如何将之前的状态恢复到健身房环境

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deep-learning、reinforcement-learning、openai-gym、monte-carlo-tree-search

我正在尝试在Openai的atari健身房环境中实现MCTS，这需要计划的能力:在环境中行动并将其恢复到以前的状态。我读到这可以用ram版本的游戏来实现：在快照中记录当前状态：snapshot = env.ale.cloneState() 将环境恢复到快照中记录的特定状态：env.ale.restoreSta

浏览 39提问于2020-06-12得票数 1

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如何在OpenAI健身房中列出每个状态的可能后继状态？(严格适用于普通MDP)

python、machine-learning、artificial-intelligence、reinforcement-learning、openai-gym

有没有一种方法可以遍历每个状态，强制环境转到那个状态，然后执行一步，然后使用返回的"info“字典来查看所有可能的后继状态？或者一种更简单的方法来恢复每个状态的所有可能的后继状态，可能隐藏在某个地方？我在网上看到一个叫MuJoKo或类似的东西有一个set_state功能，但我不想创建一个新的环境，我只想设置openAi健身房</

浏览 0提问于2018-12-09得票数 0

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如何查看gym.make('env')内部发生了什么

keras、controls、environment、reinforcement-learning、openai-gym

为了创建自己的环境并使用github的一些代码，我需要查看gym.make('env')内部发生了什么，例如gym.make('carpole0') 在健身房里的github，我能找到它吗？如何编写“为DQN定义环境(env)”的更新部分，而DQN不在健身房库中？我正在寻找一个环境定义"env"示例上的github或其他资源，不是为Atari游戏设计

浏览 0提问于2018-05-23得票数 0

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多个“连续行动”的深度强化学习

python-3.x、reinforcement-learning、openai-gym

下面是一个高层次的图表，我的代理人应该如何看起来，以便能够与一个定制的健身房环境，我所做的。该环境有三种状态( s1、s2、s3 )和6个动作( a1、a2、a3、a4、a5、a6状态和动作)可以是0到1之间的任意值。哪种算法适合我的问题？我知道有些算法擅长处理连续的操作空间，如DDPG、PPO等。但是，我看不出它们在每个时间步骤输

浏览 2提问于2021-03-01得票数 2

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是否可以在训练前和训练期间修改OpenAI健身房状态？

machine-learning、artificial-intelligence、openai-gym、openai

我想要做的是修改一个环境，例如，以Super Mario Bros健身房环境为例，模糊智能体训练的图像，看看强化学习智能体是否仍然能够在这些“模糊”状态上学习。 OpenAI使这样的事情成为可能吗？如何添加健身房环境预处理步骤？

浏览 38提问于2020-11-11得票数 1

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在openai健身房中避免非法状态

reinforcement-learning、openai-gym

我正在尝试为一个模拟问题创建一个健身房环境。在我的健身房环境中，我有一组非法的状态，我不希望我的经纪人进入这些状态。将这样的逻辑添加到我的环境中最简单的方法是什么，我应该使用包装器类吗？我没有完全理解它们，我试图通过继承一个类来扩展MultiDiscrete空间，并覆盖MulriDiscrete.sample函数来阻止环境进入非法状态</

浏览 13提问于2020-04-01得票数 0

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OpenAI-Gym中的定制环境

development-environment、reinforcement-learning、openai-gym

我想试用Python中的强化学习。但我想为我自己的国家和奖励创造一个定制的环境。可能我想使用时间序列数据在这(但不像股票)。我想让我的系统按照时间来学习行为，给出一个环境。所以我首先要做一个定制的环境，有人能帮我吗？

浏览 0提问于2019-02-21得票数 2

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脱机对等项如何更新Hyperledger Fabric中的状态？

hyperledger-fabric

全,问候你，伯爵

浏览 1提问于2017-03-30得票数 2

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将R环境恢复到装入包之前的状态

r、package、environment、restore、detach

gdistance实际上加载了几个其他的包，并且整体上屏蔽了tydiverse的一些功能(例如select)。我尝试重新排列脚本，只在需要时加载gdistance，并将相关行放在脚本的末尾。无论如何，我需要的最后一行仍然使用函数throws：：select，然后找不到它，并抛出一个错误。有没有办法在加载gdistance包之前复制R环境，这样我就可以将环境恢复到加载导致问题的包之前的</e

浏览 4提问于2020-01-16得票数 0

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在OpenAI健身房环境中，初始状态是随机的还是特定的？

reinforcement-learning、openai-gym

是在像OpenAI健身房这样的强化学习环境中随机选择的初始状态。换句话说，命令env.reset()产生的是随机选择的初始状态还是特定的初始状态？

浏览 16提问于2019-12-29得票数 2

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测试航班收据在应用程序重新启动后消失

ios、flutter、in-app-purchase

我们正在推出一个用于内部测试的测试飞行应用程序。我们的应用程序有应用内订阅。我们正在尝试测试我们的恢复购买功能，但是在应用程序重新启动之后，收据就消失了。这是正常行为还是我们做错了什么？

浏览 4提问于2020-04-01得票数 0

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考虑到我的状态与我在健身房的观察空间不同，我对探索开始的关注。

reinforcement-learning、openai-gym

我的状态是一个定制的健身房环境是不一样的我的观察空间。观测是从状态计算出来的。从上面的问题你可以看到我是RL和Gym的newby。在上述情况下我应该使

浏览 3提问于2021-11-23得票数 0

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OpenAI健身房自定义环境:具有实值的离散观察空间

python、reinforcement-learning、openai-gym、discretization

我想创建自定义的openai健身房环境，它有离散的状态空间，但有浮点值。更精确地说，它应该是一个0.25步长的值范围: 10.0，10.25，10.5，10.75，11.0，...，19.75，20.0 有没有办法在openai健身房定制环境中做到这一点，使用离散空间，盒子

浏览 30提问于2019-06-11得票数 4

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与开放ai健身房/稳定基线的集成

webots

开放人工智能健身房最有可能成为ML的基准测试标准，稳定基线算法是最受欢迎的ML库之一。有没有关于如何将Webots与健身房环境集成的指南，以便可以使用稳定的基线？健身房环境暴露了一些功能，比如step和reset，但是我不确定这些功能是如何用来控制webots的。如果有更多webots API/外部控制知识的人能够规划出集成的路径，我将非常感激-甚至为其他人写一份关于如何

浏览 2提问于2020-01-17得票数 0

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将PowerShell DSC与ITSM/变更管理集成

dsc、change-management、itsm

我们能够在我们的非生产测试环境中成功地创建和部署配置。在我们在生产环境中实施DSC之前，我们的管理层需要将其与ITSM/变更管理相集成。现在，当LCM触发DSC配置以将服务恢复到其原始状态时，即，“停止”。用户不知道为什么会发生这种情况，并且在LCM将服务恢复到其原始状态之前，我们没有任何更改票证。我们是否可以在LCM恢复/恢复</e

浏览 39提问于2020-10-22得票数 0

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在开放式AI健身房中实现策略迭代方法

python、machine-learning、reinforcement-learning、openai-gym

我目前正在阅读Sutton & Barto的“强化学习”，我正在尝试自己编写一些方法。但是，对于策略迭代，我需要状态之间的转换矩阵和奖励矩阵。这些是从你在OpenAI健身房构建的‘环境’中获得的吗？如果不是，我如何计算这些

浏览 12提问于2017-08-01得票数 3

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JDK、Eclipse和路径变量

java、eclipse

因此，我按照一些说明去设置PATH变量，但发现它是由AMD设置的。然而，由于它存储在"Path“而不是"PATH”下，我认为它可能是大小写敏感的(没有太多环境变量的经验)，于是创建了新的环境变量。但这覆盖了AMD设置的Path变量，我收到一条消息，告诉我Catalyst Monitoring程序已经停止工作。那么，如何将Path变量恢复到更改之前的状态<

浏览 0提问于2012-09-23得票数 1

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下载软件包时Conda安装被锁定

python、conda

我使用Anaconda环境来处理Python包的安装。我之前的conda install命令在完成之前被中断了。如果我再次启动该命令，它现在会在下载软件包时被阻止。有没有办法在它工作时恢复到以前的状态？

浏览 4提问于2017-05-09得票数 1

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如何将窗口取消最小化到精确的前一状态(恢复或最大化)？

windows

在Windows中，我有一个最小化的窗口，即前景窗口(GetForegroundWindow)。我现在想要取消最小化窗口，以便它再次可见。如何将窗口恢复到以前的状态？也就是说，如果窗口在最小化之前被“恢复”，那么它应该被恢复，如果它在被最小化之前被最大化，它应该再次被最大化，特别是不被恢复之类的。似乎我只能从{最小化，还原，最大化}中确定窗口的当前状态，但理论上，

浏览 5提问于2009-08-31得票数 0

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如何在git上还原远程裸存储库

git

我已经完成了此链接中描述的过程我想我可能只需要在本地恢复并推送(结帐将正常工作)，但我不确定。请注意，这不是一个最终的恢复，只是一个临时的恢复(把它想象成我在应该之前将最新的更改推到了生产环境中)

浏览 0提问于2012-05-10得票数 5

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