keras.reuters.datasets中有标签字典吗？

Question

我最近开始用keras编写神经网络代码。我设法让一个AI运行，它预测路透社newswire数据集的类别。然而，我正在拼命地寻找一种将我的预测(intgers)转换为主题的方法。必须有一个用于训练数据的reuters.get_word_index的字典-它有46个条目，并将每个整数链接到其主题(字符串)。谢谢你的帮助。

Answer 1

不幸的是，Keras数据集似乎缺乏关于主题的信息。您可以使用同一数据集的nltk版本。您也可以在那里获得主题名称。详情请参考https://martin-thoma.com/nlp-reuters/。

Answer 2

['cocoa','grain','veg-oil','earn','acq','wheat','copper','housing','money-supply',
'coffee','sugar','trade','reserves','ship','cotton','carcass','crude','nat-gas',
'cpi','money-fx','interest','gnp','meal-feed','alum','oilseed','gold','tin',
'strategic-metal','livestock','retail','ipi','iron-steel','rubber','heat','jobs',
'lei','bop','zinc','orange','pet-chem','dlr','gas','silver','wpi','hog','lead']

看起来像是here看到的标签