时间序列预测属于监督学习吗？或者它是另一种类型的机器学习？

Question

我在最后一年的项目中使用statsmodels库分析了几种不同的时间序列预测方法，例如ARIMA和SARIMA。查看过去的文献，我发现回归算法也可以与滑动窗口等方法结合使用。然而，我不能澄清的是，时间序列预测属于哪种算法。我确信它不是无监督的，因此这是否意味着时间序列预测算法是有监督的算法？或者它是一种不同类型的机器学习？

Answer 1

预测是一项任务，监督学习描述了某种类型的算法。

因此，说“预测属于监督学习”是不正确的。

但是，您可以在预测任务中使用监督学习算法，即使这具有您应该知道的众所周知的pitfalls。

Answer 2

有很多技术可以解决时间序列预测问题，其中可以使用监督或非监督学习，例如:使用无监督学习对时间序列进行聚类，并使用聚类进行预测。最著名的技术之一也是将数据集重新构建为监督学习数据集，以便您可以使用一些监督算法，当然这完全取决于您正在处理的用例，因此在我看来，将时间序列算法限制为特定类型的学习并不是一个好主意。