R中Keras的lost numpy

Question

我在R中安装了Keras，Tensorflow和reticulate包，当我检查所使用的Python版本时，r-reticulate文件夹中的版本是3.6 (所以我不能使用Keras，因为需要3.7)。因此，我运行以下代码行来更改文件夹，以获取最新的Python版本：

use_python("C:/Users/PC/AppData/Local/r-miniconda/", required = TRUE)

现在我失去了Numpy。如何在不丢失Numpy的情况下更改r-reticulate中的python版本？或者我可以指定numpy文件夹吗？

> library(reticulate)
> reticulate::py_config()
python:         C:/Users/Mezeix/AppData/Local/r-miniconda/python.exe
libpython:      C:/Users/Mezeix/AppData/Local/r-miniconda/python38.dll
pythonhome:     C:/Users/Mezeix/AppData/Local/r-miniconda
version:        3.8.3 (default, May 19 2020, 06:50:17) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Architecture:   64bit
numpy:           [NOT FOUND]

NOTE: Python version was forced by use_python function

Answer 1

您的计算机上安装了两个Python，它们可以看作是完全不同的程序。该“程序”支持安装“包”，如numpy和tensorflow。如果您在其中一个安装中安装numpy，那么在这两个安装中都不会提供numpy -您还必须在第二个安装中安装numpy。

您的两个安装位置分别为C:\Users\Mezeix\anaconda3和C:\Users\Mezeix\AppData\Local\r-miniconda。我不知道您的第二次安装的确切细节，但如果是miniconda安装，那么应该有某种conda.exe或pip.exe，或者可能是一个图形用户界面工具，您可以使用它来为Python安装安装numpy。您可以按照在这个新安装上安装tensorflow的方式来安装它。

因为您实际上使用的是R，所以很可能可以使用reticulate的某个工具(我自己不是R用户)在这个新安装上安装numpy，比如py_install或conda_install (docs)。当reticulate讨论“环境”时，请记住这些环境是完全独立的，并且包不会在不同环境之间共享。看起来您真正需要做的是使用reticulate创建一个具有足够新Python的环境，并在该环境中安装numpy和tensorflow。