在scikit image中使用exposure.equalize_adapthist的警告信息

Question

在执行对比度有限自适应直方图均衡时，我收到以下警告消息。如何避免它?它表明了什么？

from skimage import exposure
img_adapteq = exposure.equalize_adapthist(image_gray, clip_limit=0.03)

C:\Users\ugwz\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\skimage\util\dtype.py:135: UserWarning: Possible precision loss when converting from float64 to uint16
  .format(dtypeobj_in, dtypeobj_out))

Answer 1

rgb2gray会将图像转换为浮点型，因为它是根据this page上的公式计算相对亮度的。请注意，由于Scientific生态系统的约定，它还将值重新缩放为0，1，因此.astype(np.uint16)不会执行您想要的操作。相反，可以使用scikit-image documentation on data types中详细介绍的skimage.util.img_as_{ubyte,uint}

from skimage import color, util, exposure

image = io.imread(<your-filename>)
image_gray = color.rgb2gray(image)
image16 = util.img_as_uint(image_gray)
img_adapteq = exposure.equalize_adapthist(image_gray, clip_limit=0.03)

不幸的是，在0.15版本中，你仍然会看到警告，但它已经在0.16和更高版本中被删除了，应该在接下来的几天里就会出来。