首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >一个输出,7个可能的值。什么是正确的损失函数?

一个输出,7个可能的值。什么是正确的损失函数?
EN

Stack Overflow用户
提问于 2021-11-13 21:52:13
回答 1查看 38关注 0票数 1

我的CNN在训练时对.14的准确性并没有增加。奇怪的是,这个模型运行得很好。对于具有单节点输出的CNN,正确的损失函数是什么,并且输出值应该是介于1和7之间(包括1和7)的整数?(输出是一个类别。)

(我不禁注意到.14xx *7大约是1。)

另外,我的单节点输出上的激活函数应该是什么?我没有指定任何东西。

EN

回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2021-11-14 01:07:47

你正在做一个有7个类的分类问题。因此,模型中的最后一层应为

代码语言:javascript
复制
output=Dense(units=7, activation='softmax') (x)

在你的模型中,使用loss作为categorial_crossentropy,标签的编码应该是分类的

票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/69958558

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档