置模型参数。一些类似的东西 model = tf.keras.Sequential() model.c

浏览 23提问于2020-12-23得票数 1

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如何在编译包后撤消更改？

compiling、make

假设我已经使用典型的方法构建了一个包make然后我想卸载这个软件包。没有任何卸载脚本。如何将我的系统恢复到进行构建/编译之前的状态？

浏览 0提问于2014-10-17得票数 0

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既然不是“检查点”，那么恢复TensorFlow 2.0训练的标准崩溃恢复方法是什么？

tensorflow2.0、checkpointing

要在崩溃后恢复训练，不仅必须恢复模型，还必须恢复进入model.fit(...)过程状态的所有对象和参数。在我费心编写实现fitting对象的keras代码之前，我想知道用于崩溃恢复的标准方法(如果有的话)是什么，以便从中断的地方恢复TensorFlow 2.0训练。还是有人真的填补了TensorFlow对象模型中的这个明显<e

浏览 3提问于2019-12-29得票数 1

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角角中复杂的叠加模型

neural-network、keras、rnn

我试图用keras编写一个模型，构建如下所示： +->+------+ | || +-------+ | +-------+ 我有几个简单的顺序模型这些值被传递到LSTM网络，LSTM网络产生

浏览 0提问于2021-03-02得票数 0

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TensorFlow Keras CuDNNGRU到GRU转换

python、tensorflow、machine-learning、deep-learning、tf.keras

我在TensorFlow 1.14中构建了一个经过训练的模型，该模型使用(现在已被废弃的) 层(在中的TensorFlow 2.0中可用)，并且我正在尝试将旧层的权重移植到一个使用构建的新TensorFlow2.0模型中，以获得一个等效的模型。这样做的一个动机是能够在CPU上进行推断( tf.compat.v1.kera

浏览 4提问于2019-11-11得票数 2

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我试图在TensorFlow顺序模型中实现一个CRF层，以解决NER问题。我不知道该怎么做。以前，当我实现CRF时，我使用以tensorflow为后端的keras中的CRF，即我在keras中创建了整个模型，而不是tensorflow，然后通过CRF传递整个模型。啊，真灵。但是现在我想在Tensorflow中开发模型，因为Tensorflow 2.0.0 beta已经内置了keras，我正在尝试构建

浏览 3提问于2019-11-24得票数 5

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Keras如何用Adam优化器恢复训练

python、tensorflow、machine-learning、keras

我的模型需要运行多个时代才能获得良好的结果，使用v100在Google上只需几个小时。我跑了model.fit，直到赛后250年才开始停站(最好的<

浏览 0提问于2019-06-02得票数 6

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如何创建一个易于转换为TensorFlow Lite的模型？

tensorflow、tensorflow2.0、tensorflow-lite

如何创建一个可以转换为TensorFlow Lite (tflite)并可用于TensorFlow应用程序的TensorFlow模型？按照Google速成课程中的例子，我创建了一个分类器并训练了一个模型。我导出了模型，因为保存了模型。我想将模型转换为.tflite文件，并将其用于安卓上的推断器。很快(实际上以后)，我明白我的模型使用了ParseExampleV2. - 。下面是我用来训练模型

浏览 1提问于2020-03-10得票数 0

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用函数API建立模型的Keras可视化

python、tensorflow、keras、graph-visualization

我想问一下，是否有一种简单的方法来可视化从Functional构建的Keras模型？现在，对我来说，在高级别(顺序模型)进行调试的最佳方法是：model.add(...SVG(model_to_dot(model).create(prog='dot', format='svg')) 然而，如果我们<

浏览 0提问于2018-01-23得票数 4

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使用Keras层时的TypeError

python、machine-learning、keras

我正在学习Keras并尝试构建我的层，所以我构建了一个简单的Lambda层，它只是计算输入的平均值。mean_layer = keras.layers.Lambda(lambda x: tf.reduce_mean(x)) model = keras.models.Sequential: __call__() missin

浏览 3提问于2019-11-24得票数 0

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如何训练输出状态向量的TensorFlow量子模型？

quantum-computing、tensorflow-quantum

我想用顺序模型训练TFQ中的一个简单电路如下：model.add(tf.keras.layers.Input(shape=(), dtypetfq.layers.PQC( operators=readout_op)) 但是，我不想执行读出操作，而是希望模型输出状态向量，以便在输入丢失函数之前对其进行</em

浏览 4提问于2020-07-29得票数 1

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在经过训练的tensorflow keras模型中添加重新标度层(或任何相关层)

python、tensorflow、machine-learning、keras、tf.keras

我用tensorflow 2.3训练了tensorflow keras模型。该模型以图像作为输入，但是模型经过了缩放输入的训练，因此在将它们输入到模型中之前，我们必须将图像缩放到255。当我们在各种平台上使用这个模型时，我试图通过修改模型来简化它，只需在keras模型的开头插入一个渐升层(即在输入之后)。因此，该模型今后的任何消

浏览 2提问于2021-02-15得票数 3

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在TF 1.x中使用回调将整个模型保存为TF SavedModel？

python、tensorflow、keras

在使用keras model.fit_generator()进行训练期间，我想每隔几个时期保存整个模型，包括优化器的状态、自定义指标等。目标是能够从中断的确切状态恢复训练。我正在使用的代码是TF 1.14。我知道ModelCheckpoint回调，但它默认以hdf5格式保存模型，这显然不能正确处理自定义丢失。我认为回调可能只是在训练期间以预定义的时间间隔调用model.save()，那么有没有办法在TF2.x

浏览 18提问于2020-11-16得票数 2

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Keras上的多GPU模型(具有状态的LSTM )不起作用

tensorflow、keras、lstm、multi-gpu

我正在使用有状态的keras (Tensorflow后端)处理LSTM模型，我不能在多GPU平台上并行化它。。我收到了跟随错误。/gradients/loss/concatenate_1_loss/mul_grad/BroadcastGradientArgs = BroadcastGradientArgs]] [节点:复制1/顺序sequential_1/dense_1/truediv"，tensor_type=DT

浏览 4提问于2017-11-08得票数 1

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如何在蒙皮模型上重置姿势(Three.js)

three.js

在播放动画之前，如何将模型(蒙皮网格和骨骼)恢复到原始状态？换句话说，取消设置动画。我试过播放单帧“静止姿势”动画，但感觉像是一种变通方法。

浏览 9提问于2014-01-06得票数 1

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在restore_best_weights中使用chekpoints时，KerasCheck指针是否保存最佳权重？

keras

我正在使用tensorflow后端在Keras中训练一个序列模型。我还包括了一些回调，以保存检查点，并在模型开始过度匹配时恢复到最佳权重(它会这样做)。我的问题--当使用这组回调进行拟合时，最终的检查点是否包含具有最佳权重的模型版本？我知道classif_model中的权重将恢复，但我不确定这是否也适用于最终保存的状态。from kera

浏览 0提问于2019-04-15得票数 3

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CRUD AngularJS应用程序的撤消/重做实现

javascript、angularjs、undo、undo-redo

我们正在考虑在AngularJS中构建一个类似Excel的应用程序，其中我们希望对单元格编辑提供撤消/重做支持。我考虑的不仅仅是撤销刚刚在文本框中输入的文本。我的意思是在几个单元格中输入数据，然后撤消每个条目。我已经尝试过在每次修改之前将当前模型推送到堆栈上。这使得可以通过将模型恢复到以前的状态来撤消。但是，我<

浏览 7提问于2013-08-19得票数 2

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无法还原类TextVectorization的层-文本分类

python、tensorflow、keras、tensorflow2.0、text-classification

系统信息Google Colab 当我运行官方的tensorflow基本文本分类提供的示例时，在模型保存之前，一切都会正常运行，但是当我加载模型时，它会给出这个错误。RuntimeError:无法恢复类TextVectorization的层。类TextVectorization的层要求将类提供给模型加载代码，方法是在类def上注册使用@keras.utils.register_keras_seria

浏览 4提问于2020-11-28得票数 3

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将Keras模型集成到TensorFlow中

python、tensorflow、keras、deep-learning、vgg-net

我正试图在TensorFlow代码中使用经过预先训练的Keras模型，如在第二节:将Keras模型与TensorFlow一起使用所描述的那样。我想使用在Keras中可用的经过预先训练的VGG16网络从图像中提取卷积特征地图，并在此基础上添加自己的TensorFlow代码。MaxPool", tensor_type=DT_FLOAT, _device="/job:localhost

浏览 1提问于2018-06-29得票数 14

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ValueError:您在优化器RMSprop上使用长度为3的权重列表调用了`set_weights( weights )`，但优化器预期权重为0

python、tensorflow、keras、tensorflow2.0、tf.keras

我有一个以'h5‘格式保存的模型。在编译模型之后，我正在尝试恢复训练，并尝试加载优化器的权重。model.optimizer.set_weights(weights_list) 其中，weights_list是我从h5文件中手动提取的包含优化器权重的numpy数组列表。但是，如果我这样做了 model = tf.keras.model.load_model('~/modelname.h5',custom_obje

浏览 31提问于2020-10-03得票数 3

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