卷积神经网络新手

Question

我是CNN的新手，所以我试图通过以下在线教程来学习用python编写代码，我来到了这个教程：https://medium.com/nybles/create-your-first-image-recognition-classifier-using-cnn-keras-and-tensorflow-backend-6eaab98d14dd我遵循了代码，但我遇到了这个小错误，我似乎不知道解决方案：

FileNotFoundError: Errno 2没有这样的文件或目录：'random.jpg‘

这是错误指向的代码：

import numpy as np
from keras.preprocessing import image
test_image = image.load_img('random.jpg',target_size = (64, 64))
test_image = image.img_to_array(test_image)
test_image = np.expand_dims(test_image, axis = 0)
result = classifier.predict(test_image)
training_set.class_indices
if result[0][0] >= 0.5:
    prediction = 'dog'
else:
    prediction = 'cat'
    print(prediction)

我将包含所有代码，以防人们想要查看：https://drive.google.com/open?id=1ew22sJOvl5Ea9VTM_PXqVKNZJm1OuXTG

任何帮助都是非常感谢的。:)

Answer 1

您需要给出镜像的完整路径，或者将代码文件和镜像放在同一个文件中。

Answer 2

根据我在博客文章中读到的内容，他只使用了一个随机的狗图像(从任何网站下载)，将其命名为"random.jpg"，并将其用作测试图像。你可以在网上搜索任何狗或猫的图片，下载并将其重命名为"random.jpg“。

关键是，你知道图像是狗还是猫，然后测试你的模型来预测它是什么图像。

Answer 3

您需要将'random.jpg‘放入您的工作目录中。即将带有该名称任何文件(狗、猫或任何文件)放入文件夹中:)