使用遮罩和Python scikit-image的裁剪图像

Question

我的工作是图像处理，我有以下代码来获得图像的凸包：

from skimage import io
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.morphology import convex_hull_image

original = io.imread('test.png')

image = rgb2gray(original)

chull = convex_hull_image(image)

我想根据凸包裁剪原始图像，以消除图像中的空白空间(附加的原始图像)，并使图像仅包含凸包内的内容。如何裁剪原始图像以减小其大小？(删除左右空格)

谢谢。

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Answer 1

可以使用min和max查找凸面外壳图像的边界。

import numpy as np
[rows, columns] = np.where(chull)
row1 = min(rows)
row2 = max(rows)
col1 = min(columns)
col2 = max(columns)
newImage = original[row1:row2, col1:col2]