TensorFlow错误检测

Question

我已经用200张汽车图像训练了TensorFlow模型，它们可以成功检测：

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但是，当图像中没有汽车时，会发生错误的汽车检测，为什么？，我如何防止这种情况？：

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Answer 1

您的模型需要使用负面示例进行训练(例如，图像中没有任何汽车)。它需要理解的是，图像可能没有任何汽车。

此外，看起来该模型已经将一些不相关的特征理解为汽车特征。例如:停车场区域。为了避免这种情况，在训练模型时使用随机擦除增强。

Random erasing -Inspired通过丢弃正则化机制，随机擦除可以被视为类似于丢弃，除了在输入数据空间中，而不是嵌入到网络体系结构中。通过删除某些输入补丁，模型被迫找到其他描述性特征。